【设计模式】单例模式和生产者消费者模型

2024-08-24 22:52

本文主要是介绍【设计模式】单例模式和生产者消费者模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

单例模式

单例模式是一种常见的设计模式,旨在确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这种模式常用于需要控制资源的类,比如配置管理、线程池等。

主要特性:

  • 唯一性:类只有一个实例。
  • 全局访问:提供一个静态方法获取该实例。
  • 延迟加载(可选):实例在第一次使用时创建。

实现方法

1. 饿汉式单例

在类加载时就创建实例,线程安全,但不支持延迟加载。

public class Singleton {// 静态实例private static final Singleton instance = new Singleton();// 私有构造函数private Singleton() {}// 公共方法获取实例public static Singleton getInstance() {return instance;}
}

2. 懒汉式单例

在第一次调用时创建实例,支持延迟加载,线程不安全的实现。

public class Singleton {// 静态实例private static Singleton instance;// 私有构造函数private Singleton() {}// 公共方法获取实例public static Singleton getInstance() {if (instance == null) {instance = new Singleton();}return instance;}
}

3. 线程安全的懒汉式单例

通过同步方法实现线程安全。

public class Singleton {private static Singleton instance;private Singleton() {}public static synchronized Singleton getInstance() {if (instance == null) {instance = new Singleton();}return instance;}
}

4. 双重检查锁定

结合懒加载和性能优化,通过“双重检查”实现线程安全,减少同步开销。

public class Singleton {private static volatile Singleton instance;private Singleton() {}public static Singleton getInstance() {if (instance == null) { // 第一次检查synchronized (Singleton.class) {if (instance == null) { // 第二次检查instance = new Singleton();}}}return instance;}
}

总结

单例模式通过限制实例化数量,简化了代码管理和资源控制。在选择实现方式时,要考虑到线程安全和性能需求,适当选择实现。

wait 和 notify 方法

在Java中,wait 和 notify 是用于线程间通信的重要方法。这些方法被定义在 Object 类中,因此所有的对象都可以利用这些方法进行线程协调。它们通常用于同步块(synchronized block)中,以实现线程的等待和通知机制。

wait 方法

wait() 方法使当前线程等待,直到其他线程调用 notify() 或 notifyAll() 方法来唤醒它。调用 wait() 方法的线程会释放持有的对象锁。

notify 方法

notify() 方法用于唤醒一个正在等待该对象监视器的线程。如果有多个线程在等待,则其中一个线程会被唤醒,具体被哪个线程唤醒是不确定的。使用 notifyAll() 可以唤醒所有在等待该对象监视器的线程。

生产者消费者模型

生产者消费者模型是一种常见的并发设计模式,它用于解决生产者和消费者之间的协作问题。生产者负责生成数据,消费者则负责处理数据。这个模型通过缓冲区的方式进行协调,确保生产者在缓冲区满时暂停生产,消费者在缓冲区空时暂停消费。

主要特性:

  1. 并发性:生产者和消费者可以并行工作。
  2. 缓冲区:使用一个共享的缓冲区来存储数据。
  3. 同步控制:需要通过适当的同步机制来确保线程安全。

实现方法

以下是一个使用 Java 的生产者消费者模型的示例,利用 wait() 和 notify() 方法进行线程间的通信。

1. 定义缓冲区

import java.util.LinkedList;class Buffer {private LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();private final int CAPACITY = 5;// 生产者向缓冲区添加数据public synchronized void produce(int value) throws InterruptedException {while (queue.size() == CAPACITY) {wait(); // 如果缓冲区满,等待消费者消费}queue.add(value);System.out.println("Produced: " + value);notifyAll(); // 通知消费者可以消费}// 消费者从缓冲区获取数据public synchronized int consume() throws InterruptedException {while (queue.isEmpty()) {wait(); // 如果缓冲区空,等待生产者生产}int value = queue.removeFirst();System.out.println("Consumed: " + value);notifyAll(); // 通知生产者可以生产return value;}
}

2. 定义生产者

class Producer extends Thread {private Buffer buffer;public Producer(Buffer buffer) {this.buffer = buffer;}@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 10; i++) {try {buffer.produce(i);Thread.sleep(500); // 模拟生产时间} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

3. 定义消费者

class Consumer extends Thread {private Buffer buffer;public Consumer(Buffer buffer) {this.buffer = buffer;}@Overridepublic void run() {for (int i = 0; i < 10; i++) {try {buffer.consume();Thread.sleep(1000); // 模拟消费时间} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
}

4. 测试生产者和消费者

public class ProducerConsumerExample {public static void main(String[] args) {Buffer buffer = new Buffer();Producer producer = new Producer(buffer);Consumer consumer = new Consumer(buffer);producer.start();consumer.start();}
}

总结

在这个示例中,生产者和消费者通过一个共享的缓冲区进行交互,使用 synchronized 关键字、wait() 和 notifyAll() 方法实现同步控制。生产者在缓冲区满时暂停生产,消费者在缓冲区空时暂停消费,从而有效地协调了两者之间的关系。这个模型广泛应用于多线程编程、任务调度等场景。

这篇关于【设计模式】单例模式和生产者消费者模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1103839

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者