精读专题

BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT: 近 3 年 NLP 最火 CV: 大数据集上的训练好的 NN 模型，提升 CV 任务的性能 —— ImageNet 的 CNN 模型 NLP: BERT 简化了 NLP 任务的训练，提升了 NLP 任务的性能 BERT 如何站在巨人的肩膀上的？使用了哪些 NLP 已有的技术和思想？哪些是 BERT 的创新？ 1标题 + 作者 BERT: Pre-trainin

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes 优势 1、构建了一个用于监督原始视频去噪的基准数据集。为了多次捕捉瞬间，我们手动为对象s创建运动。在高ISO模式下捕获每一时刻的噪声帧，并通过对多个噪声帧进行平均得到相应的干净帧。 2、有效的原始视频去噪网络(RViDeNet)，通过探

天然药物化学史话：“四大光谱”在天然产物结构鉴定中的应用-文献精读46

天然药物化学史话：“四大光谱”在天然产物结构鉴定中的应用，天然产物化学及其生物合成必备基础知识~ 摘要天然产物化学研究在药物研发中起着非常重要的作用，结构研究又是天然产物化学研究中最重要的工作之一。在天然药物化学史话系列文章的基础上，对在天然产物结构研究中起绝对主导作用的“四大光谱”分析技术，即红外光谱、紫外光谱、质谱、核磁共振波谱在天然产物结构鉴定中的应用历史进行回顾与总结，并对其发展

Spark Core源码精读计划7 | Spark执行环境的初始化

Spark Core源码精读计划3 | SparkContext辅助属性及后初始化

【文献精读】基于驱动力表的无人车终端无约束预测纵向控制(TVT)

写在前面： 🌟 欢迎光临清流君的博客小天地，这里是我分享技术与心得的温馨角落。📝 个人主页：清流君_CSDN博客，期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。 🔍 本文系清流君原创之作，荣幸在CSDN首发🐒 若您觉得内容有价值，还请评论告知一声，以便更多人受益。转载请注明出处，尊重原创，从我做起。 👍 点赞、评论、收藏，三连走一波，让我们一起养成好习惯😜 在这里，您将

向沐神学习笔记：GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】GPT部分

系列文章目录例如：文章目录系列文章目录一、GPT1、Abstract 二、1、2、3、三、1、2、3、四、1、2、3、五、1、2、3、六、1、2、3、七、1、2、3、八、1、2、3、一、GPT 同样模型大小，比如一个亿模型大小的时候，bert的性能表现优于gpt，也就是未来的工作更愿意用bert这篇文章，因为我咬咬牙还能跑起来，但是gpt的实验实

杨树84K品种的单细胞测序发现转录因子PagMYB31的功能-文献精读44

Transcription factor PagMYB31 positively regulates cambium activity and negatively regulates xylem development in poplar 转录因子PagMYB31正向调控杨树84K品种的形成层活动，并负向调控木质部的发育。同样有篇文献，二倍体毛白杨基因组~ 二倍体毛白杨（Populus

VCTP论文精读

机器视觉推理自从引入神经符号机制以来取得了巨大进步，这使得机器能够发展出多步骤的推理链。然而，正如早期认知科学家所预示的那样，这种逻辑和符号系统基本上不适合于现实世界、常识知识的表示和推理，因为它们仅依赖于封闭世界的逻辑规则和硬约束。在人工智能和知识表示领域，封闭世界假设（Closed World Assumption, CWA）是一种逻辑假设，它认为除了明确定义为真的事实外，其他所有事实都被假

茄科四个参考基因组-文献精读41

Multiple independent losses of the biosynthetic pathway for two tropane alkaloids in the Solanaceae family 茄科植物中两种莨菪烷生物合成途径的多次独立丧失摘要东莨菪碱和莨菪碱（HS）是两种具有重要药用价值的莨菪烷生物碱，它们存在于茄科家族中多个关系较远的谱系中。在本研究中，我们测

前胡基因组与伞形科香豆素的进化-文献精读42

The gradual establishment of complex coumarin biosynthetic pathway in Apiaceae 伞形科中复杂香豆素生物合成途径的逐步建立羌活基因组--文献精读-36 摘要：复杂香豆素（CCs）是伞形科植物中的特征性代谢产物，具有重要的药用价值。它们的重要功能可能是作为病原体防护剂并调节响应环境刺激。利用包括我们新近测序的前胡

论文精读：JACS —— Sb2Si2Te6与Sc2Si2Te6热电性能

摘要节选: 本文以层状Sb2Si2Te6和Sc2Si2Te6为模型体系，采用密度泛函理论结合半经典玻尔兹曼输运理论，全面研究和比较了它们的热电性能。由于较低的散射率和更明显的带色散，Sb2Si2Te6与Sc2Si2Te6相比具有优越的导电性。在将导带轨道特性从Sb-p切换到Sc-d时，带(谷)简并和各向异性的共同增加，从而显著提高了塞贝克系数。引言节选

分歧时间估计与被子植物的年代-文献精读43

Ad fontes: divergence-time estimation and the age of angiosperms 回归本源：分歧时间估计与被子植物的年代摘要准确的分歧时间对于解释和理解谱系演化的背景至关重要。在过去的几十年里，有关冠被子植物推测的分子年龄（通常估计为晚侏罗世至二叠纪）与化石记录（将被子植物置于早白垩纪）之间的差异，引发了广泛的争论。如果冠被子植物早在二

