多线程第八篇:生产者消费者问题

2024-08-24 16:18

本文主要是介绍多线程第八篇:生产者消费者问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

著名的生产者消费者问题,用到同步和互斥.

  1.我们假设缓冲区大小为2,即最多只能放2个资源,并且肯定大于0.
  2.生产者和消费者是可以同时进入缓冲区的.


代码设计:
1.由于window信号量在缓冲区满的时候无法阻塞,所以需要两个信号量,分别表示缓冲区剩余资源和可用资源分别用于阻塞消费者和生产者.
2.对于全局资源的存取,所有线程都要互斥.
3.对于消费者和生产者来说分别互斥自己的代码.
 

OK上代码:(相当easy)
#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <process.h>
int g_count = 0;
CRITICAL_SECTION producer_critical, consumer_critical;
HANDLE producer_semaphore ,consumer_semaphore;
CRITICAL_SECTION all;
unsigned int __stdcall producer(void *)
{
int i =0;
while ( i<5 ){
WaitForSingleObject(consumer_semaphore ,INFINITE);
EnterCriticalSection(&producer_critical );
std::cout <<"生产者生产了."<<std ::endl;
++ i;
EnterCriticalSection(&all );
std::cout <<"生产者"<<++ g_count<<std ::endl;
LeaveCriticalSection(&all );
ReleaseSemaphore(producer_semaphore ,1,NULL);
LeaveCriticalSection(&producer_critical );
}
return 0;
}
unsigned int __stdcall consumer(void *)
{
int i =0;
while ( i<5 ){
WaitForSingleObject(producer_semaphore ,INFINITE);
EnterCriticalSection(&consumer_critical );
std::cout <<"消费者消费了."<<std ::endl;
++ i;
EnterCriticalSection(&all );
std::cout <<"消费者"<<-- g_count<<std ::endl;
LeaveCriticalSection(&all );
ReleaseSemaphore(consumer_semaphore ,1,NULL);
LeaveCriticalSection(&consumer_critical );
}
return 0;
}
int main ()
{
InitializeCriticalSection(& producer_critical);
InitializeCriticalSection(& consumer_critical);
InitializeCriticalSection(& all);
producer_semaphore = CreateSemaphore(NULL ,0,2,NULL);
consumer_semaphore = CreateSemaphore(NULL ,2,2,NULL);
HANDLE hproducer = (HANDLE )_beginthreadex( NULL,0,producer ,NULL,0, NULL);
HANDLE hconsumer = (HANDLE )_beginthreadex( NULL,0,consumer ,NULL,0, NULL);
WaitForSingleObject( hproducer,INFINITE );
WaitForSingleObject( hconsumer,INFINITE );
CloseHandle( hproducer);
CloseHandle( hconsumer);
return 0;
}

 
看出来上述结果说明的问题了吗???
我们来分析一下:
1.生产者和消费者执行的代码并不是互斥的(除了对全局资源的控制:EnterCriticalSection (&all );)
 
2.数字总是大于0,证明消费者总是在有资源的情况下采取的,而小于3,证明消费者在缓冲区满的情况下是不放的.


这篇关于多线程第八篇:生产者消费者问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102975

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Vue3绑定props默认值问题

《Vue3绑定props默认值问题》使用Vue3的defineProps配合TypeScript的interface定义props类型,并通过withDefaults设置默认值,使组件能安全访问传入的... 目录前言步骤步骤1:使用 defineProps 定义 Props步骤2:设置默认值总结前言使用T

Web服务器-Nginx-高并发问题

《Web服务器-Nginx-高并发问题》Nginx通过事件驱动、I/O多路复用和异步非阻塞技术高效处理高并发,结合动静分离和限流策略,提升性能与稳定性... 目录前言一、架构1. 原生多进程架构2. 事件驱动模型3. IO多路复用4. 异步非阻塞 I/O5. Nginx高并发配置实战二、动静分离1. 职责2

解决升级JDK报错:module java.base does not“opens java.lang.reflect“to unnamed module问题

《解决升级JDK报错:modulejava.basedoesnot“opensjava.lang.reflect“tounnamedmodule问题》SpringBoot启动错误源于Jav... 目录问题描述原因分析解决方案总结问题描述启动sprintboot时报以下错误原因分析编程异js常是由Ja

Java Kafka消费者实现过程

《JavaKafka消费者实现过程》Kafka消费者通过KafkaConsumer类实现,核心机制包括偏移量管理、消费者组协调、批量拉取消息及多线程处理,手动提交offset确保数据可靠性,自动提交... 目录基础KafkaConsumer类分析关键代码与核心算法2.1 订阅与分区分配2.2 拉取消息2.3

MySQL 表空却 ibd 文件过大的问题及解决方法

《MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法》本文给大家介绍MySQL表空却ibd文件过大的问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录一、问题背景:表空却 “吃满” 磁盘的怪事二、问题复现:一步步编程还原异常场景1. 准备测试源表与数据

解决Nginx启动报错Job for nginx.service failed because the control process exited with error code问题

《解决Nginx启动报错Jobfornginx.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode问题》Nginx启... 目录一、报错如下二、解决原因三、解决方式总结一、报错如下Job for nginx.service failed bec

SysMain服务可以关吗? 解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题

《SysMain服务可以关吗?解决SysMain服务导致的高CPU使用率问题》SysMain服务是超级预读取,该服务会记录您打开应用程序的模式,并预先将它们加载到内存中以节省时间,但它可能占用大量... 在使用电脑的过程中,CPU使用率居高不下是许多用户都遇到过的问题,其中名为SysMain的服务往往是罪魁

Python多线程实现大文件快速下载的代码实现

《Python多线程实现大文件快速下载的代码实现》在互联网时代,文件下载是日常操作之一,尤其是大文件,然而,网络条件不稳定或带宽有限时,下载速度会变得很慢,本文将介绍如何使用Python实现多线程下载... 目录引言一、多线程下载原理二、python实现多线程下载代码说明:三、实战案例四、注意事项五、总结引