并发专题
高并发环境中保持幂等性
在高并发环境中保持幂等性是一项重要的挑战。幂等性指的是无论操作执行多少次，其效果都是相同的。确保操作的幂等性可以避免重复执行带来的副作用。以下是一些保持幂等性的常用方法： 唯一标识符： 请求唯一标识：在每次请求中引入唯一标识符（如 UUID 或者生成的唯一 ID），在处理请求时，系统可以检查这个标识符是否已经处理过，如果是，则忽略重复请求。幂等键（Idempotency Key）：客户端在每次
Java并发编程之——BlockingQueue（队列）
一、什么是BlockingQueue BlockingQueue即阻塞队列，从阻塞这个词可以看出，在某些情况下对阻塞队列的访问可能会造成阻塞。被阻塞的情况主要有如下两种： 1. 当队列满了的时候进行入队列操作2. 当队列空了的时候进行出队列操作123 因此，当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时，它将会被阻塞，除非有另一个线程做了出队列操作；同样，当一个线程试图对一个空
java线程深度解析（五）——并发模型（生产者-消费者）
http://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/51378055 三、生产者-消费者模式 在经典的多线程模式中，生产者-消费者为多线程间协作提供了良好的解决方案。基本原理是两类线程，即若干个生产者和若干个消费者，生产者负责提交用户请求任务（到内存缓冲区），消费者线程负责处理任务（从内存缓冲区中取任务进行处理），两类线程之
java线程深度解析（四）——并发模型（Master-Worker）
http://blog.csdn.net/daybreak1209/article/details/51372929 二、Master-worker ——分而治之 Master-worker常用的并行模式之一，核心思想是由两个进程协作工作，master负责接收和分配任务，worker负责处理任务，并把处理结果返回给Master进程，由Master进行汇总，返回给客
深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理
深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理 秒杀系统是应对高并发、高压力下的典型业务场景，涉及到并发控制、库存管理、事务管理等多个关键技术点。本文将深入剖析秒杀商品业务中常见的几个核心问题，包括 AOP 事务管理、同步锁机制、乐观锁、CAS 操作，以及用户限购策略。通过这些技术的结合，确保秒杀系统在高并发场景下的稳定性和一致性。 1. AOP 代理对象与事务管理 在秒杀商品
PostgreSQL中的多版本并发控制（MVCC）深入解析
引言 PostgreSQL作为一款强大的开源关系数据库管理系统，以其高性能、高可靠性和丰富的功能特性而广受欢迎。在并发控制方面，PostgreSQL采用了多版本并发控制（MVCC）机制，该机制为数据库提供了高效的数据访问和更新能力，同时保证了数据的一致性和隔离性。本文将深入解析PostgreSQL中的MVCC功能，探讨其工作原理、使用场景，并通过具体SQL示例来展示其在实际应用中的表现。 一、
使用协程实现高并发的I/O处理
文章目录 1. 协程简介1.1 什么是协程？1.2 协程的特点1.3 Python 中的协程 2. 协程的基本概念2.1 事件循环2.2 协程函数2.3 Future 对象 3. 使用协程实现高并发的 I/O 处理3.1 网络请求3.2 文件读写 4. 实际应用场景4.1 网络爬虫4.2 文件处理 5. 性能分析5.1 上下文切换开销5.2 I/O 等待时间 6. 最佳实践6.1 使用 as
Go并发模型：流水线模型
Go作为一个实用主义的编程语言，非常注重性能，在语言特性上天然支持并发，Go并发模型有多种模式，通过流水线模型系列文章，你会更好的使用Go的并发特性，提高的程序性能。 这篇文章主要介绍流水线模型的流水线概念，后面文章介绍流水线模型的FAN-IN和FAN-OUT，最后介绍下如何合理的关闭流水线的协程。 Golang的并发核心思路 Golang并发核心思路是关注数据流动。数据流动的过程交给cha
Java 入门指南：Java 并发编程 —— 并发容器 ConcurrentLinkedDeque
文章目录 ConcurrentLinkedDeque特点构造方法常用方法使用示例注意事项 ConcurrentLinkedDeque ConcurrentLinkedDeque 是 Java 并发工具包（java.util.concurrent 包）中的一个线程安全的双端队列（Deque）实现，实现了 Deque 接口。它使用了链表结构，并且针对高并发环境进行了优化，非常适合
【编程底层思考】详解Java的JUC多线程并发编程底层组件AQS的作用及原理
Java中的AbstractQueuedSynchronizer（简称AQS）是位于java.util.concurrent.locks包中的一个核心组件，用于构建锁和其他同步器。AQS为实现依赖于FIFO（先进先出）等待队列的阻塞锁和相关同步器提供了一套高效、可扩展的框架。 一、AQS的作用 统一同步状态管理：AQS提供了一个int类型的成员变量state，用于表示同步状态。子类可以根据自己
深入理解java并发编程之aqs框架
跟synchronized 相比较，可重入锁ReentrankLock其实原理有什么不同？ 所得基本原理是为了达到一个目的；就是让所有线程都能看到某种标记。synchronized通过在对象头中设置标记实现了这一目的，是一种JVM原生的锁实现方式。而ReentrantLock以及所有的基于Lock接口的实现类，都是通过一个volitile修饰的int型变量，并保证每个线程都能拥有对该in
Go语言设计与实现 学习笔记 第六章 并发编程（3）
