本文主要是介绍java线程深度解析(五)——并发模型(生产者-消费者),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
http://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/51378055
三、生产者-消费者模式
在经典的多线程模式中,生产者-消费者为多线程间协作提供了良好的解决方案。基本原理是两类线程,即若干个生产者和若干个消费者,生产者负责提交用户请求任务(到内存缓冲区),消费者线程负责处理任务(从内存缓冲区中取任务进行处理),两类线程之间通过共享内存缓冲区进行通信。
共享内存缓冲区的存在避免生产者和消费者直接通信,且允许消费者和生产者执行速度上存在时间差,无论谁快谁慢,都可以通过缓冲区缓解,确保系统正常运行。
生产者消费者模式中主要角色
生产者:提交用户请求,提取用户任务,并装入内存缓冲区;
消费者:在内存缓冲区中提取并处理任务;
内存缓冲区:缓存生产者提交的任务或数据,供消费者使用;
任务:生产者向内存缓冲区提交的数据结构;
Main:即Client客户端,使用生产者和消费者的客户端。
下面用代码实现一个基于本模式的求整数平方和的并行计算。
具体实现采用BlockingQueue充当缓冲区,创建一个任务类PCData,生产者负责创建PCData对象放入缓冲区,消费者负责处理从缓冲区中取出PCData对象进行处理。
(1)Producer生产者线程
- /*
- * 负责创建数据对象PCD并提交到内存缓冲区中
- */
- public class Producer implements Runnable {
- private volatile boolean isRunning=true;
- private BlockingQueue<PCData> queue;
- private static AtomicInteger count=new AtomicInteger();//总数,原子操作
- private static final int SLEEPTIME=1000;
- public Producer(BlockingQueue<PCData> queue)
- {
- this.queue=queue;
- }
-
- @Override
- public void run() {
- PCData data=null;
- Random r=new Random();
- System.out.println("生产者当前线程"+Thread.currentThread().getId());
-
- try{
- while(isRunning)
- {
- Thread.sleep(r.nextInt(SLEEPTIME));
- data=new PCData(count.incrementAndGet());//构造任务数据
-
- System.out.println(count.incrementAndGet());
- System.out.println(data +"已进入缓存区");
- if(!queue.offer(data,2,TimeUnit.SECONDS))
- {
- //提交数据到缓冲区
- System.err.println(data+"存入失败");
- }
- }
- }catch(Exception e)
- {
- Thread.currentThread().interrupt();
- }
- }
- public void stop()
- {
- isRunning=false;
- }
- }
(2)Consumer消费者线程:
- /*
- * 从缓冲区中获取PCData对象
- */
- public class Consumer implements Runnable{
- private BlockingQueue<PCData> queue;
- private static final int SLEEPTIME=1000;
-
- public Consumer(BlockingQueue<PCData> queue)
- {
- this.queue=queue;
- }
-
- public void run()
- {
- System.out.println("消费者开始取数据,当前线程ID:"+Thread.currentThread().getId());
- Random r=new Random();
- try
- {
- while(true)
- {
- PCData data=queue.take();
- if(null!=data)
- {
- System.out.println("从缓冲区中获取数据"+data.getData());
- int re=data.getData()*data.getData();//计算平方
- System.out.println(MessageFormat.format("{0}*{1}={2}",data.getData(),data.getData(),re));
- System.out.println("本数据对象处理完毕");
- Thread.sleep(r.nextInt(SLEEPTIME));
- }
-
- }
- }catch(Exception e)
- {
- Thread.currentThread().interrupt();
- }
- }
- }
(3)PCData共享数据模型:
- public final class PCData {
- private final int intData;
- public PCData(int d)
- {
- intData=d;
- }
- public PCData(String d)
- {
- intData=Integer.valueOf(d);
- }
-
- public int getData()
- {
- return intData;
- }
-
- @Override
- public String toString()
- {
- return "data:"+intData;
- }
- }
(4)Main函数:
- public class Client {
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
- //建立缓冲区
- BlockingQueue<PCData> queue=new LinkedBlockingDeque<PCData>(10);
- //建立3个生产者
- Producer p1=new Producer(queue);
- Producer p2=new Producer(queue);
- Producer p3=new Producer(queue);
- //建立3个消费者
- Consumer c1=new Consumer(queue);
- Consumer c2=new Consumer(queue);
- Consumer c3=new Consumer(queue);
-
- //创建线程池
- ExecutorService threadPool=Executors.newCachedThreadPool();
- threadPool.execute(p1);//启动生产者线程
- threadPool.execute(p2);
- threadPool.execute(p3);
-
- threadPool.execute(c1);//启动消费者线程
- threadPool.execute(c2);
- threadPool.execute(c3);
-
- Thread.sleep(10*1000);
- //停止生产
- p1.stop();
- p2.stop();
- p3.stop();//当消费者处理完缓冲区中所有数据,程序执行完毕
-
- Thread.sleep(3000);
- threadPool.shutdown();
- }
- }
执行结果:
消费者开始取数据,当前线程ID:13
生产者当前线程10
生产者当前线程11
生产者当前线程12
消费者开始取数据,当前线程ID:14
消费者开始取数据,当前线程ID:15
2
data:1已进入缓存区
从缓冲区中获取数据1
1*1=1
本数据对象处理完毕
总结:
从执行结果可以看出,当客户端程序启动三个生产者、消费者线程时,生产者开始创建数据对象,缓冲区中数据个数为1,自增加一打印出2,传入1消费者开始进行平方处理,打印出平方结果,消费者线程处理完毕。依次循环操作,生产者线程关闭,直到消费者将缓冲区中的数据全部处理完毕时,程序运行结束。
生产者-消费者模式能够很好的对生产者线程和消费者线程进行解耦,优化了系统结构。同时由于共享缓冲区的作用,允许两类线程存在执行速度上的差异,一定程度上缓解了性能瓶颈对系统运行的影响。
这篇关于java线程深度解析(五)——并发模型(生产者-消费者)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!