生产者专题

java线程深度解析（五）——并发模型（生产者-消费者）

http://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/51378055 三、生产者-消费者模式在经典的多线程模式中，生产者-消费者为多线程间协作提供了良好的解决方案。基本原理是两类线程，即若干个生产者和若干个消费者，生产者负责提交用户请求任务（到内存缓冲区），消费者线程负责处理任务（从内存缓冲区中取任务进行处理），两类线程之

生产者消费者模型（能看懂文字就能明白系列）

系列文章目录能看懂文字就能明白系列 C语言笔记传送门 Java笔记传送门 🌟 个人主页：古德猫宁- 🌈 信念如阳光，照亮前行的每一步前言本节目标：理解什么是阻塞队列，阻塞队列与普通队列的区别理解什么是生产者消费者模型生产者消费者模型的主要作用一、阻塞队列阻塞独立是一个特殊的队列，它具有以下特点：线程安全带有阻塞特性：即如果队列为空，这时继续出队列的话，

三个同步与互斥问题之生产者与消费者

#include<stdio.h> #include<pthread.h> pthread_mutex_t mutex; #define Max 10 pthread_cond_t pro; pthread_cond_t con; int buffer=0;//全局变量----一开始为0，只有生产者可以执行 void deal_produce(

编写一个生产者消费者模式的JAVA工程

编写一个生产者消费者模式的JAVA工程；要求： 1）符合生产者消费者模式，避免出现资源访问冲突； 2）输出生产和消费的执行过程； 3）分别统计生产者和消费者的执行时长和等待时长（目前还不知道怎么搞，其他的参考http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879）创建类Storage，作为仓库 import java.ut

生产者-消费者，使用C++11的版本

前言 multi-threading以及lambda是C++11的重要升级，下面的经典的生产者-消费者的代码，既使用了C++11的multi-threading相关的库, 又使用了lambda。代码中有注释，应该比较详细。 Talk is cheap show me the code #include <iostream> #include <queue>#inc

java线程 yield,sleep,join，synchronized wait notify notifyAll，ReentrantLock lock condition, 生产者消费者

yield,sleep,join yield,join,sleep,join是Thread中的方法，不需要在synchronized 代码块中调用，和synchronized 没关系，也不会释放锁。 Thread.sleep(100);Thread.yield();Thread t;t.join(); （1）yield()不一定保证让出cpu yield()只是使当前线程重新回

消费者生产者模式（2）——用java阻塞队列实现

生产者——消费者模式有三个阶段的编程： 1.使用synchronized,wait,notify（这在我博客中已经有实现了，可以找找看看） 2.使用阻塞队列LinkedBlockingQueue（这是本小节的重点） 3.使用非阻塞式的内存结构如ConcurrentLinkedQueue（以后补充）本小节所讨论的生产者消费者模式是通过一个容器来

生产者消费者模式sychronized实现 java

生产者消费者模式sychronized实现 java 相信大家都对消费者和生产者模式有一定了解，这个场景经常会用到多线程，而且因为涉及到共享资源的获取和修改，必然是需要线程同步的，那这边我就用synchronized来试下消费者和生产者，希望大家能看明白，程序中有注释,基本上能看懂的，主要是对共享对象buffer中的两个方法进行同步代码： import java.util.Date;

python基础-进线程下的queue、及其生产者消费者模型（2种方式）

进程下的Queue QueueLifoQueuePriorityQueue 进程下的生成者消费者模型生产者发送信号子进程生产者发送信号主进程生产者发送多个信号主进程消费者发送信号JoinableQueue 进程下的Queue 进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道，这两种方式都是使用消息传递的

linux下实现生产者消费者问题

生产者（producer）和消费者（consumer）问题是并发处理中最常见的一类问题，是一个多线程同步问题的经典案例。可以这样描述这个问题，有一个或者多个生产者产生某种类型的数据，并放置在固定大小的缓冲区中，一个消费者从缓冲区中取数据，每次取一项，系统必须保证对缓冲区的重复操作，任何时候，只有一个生产者或者消费者可以访问缓冲区；同时，消费者只能在缓冲区不为空的时候从缓冲区中读数据，生产者只能

协同进程+过滤器实现生产者消费者

代码及注释如下，使用print函数打印值和行号，可以看到代码的运行路径 --[[resume协程，如果协程执行的过程中调用yield函数，则resume函数返回yield的参数]]function receive(prod)local status, value = coroutine.resume(prod)print(value, debug.getinfo(1).currentl

协同进程实现生产者消费者

代码及注释如下，使用print函数打印值和行号，可以看到代码的运行路径 --[[resume协程，如果协程执行的过程中调用yield函数，则resume函数返回yield的参数]]function receive(prod)local status, value = coroutine.resume(prod)print(value, debug.getinfo(1).currentl

JAVA设计模式之生产者-消费模式

一、简介生产者消费者模式并不是GOF提出的23种设计模式之一，23种设计模式都是建立在面向对象的基础之上的，但其实面向过程的编程中也有很多高效的编程模式，生产者消费者模式便是其中之一，它是我们编程过程中最常用的一种设计模式。拿生活中的例子来说，工厂生产出来的产品总是要输出到外面使用的，这就是生产与消费的概念。在软件开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模

