生产者消费者模型(能看懂文字就能明白系列)

2024-09-07 18:12

本文主要是介绍生产者消费者模型(能看懂文字就能明白系列),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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前言

本节目标:

  1. 理解什么是阻塞队列,阻塞队列与普通队列的区别
  2. 理解什么是生产者消费者模型
  3. 生产者消费者模型的主要作用

一、阻塞队列

阻塞独立是一个特殊的队列,它具有以下特点:

  1. 线程安全
  2. 带有阻塞特性:即如果队列为空,这时继续出队列的话,会发生阻塞,阻塞到其他线程往队列添加元素为止。如果队列为满,这时继续入队列的话,也会发生阻塞,阻塞到其他线程从队列取出元素为止。

利用上述特性,我们可以使用阻塞队列来实现一个“生产者消费者模型“

二、什么是生产者消费者模型

举个生活中的例子,比如有A B C三个人,每个人分别负责做饺子皮,包饺子,但是做饺子皮的工具只有一个,A在做饺子皮的时候,别人只能看着A干活,这时候效率是不高的,我们可以让A专门只负责做饺子皮这一工作,B和C两人负责包饺子,这种干活模式就不会设计到“工具”的竞争,这时候A就会不停的生产饺子皮,B和C会不停的消耗饺子皮。

而A生产出的饺子皮必须要有一个地方存放着,这个“地方”就叫做阻塞队列。

A就是生产者,把生产出来的内容放到阻塞队列中。

B和C就是消费者,会从阻塞队列中获取内容并消费。

如果A生产的比较慢,B和C就得等待(因为他们从“空的队列”中获取元素就会阻塞)

如果A生产的比较快,A就得等待(因为往“满的队列”中添加元素也会阻塞)

三、生产者消费者模型的意义

  1. 解耦合:两个模块,联系越紧密,耦合就越高,尤其是对于分布式系统来说,是更加有意义的。
    在这里插入图片描述
    如上图所示,如果服务器A和服务器B直接交互(A把请求发送给B,B把响应返回A),这样彼此之间的耦合是比较高的。
    如果B出现问题,A很可能也会被影响到。
    如果未来再添加一个服务器C,就需要对服务器A这边的代码做出一定的改动。

相比之下,如果采用生产者消费者模型,可以有效解决这种耦合问题
在这里插入图片描述
此时,耦合就会被降低,如果服务器B这边出现问题,就不会对服务器A产生直接影响.(服务器A只是和队列交互,不知道服务器B的存在)
后续如果新增一个服务器C,此时,服务器A不用进行任何修改,只需要让服务器C从队列中获取数据即可.

  1. 削峰填谷
    这里的峰和谷:
    峰:短时间内请求量比较大
    谷:请求量比较小
    在这里插入图片描述
    在这个结构下,一旦客户端这边发起的请求非常多了,服务器A收到的每一个请求,都会立即发给服务器B,服务器A这边抗多少访问量,服务器B和服务器A完全一样。
    不同的服务器,上面跑到业务不同,虽然访问量一样,单个访问,消耗的硬件资源不一样,可能服务器A承担这些并发量没啥事,服务器B承担这些并发量就会挂了。(比如数据库本身就是一个分布式系统,相对脆弱)

引入生产者消费者模型,上述问题也可以被改善。
在这里插入图片描述
服务器A这边收到了较大的请求量,服务器A会把对应的请求写入到队列中,服务器B仍然可以按照之前的节奏,来处理请求。

比如,正常情况下,服务器A和服务器B每秒钟处理1000次请求,极端情况下,服务器A这边每秒要处理3000次请求,如果让服务器B也处理3000次,服务器B就要挂了,阻塞队列帮服务器B承担了压力,服务器B仍然可以按照1000次的节奏处理请求。

像上述的峰值情况,一般不会持续存在,只会短时间出现,过了峰值之后,服务器A的请求量就恢复正常了,服务器B就可以逐渐把挤压的数据都给处理掉了。

四、代码实现

public class blockingQueue {private String[] data = new String[1000];private volatile int head = 0;private volatile int rear = 0;private volatile int size = 0;public void put(String elem) throws InterruptedException {synchronized (this) {while (size == data.length) {//队列满了//如果是普通的队列,满了就直接return即可this.wait();}//队列没满,往里面添加元素data[rear] = elem;rear++;if (rear == data.length) {rear = 0;//如果rear自增之后,到达了队列结尾,这个时候需要让他回到开头(环形队列)}size++;//这个notify用来唤醒take中的waitthis.notify();}}public String take() throws InterruptedException {synchronized (this) {while (size == 0) {//队列空了//对于普通队列,直接返回即可this.wait();}//队列不空,就可以把对首元素(head位置的元素)删除掉,并进行返回String ret = data[head];head++;if (head == data.length) {head = 0;}size--;//这个notify用来唤醒put中的wait,表示当前队列不是满的,可以继续添加元素了this.notify();return ret;}}public static void main(String[] args) {blockingQueue queue = new blockingQueue();//消费者Thread t1 = new Thread(() -> {while (true) {try {String result = queue.take();System.out.println("消费元素:" + result);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});//生产者Thread t2 = new Thread(()->{int num = 1;while (true){try {queue.put(num+" ");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}num++;System.out.println("生产元素:"+num);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});t1.start();t2.start();}
}

一个队列,要么是空,要么是满,take和put只有一边能阻塞,如果put阻塞了,其他线程调用put也都会阻塞,只有take唤醒,如果take阻塞了,其他线程继续调用take也还是会阻塞,只有靠put唤醒。


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