红楼梦专题
【阅读分享】红楼梦第一回-甄士隐的故事
在大学的时候，曾读过刘心武的《刘心武解读红楼梦》，当时跟着大师的观点看红楼梦，仿佛进入了一个新的奇妙、浩繁、令人神往的世界，前段时间在网易上听了刘心武解读红楼梦的语音版，我是通过录音整理的，将其中第一回的人间故事分享出来。 第一回的内容很丰富，内容可以分成三个板块。第一个板块讲了天上三个空间里面的一些事情。第二个板块讲了一个叫做甄士隐这个人的故事。第三块讲了一
HTML表格的跨行与跨列：《红楼梦》人物与小学课表示例
在HTML中，表格不仅可以按常规行和列排列数据，还可以通过跨行（rowspan）和跨列（colspan）属性来合并单元格，以适应更复杂的数据展示需求。以下是跨行与跨列属性的介绍，以及两个示例：《红楼梦》人物表格和小学周一到周日的课表。 跨行与跨列属性 rowspan 属性值：n（无单位）作用：一个单元格横跨多行，n表示合并的行数。 colspan 属性值：m（无单位）作用：一个单元格横跨
红楼梦人物关系知识图谱构建及推理研究
红楼梦人物关系知识图谱构建及推理研究 前言数据爬取与处理知识图谱构建可视化分析与推理研究总结 前言 《红楼梦》是中国古典文学巅峰之作，其中丰富的人物关系构成了一幅错综复杂的社会画卷。本文将介绍如何利用Python编写爬虫代码，使用Requests库进行数据爬取，并结合neo4j图数据库和Flask框架，构建《红楼梦》人物关系知识图谱，并进行推理研究。最终，我们将实现一个网页应用
【python入门】day23：输出图书信息、输出《红楼梦》金陵十二钗的前五位
输出图书信息 book_name='Java程序设计教程'publish='西安电子科技大学出版社'pub_date='2019-02-02'price=56.8print('►→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→◄')print('▷\t\t《',book_name,'》\t\t◁')print('▷\t出版社：',publish,'◁')
毕业设计：基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化
文章目录 项目介绍部署步骤项目运行 项目介绍 github地址：https://github.com/chizhu/KGQA_HLM?tab=readme-ov-file 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化：应该是重庆邮电大学林智敏同学的毕业设计，在学习知识图谱的过程中参考使用。 文件树: app.py是整个系统的主入口templates文件夹是HTML的页面 |
Python 中文词频分析——红楼梦人物出场次数
本篇文档，带大家用Python做一下词频统计 本章需要用到Python的jieba模块 jieba模块是一个经典的用于中文分词的模块 首先呢 我们需要读取文章的内容，并用jieba库的lcut进行分词 import jieba# 读取红楼梦的文本内容txt = open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8').read()# 运用jieba库对文本内容进行分词
202408读书笔记|《半小时漫画红楼梦12》——鲜花着锦，烈火烹油，不是东风压了西风，就是西风压了东风
202408读书笔记|《半小时漫画红楼梦12》——鲜花着锦，烈火烹油，不是东风压了西风，就是西风压了东风 1. 关系图谱绘制2. 摘录3. 人物关系 1. 关系图谱绘制 https://blog.csdn.net/qq_40985985/article/details/127822673https://blog.csdn.net/qq_40985985/article/de
《红楼梦》门窗墙的分割与比较
《红楼梦》的空间艺术-张世君 第六周 第21节《红楼梦》窗的观看方式 窗，通孔也，从穴。在墙曰牖，在屋曰囱。（《说文解字》）窗是由烟囱演化而来的两个空间的交流，内外两个空间借景（园林窗内外空间交流）弄破窗纸，偷窥；隔窗偷听门缝偷窥，虚掩，半掩门 第22节《红楼梦》的墙描写与中国建筑墙文化 通常是砖砌墙控制管理，内外防范避免气冲垂花门隔断了院内女儿和外界的联系影壁，门内为隐，门外为避九
《红楼梦》门的叙事视角
《红楼梦》的空间艺术-张世君 第五周 门的描写 庭院建筑，平房，门多门的等级门体现了园林建筑的封闭性 门的叙事建构 门连接情节门的进出门的起承转合门的分类 俗世、宗教地上、天上心理、现实 门的叙事程序 小说情节由动作构成“进出（门）” → \to“看” → \to“说”叙事的程序动作在叙事过程中不断重复，扩大了场景叙事的张力 中国建筑门制 周~天子五门三朝屋宇式大门：五间三
《红楼梦》园林场景叙事
《红楼梦》的空间艺术-张世君 第四周 在庭院空间中，各个场景的描写都依托建筑而存在，故事在亭台楼阁中发生 笔记 回目标题中的建筑意向突出红楼梦以园林建筑为主，水浒传以人物传记为主，金瓶梅以夹叙他事为主小品建筑（桥、游廊等等）：空间边界的导引颐和园有最长的游廊场景：死亡、节气、生日、诗乐、梦幻饭桌话题场景转换 插入式：新事件打断场景，打断正在进行的活动金瓶梅：夹叙他事（穿插叙事）水浒传