贴梗海棠T2T基因组-文献精读40

A telomere-to-telomere reference genome provides genetic insight into the pentacyclic triterpenoid biosynthesis in Chaenomeles speciosa 端粒到端粒参考基因组为贴梗海棠中五环三萜生物合成提供了遗传学见解摘要贴梗海棠（Chaenomeles specio

$NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 精读$

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 精读

1 传统视图合成和NeRF（Neural Radiance Fields） 1.1 联系传统视图合成和NeRF的共同目标都是从已有的视角图像中生成新的视角图像。两者都利用已有的多视角图像数据来预测或合成从未见过的视角。 1.2 区别 1.2.1 几何表示方式传统视图合成：通常使用显式几何模型（如深度图、网格、点云）或其他图像处理方法（如基于图像拼接或光流的方法）来生成新的视图。这些

【Datawhale AI夏令营第四期】浪潮源大模型应用开发方向笔记 Task05 源大模型微调实战代码精读 RAG测试 AI简历助手代码优化网课剩余部分

【Datawhale AI夏令营第四期】浪潮源大模型应用开发方向笔记 Task05 源大模型微调实战代码精读 RAG测试 AI简历助手代码优化网课剩余部分教程基础背景知识：微调能解决的问题正好是我需要的——模型在某个特定方面上能力不够。我感觉这种情况适用于让模型去完成特定小众的任务，比如原神数值分析，原神剧情梳理啥的，不属于普罗大众知识库的专精小微领域？我感觉也能用在我们草台班子的人话

graphrag论文精读

论文精读：From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization 1. 研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（RAG）方法通常用于从外部知识源检索相关信息，从而回答用户的问题。然而，RAG方法在处理涉及整个文本语料库的全局问题时效果不佳，比如“数据集中主要的主题是什么？”这些问

【论文精读】分类扩散模型：重振密度比估计（Revitalizing Density Ratio Estimation）

文章目录一、文章概览（一）问题的提出（二）文章工作二、理论背景（一）密度比估计DRE（二）去噪扩散模型三、方法（一）推导分类和去噪之间的关系（二）组合训练方法（三）一步精确的似然计算四、实验（一）使用两种损失对于实现最佳分类器的重要性（二）去噪结果、图像质量和负对数似然论文：Classification Diffusion Models: Revitalizing

Michael.W基于Foundry精读Openzeppelin第59期——Proxy.sol

Michael.W基于Foundry精读Openzeppelin第59期——Proxy.sol 0. 版本0.1 Proxy.sol 1. 目标合约2. 代码精读2.1 _delegate(address implementation) internal2.2 _implementation() internal && _beforeFallback() internal2.3 fallba

AIGC-CVPR2024best paper-Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation-论文精读

Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation斩获CVPR2024最佳论文！受大模型中的RLHF技术启发，团队用人类反馈来改进Stable Diffusion等文生图模型。这项研究来自UCSD、谷歌等。在本文中，作者通过标记不可信或与文本不对齐的图像区域，以及注释文本提示中的哪些单词在图像上被歪曲或丢失来丰富反馈信号。在 18K 生成图像 (R

点击率预测《Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction》论文精读

请点击上方“AI公园”，关注公众号上次发的这篇文章，由于排版的问题，导致了部分手机无法正常显示公式，经过几个朋友提醒才发现，今天重新发布一次。摘要：点击率预测在计算机广告中有着重要的作用。在这个应用中，二阶多项式映射和因子分解模型应用的非常广泛。最近，各种种类的因子分解机（FM），领域因子分解机（FFM）在各个点击率预测的竞赛中表现出了其他模型都好的效果。基于我们获胜的经验，本文我们建立了

推荐系统《Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction》论文精读

【论文精读】树环水印Tree-Ring Watermarks：隐形且稳健的扩散图像的指纹

文章目录一、文章概览（一）主要工作（二）相关工作二、具体方法（一）威胁模型（二）树轮水印概述（三）构造树轮水印键（四）提取用于水印检测的 P 值三、实验（一）实验设置（二）水印精度和图像质量基准测试（三）水印稳健性基准测试（四）消融实验四、局限性和未来的工作论文：Tree-Ring Watermarks: Fingerprints for Diffusion Imag

（一篇Blog证明还在地球）论文精读：基于CLIP引导学习的多模态虚假新闻检测

摘要假新闻检测在社会取证领域引起了广泛的研究兴趣。许多现有的方法引入了定制的注意机制来融合单峰特征。然而，它们忽略了模式之间的跨模式相似性的影响。同时，预训练的多模式特征学习模型在FND中的潜力还没有得到很好的开发。这篇论文提出了一种FND-CLIP框架，即基于对比语言图像预训练(CLIP)的多模式假新闻检测网络。FND-CLIP使用两个单峰编码器和两个成对的CLIP编码器一起从新闻中提取深层

为什么用SDE(随机微分方程)来描述扩散过程【论文精读】

为什么用SDE(随机微分方程)来描述扩散过程【论文精读】 B站视频：为什么用SDE(随机微分方程)来描述扩散过程论文：Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations 地址：https://doi.org/10.48550/arXiv.2011.13456 视频讲解内容目录扩散过程就