基于信号量和环形队列的生产者消费者模型

文章目录 POSIX信号量信号量接口初始化信号量销毁信号量等待信号量发布信号量基于环形队列的生产者消费者模型单生产单消费多生产多消费 POSIX信号量 POSIX信号量和SystemV信号量作用相同，都是用于同步操作，达到无冲突的访问共享资源目的。但POSIX可以用于线程间同步。信号量的本质是一个计数器。信号量本身是一个判断条件，是资源的预定机制，预定在外部，可以不

RabbitMQ学习笔记：生产者消息确认

环境 window10 虚拟机、secureCRT Intellij IDEA 消息确认消息端的消息确认我们知道可以使用basic.ack()来确认消息被成功消费了；但是发送端，即生产者如何知道自己的消息成功的发送到了RabbitMQ服务器上呢？ RabbitMQ提供了两种方法： ① 事务确认机制 ② 发送方确认机制事务确认机制流程如下： RabbitMQ客户端中和事务机

JUC生产者-消费者

案例介绍：厨师与传菜员的餐厅协作模拟这个案例通过一个简化的模拟程序，展示了餐厅中厨师与传菜员之间的协作过程。该程序使用多线程机制，以类比真实世界中厨师烹饪菜品并放入窗口、传菜员从窗口取走菜品并送至餐桌的场景。场景背景在餐厅的日常运营中，厨师在后厨负责烹饪菜品，并将制作好的菜品放在一个共享的窗口（或称为传菜口）。传菜员负责从窗口取走菜品并传送到餐桌，以供顾客享用。这一过程需要厨师和传菜员

Kafka的生产者和消费者机制

目录 1.基础的客户端 1.1消息发送者的主流程 1.2消息消费者主流程 2.客户端工作机制 2.1消费者分组消费机制 2.2生产者拦截器机制 2.3消息序列化机制 2.4消息分区路由机制 2.5生产者消息缓存机制 2.6发送应答机制 2.7生产者消息幂等性 (1)生产者消息幂等性介绍 (2)解决方案 2.8生产者消息事务机制 (1)事务引入原因 (2)具体流程

kafka发送消息-生产者发送消息的分区策略（消息发送到哪个分区中？是什么策略）

生产者发送消息的分区策略（消息发送到哪个分区中？是什么策略） 1、默认策略，程序自动计算并指定分区1.1、指定key，不指定分区1.2、不指定key，不指定分区 2、轮询分配策略RoundRobinPartitioner2.1、创建配置类2.2、application.yml文件2.3、生产者2.4、测试类2.5、执行结果 3、自定义分区分配策略3.1、创建自定义分配策略类3.2、修改kaf

【CPP】单生产者单消费者无锁队列使用记录

无锁队列地址：https://github.com/cameron314/readerwriterqueue 该仓库提供三种队列：无锁队列带阻塞与超时的无锁队列无锁环形缓存以下通过三个官方例子与简要说明进行阐述。 1. 无锁队列 1.1 打印输出函数 #include <readerwriterqueue.h>#include <iostream>template <clas

【设计模式】单例模式和生产者消费者模型

单例模式单例模式是一种常见的设计模式，旨在确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。这种模式常用于需要控制资源的类，比如配置管理、线程池等。主要特性：唯一性：类只有一个实例。全局访问：提供一个静态方法获取该实例。延迟加载（可选）：实例在第一次使用时创建。实现方法 1. 饿汉式单例在类加载时就创建实例，线程安全，但不支持延迟加载。 public class Singlet

多线程第八篇:生产者消费者问题

著名的生产者消费者问题,用到同步和互斥. 1.我们假设缓冲区大小为2,即最多只能放2个资源,并且肯定大于0. 2.生产者和消费者是可以同时进入缓冲区的. 代码设计: 1.由于window信号量在缓冲区满的时候无法阻塞,所以需要两个信号量,分别表示缓冲区剩余资源和可用资源分别用于阻塞消费者和生产者. 2.对于全局资源的存取,所有线程都要互斥. 3

mq_生产者

添加依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactI

【Kafka源码走读】消息生产者与服务端的连接过程

说明：以下描述的源码都是基于最新版，老版本可能会有所不同。一. 查找源码入口 kafka-console-producer.sh是消息生产者的脚本，我们从这里入手，可以看到源码的入口： if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; thenexport KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx512M"fiexec $(dirname $

Python实现协程的生产者与消费者

#-*- coding:utf-8 -*-__author__ = '杨鑫''''生产者与消费者对于资源的读取问题:此处写法为利用协程的思想实现，利用yield生成器，生产者生产一个东西，接着调到yield的下一条语句，实现消费者，消费后，又返回生产者处，继续生产，接着道消费者处消费反复反复......'''def consumer():

SpringBoot集成kafka-生产者发送消息

springboot集成kafka发送消息 1、kafkaTemplate.send()方法1.1、springboot集成kafka发送消息Message对象消息1.2、springboot集成kafka发送ProducerRecord对象消息1.3、springboot集成kafka发送指定分区消息 2、kafkaTemplate.sendDefault()方法3、kafkaTempla

什么是阻塞队列？如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？

什么是阻塞队列？阻塞队列是一个在队列基础上又支持了两个附加操作的队列。 2个附加操作：支持阻塞的插入方法：队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满。支持阻塞的移除方法：队列空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。阻塞队列的应用场景阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。简而言之，阻塞队列是生产者用来存放元素、消