《红楼梦》的庭院叙事观点
《红楼梦》的空间艺术-张世君 第三周 笔记 第9节-庭院建筑平面空间观点的园林视点 从庭院空间的叙事角度去描绘聚居在庭院中的人与事，表现贾府家庭聚居的生活形态平面建筑观念从方位观念而来，组群式建筑三五聚散法、攒三聚五（如竹叶）、疏疏密密时间批评、空间批评 第10节-平视点与俯视点的比较 园林视点的平视性 平面构图，移步换景的散点透视、移动视点与园林平面空间相一致的平面视点西方的俯
《红楼梦》的方位观念
《红楼梦》的空间艺术 第二周 笔记 南面称帝，北面称臣天子负斧依南乡而立击壤歌 日出而作，日落而息（二方位空间观念）东西有生命，因为太阳 东王公，西王母东西南北中红楼梦庭院空间的方位规范，来源于中国传统文化的方位观东墙升，西墙落 序，东西墙也 测试题 宁国府和荣国府的排列方向是东西向，街东是宁国府，街西是荣国府，门前的石狮在街北，表明它的方位是坐北朝南贾府是典型的北方四合院结构
1 文本分词与红楼梦文本分词应用 --- 机器学习之文本挖掘
作者：Irain QQ：2573396010 微信：18802080892 GitHub项目链接：https://github.com/Irain-LUO/machine_learning 视频资源链接：https://www.bilibili.com/video/BV1FJ411B7S1?p=61 目录 1 下载jieba库2 jieba库自带的dict词典3 分词示例3.1分词的
红楼梦再聚首的一些照片
发信人: 幽兰在空谷 (幽兰在空谷), 信区: StoneStory 标 题: 有兴趣的看过来，红楼梦再聚首的一些照片！！！ 发信站: 一塌糊涂 BBS (Mon Jul 19 20:36:40 2004), 本站(ytht.net) 我在网上逛好久了，找到这些东东的，有兴趣的看一下吧，觉得好就支持吧，我也不容易啊！累死我了。：（ 2003年12月6日，CCTV央视《艺术
新版红楼梦许还幻饰林黛玉
<script src='Http://code.xrss.cn/AdJs/csdntitle.Js'></script> 中国青年报11月3日 报道 由陈薪伊执导的舞台剧《红楼梦》，作为第9届中国上海国际艺术节的闭幕节目，将于11月10日、11日在上海虹口体育场上演。内地实力派演员斯琴高娃、雷恪生、凯丽，港台演员温碧霞、侯湘婷、吴佩慈等30余位明星将共同出演。内地新星许还幻将出演林黛玉一角。
87版《红楼梦》尤二姐 如今身份惊人：高级软件工程师
0月24日是中国“程序员节”，你知道吗？87版电视剧《红楼梦》中的一位美女就是程序媛。《红楼梦》里，尤二姐的笔墨不多，却妩媚至极，又浸满了曹雪芹半世的哀伤，其扮演者张明明很好的塑造了这一形象。 87版电视剧《红楼梦》贾宝玉扮演者欧阳奋强23日在微信号发文称，出演《红楼梦》之后，张明明就淡出演艺圈，到美国留学主修计算机科学，如今已经是美国IT行业的高级软件工程师。 网友@彭谨Ma
87版红楼梦尤二姐演员的另外一个身份惊人：高级软件工程师
（点击上方公众号，可快速关注） 转自：驱动之家 news.mydrivers.com/1/553/553300.htm 如有好文章投稿，请点击 → 这里了解详情 10月24日是中国“程序员节”，你知道吗？87版电视剧《红楼梦》中的一位美女就是程序媛。 《红楼梦》里，尤二姐的笔墨不多，却妩媚至极，又浸满了曹雪芹半世的哀伤，其扮演者张明明很好地塑造了这一形象。 87版电
java计算机毕业设计HTML5“忆红楼梦之味”网站设计与实现（附源码、数据库）
java计算机毕业设计HTML5“忆红楼梦之味”网站设计与实现（附源码、数据库） 项目运行 环境配置： Jdk1.8 + Tomcat8.5 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。 项目技术： JAVA+ mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S
红楼梦之金陵十二钗的各自身份和归宿【组图】 2010年11月03日
引用拾鲜贝 的 引用 红楼梦之金陵十二钗的各自身份和归宿【组图】 2010年11月03日 薛宝钗 王熙凤 史湘云 秦可卿 妙玉 林黛玉 李纨 贾元春 贾迎春 贾惜春 贾探春 贾巧姐
朴素贝叶斯文本分类-在《红楼梦》作者鉴别的应用上（python实现）
朴素贝叶斯算法简单、高效。接下来我们来介绍其如何应用在《红楼梦》作者的鉴别上。 第一步，当然是先得有文本数据，我在网上随便下载了一个txt（当时急着交初稿。。。）。分类肯定是要一个回合一个回合的分，所以我们拿到文本数据后，先进行回合划分。然后就是去标点符号、分词，做词频统计。 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import re 3 import jieba