本文主要是介绍【4月】组队打卡《山有木Python特征工程极简入门》，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
活动名称
CDA Club 第2期《山有木兮Python数据分析极简入门》组队打卡
活动介绍
本次打卡活动由CDA俱乐部旗下学术部主办。目的是通过数据分析科普内容，为数据分析爱好者提供学习和交流的机会。方便大家利用碎片化时间在线学习，以组队打卡的形式提升学习效果，精进自己在数据分析专业领域的技能。
时间节点
- 宣发日期：03月25日（星期一）
- 报名截止：03月28日（星期四）
- 开营仪式：03月28日（星期四）晚
- 打卡开始：03月29日（星期五）
- 首次打卡：04月02日（星期二）
- 结营仪式：04月24日（星期三）
报名入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3502
重要的事情说三遍，本期所有打卡交流群，不承诺答疑！不承诺答疑！不承诺答疑！ 只有群友互帮互助，互帮互助，信息共享！全靠大家用爱发电，如果你的问题没有得到解答，请多渠道上下而求索~
打卡活动：《Python特征工程极简入门》
- 内容贡献者：山有木兮水有鱼
- 领队：小飞龙
- 辅助：秋语、小光、小航家
1. 内容简介
众所周知，关于数据与特征，业界广为流传着两句话：“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限”、“garbage in，garbage out”。前者从机器学习的角度，较为严谨地指出，数据与特征的重要性要大于模型和算法；后者以近似戏谑般地表达了数据的重要性。
但是市面上关于特征工程的书，却只有寥寥几本 《特征工程入门与实践》、《精通特征工程》、《数据准备及特征工程》不仅数量少，而且里面的方法大部分也都是大家耳熟能详的内容：缺失值填补、归一化、one-hot，只看这些内容对于日常做特征的小伙伴们肯定是意犹未尽，总想着有没有更全面一些的内容，这个系列就尝试着给大家梳理一下这部分内容。
2. 学习任务
3. 打卡日历
4. 学习人群
本期计划报名100人，主要面向：
- ① 寻求深入学习数据科学、机器学习和人工智能领域的学生和从业者
- ② 具备一定Python编程基础和数据分析经验的学员
- ③ 希望掌握特征选择、提取和转换等技术，优化模型性能和准确性
- ④ 渴望应用特征工程技术解决实际数据挑战，提升数据处理和建模能力
5. 报名费用
￥1.7 （PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 ）收费不是目的，完成所有打卡后费用可全部返还！
报名入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3502
重要的事情说三遍，本期所有打卡交流群，不承诺答疑！不承诺答疑！不承诺答疑！ 只有群友互帮互助，互帮互助，信息共享！全靠大家用爱发电，如果你的问题没有得到解答，请多渠道上下而求索~
无论您是刚入门数据分析领域的新手，还是已经有一定经验的专业人士，我们都欢迎您加入我们的活动，与志同道合的伙伴一起学习打卡、交流、进步。通过CDA Club 组队打卡学习活动，我们希望打造一个共同成长、共同学习的社群，让数据分析的知识更加普及和深入人心！
往期回顾：
- 首期打卡《Python数据分析极简入门》内容介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/OTMt0EtZ3LC_bwZlMtULsQ
- 首期打卡《Python数据分析极简入门》活动回顾：https://mp.weixin.qq.com/s/QErzAdazShj4Dyaz3CXYwg
这篇关于【4月】组队打卡《山有木Python特征工程极简入门》的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