系统调用 系统调用对于Go语言调度器的调度也有比较大的影响，为了处理这些特殊的系统调用，我们甚至专门在Goroutine中加入了_Gsyscall这一状态，Go语言通过Syscall和Rawsyscall等使用汇编语言编写的方法封装了操作系统提供的所有系统调用，其中Syscall在Linux 386上的实现如下： // 定义名为.Syscall的函数，该函数不允许栈分割，栈帧大小为0，有28字
# 高可用的并发解决方案nginx+keepalived（一）
高可用的并发解决方案nginx+keepalived（一） 段子手 一、课程计划介绍 1、课程标题 为并发量高的优质网站量身定制高可用的并发解决方案 nginx+keepalived。 2、引导语 在这个互联网飞速发展的时代，人们已经离不开网络，其中网购最为常见。在家网购，上班路上网购，吃饭也购物，下班还网购，2017年双十一天猫支付峰值达到了25.6万笔/秒。热点网站中频繁出现的大量
jmeter自定义变量模拟多用户并发测试
文章目录 启动jmeter添加线程组添加http请求默认值添加http请求配置CSV数据文件设置添加聚合报告，查看结果，启动压测jmeter命令行使用 启动jmeter ./bin/jmeter 添加线程组 添加http请求默认值 添加http请求 配置CSV数据文件设置 在本地添加一个配置文件，比如config.txt,内容如下，写入两个变量userId
Java并发：互斥锁，读写锁，Condition，StampedLock
3，Lock与Condition 3.1，互斥锁 3.1.1，可重入锁 锁的可重入性（Reentrant Locking）是指在同一个线程中，已经获取锁的线程可以再次获取该锁而不会导致死锁。这种特性允许线程在持有锁的情况下，可以递归地调用自身的同步方法或代码块，而不会因为再次尝试获取相同的锁而被阻塞。显然，通常的锁都要设计成可重入的。否则就会发生死锁。 synchronized关键字，就是
python实现并发爬虫
阅读目录 一.顺序抓取 二.多线程抓取 三.gevent并发抓取 四.基于tornado的coroutine并发抓取 在进行单个爬虫抓取的时候，我们不可能按照一次抓取一个url的方式进行网页抓取，这样效率低，也浪费了cpu的资源。目前python上面进行并发抓取的实现方式主要有以下几种：进程，线程，协程。进程不在的讨论范围之内，一般来说，进程是用来开启多个spider，比如我们开启了4进程，同
【项目日记】高并发内存池---细节优化及性能测试
终此一生，只有两种办法： 要么梦见生活，要么落实生活。 --- 勒内・夏尔 --- 高并发内存池---细节优化及性能测试 1 细节优化1.1 大块内存的申请处理1.2 配合定长池脱离使用new1.3 释放对象无需内存大小 2 调试Debug3 性能测试4 项目总结 1 细节优化 在前面的文章中我们已经实现了高并发内存池的申请内存逻辑和释放内存逻辑：
黑马程序员---线程并发库
软件包 java.util.concurrent 在并发编程中很常用的实用工具类。 请参见： 描述 接口摘要BlockingDeque<E>支持两个附加操作的 Queue，这两个操作是：获取元素时等待双端队列变为非空；存储元素时等待双端队列中的空间变得可用。BlockingQueue<E>支持两个附加操作的 Queue，这两个操作是：获取元素时等待队列变为非空，以及
多线程篇（并发相关类- 原子操作类）（持续更新迭代）
目录 前言 一、原子变量操作类（AtomicLong为例） 1. 前言 2. 实例 二、JDK 8新增的原子操作类LongAdder 三、LongAccumulator类原理探究 前言 JUC包提供了一系列的原子性操作类，这些类都是使用非阻塞算法CAS实现的，相比使用锁实现原子性操作这在性能上有很大提高。 由于原子性操作类的原理都大致相同，这里讲解最简单的AtomicLo
Java 入门指南：Java 并发编程 —— Copy-On-Write 写时复制技术
文章目录 Copy-On-Write使用场景特点缺点CopyOnWrite 和 读写锁相同点之处不同之处 CopyOnWriteArrayList适用场景主要特性方法构造方法CopyOnWriteArrayList 使用示例 CopyOnWriteArraySet适用场景主要特性方法构造方法使用注意事项CopyOnWriteArraySet 使用示例 Copy-On-Writ
C#读写锁与并发控制
前言 我们在使用一些资源的时候，有些资源可能是临界资源，就是同一时刻只能允许一个进程进行访问，比如打印机，或者文件的一些写入操作，我们知道，当我们有多个进程同时往同一个文件写入内容的时候，肯定出实现如下的一个错误。 The process cannot access the file ‘D:\MyProject\TestProject\并发测试\bin\Debug\net8.0\test.t
【压力测试】如何确定系统最大并发用户数？
一、明确测试目的与了解需求 明确测试目的：首先需要明确测试的目的，即为什么要确定系统的最大并发用户数。这通常与业务需求、系统预期的最大用户负载以及系统的稳定性要求相关。 了解业务需求：深入了解系统的业务特性，包括用户行为模式、业务高峰期的时间段、用户请求的复杂程度等。 二、进行基准测试 确定正常负载下的性能：在开始压力测试之前，进行基准测试以确定系统在正常负载下的性能表现。这有助
JAVA并发编程JUC包之CAS原理
在JDK 1.5之后，java api中提供了java.util.concurrent包，简称JUC包。这个包定义了很多我们非常熟悉的工具类，比如原子类AtomicXX，线程池executors、信号量semaphore、阻塞队列、同步器等。日常并发编程要用的熟面孔基本都在这里。 首先，Atomic包，原子操作类，提供了用法简单、性能高效、最重要是线程安全的更新一个变量。支持