关于并发的一些想法

2024-09-08 00:48
文章标签 并发 想法

本文主要是介绍关于并发的一些想法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.多个用户同时访问一个网站系统是并发,也会造成并发问题(但这个问题不是线程间的并发问题,不是对临界变量的并发问题。这个很容易混淆的)。这里造成的并发的问题是由于用户过多发出的http的请求过多,程序排队处理这些请求,同时,对于同一个数据库和同一tomcat来承受这些请求(可能千万个请求),同时服务器的cpu和内存等都会有问题,必然导致用户响应界面效果不好,产生卡顿现象。因此,才有了分布式、集群、负载均衡、异地多活、分表、分库等技术和概念。通过分发请求和分发任务来减轻类似于tomcat的容器和数据库,以及服务器的压力。这就是从单一系统演变成这么复杂系统的根本原因就是用户量增多,访问请求的链接增多。大数据也有这个原因之一吧,当然更多的价值是对数据分析,以及为人工智能做基础吧。

2.数据结构与算法和代码程序,其实是为了从单机层来减少服务器的压力。如果烂的话,就只能进行1的东西了。

3.并发问题,我的理解是1说的和线程并发的问题,但是很多情况我们会混淆这两个东西。线程并发问题,肯定要用锁机制解决。向1的一些情况,比如卖票,有加1和减1的同时两个用户同时进行的操作,也会有并发问题(这个有点类似线程并发的问题),因此这个要进行锁机制解决。

这篇关于关于并发的一些想法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1146643

相关文章

高并发环境中保持幂等性

在高并发环境中保持幂等性是一项重要的挑战。幂等性指的是无论操作执行多少次,其效果都是相同的。确保操作的幂等性可以避免重复执行带来的副作用。以下是一些保持幂等性的常用方法: 唯一标识符: 请求唯一标识:在每次请求中引入唯一标识符(如 UUID 或者生成的唯一 ID),在处理请求时,系统可以检查这个标识符是否已经处理过,如果是,则忽略重复请求。幂等键(Idempotency Key):客户端在每次

Java并发编程之——BlockingQueue(队列)

一、什么是BlockingQueue BlockingQueue即阻塞队列,从阻塞这个词可以看出,在某些情况下对阻塞队列的访问可能会造成阻塞。被阻塞的情况主要有如下两种: 1. 当队列满了的时候进行入队列操作2. 当队列空了的时候进行出队列操作123 因此,当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时,它将会被阻塞,除非有另一个线程做了出队列操作;同样,当一个线程试图对一个空

java线程深度解析(五)——并发模型(生产者-消费者)

http://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/51378055 三、生产者-消费者模式     在经典的多线程模式中,生产者-消费者为多线程间协作提供了良好的解决方案。基本原理是两类线程,即若干个生产者和若干个消费者,生产者负责提交用户请求任务(到内存缓冲区),消费者线程负责处理任务(从内存缓冲区中取任务进行处理),两类线程之

java线程深度解析(四)——并发模型(Master-Worker)

http://blog.csdn.net/daybreak1209/article/details/51372929 二、Master-worker ——分而治之      Master-worker常用的并行模式之一,核心思想是由两个进程协作工作,master负责接收和分配任务,worker负责处理任务,并把处理结果返回给Master进程,由Master进行汇总,返回给客

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理 秒杀系统是应对高并发、高压力下的典型业务场景,涉及到并发控制、库存管理、事务管理等多个关键技术点。本文将深入剖析秒杀商品业务中常见的几个核心问题,包括 AOP 事务管理、同步锁机制、乐观锁、CAS 操作,以及用户限购策略。通过这些技术的结合,确保秒杀系统在高并发场景下的稳定性和一致性。 1. AOP 代理对象与事务管理 在秒杀商品

PostgreSQL中的多版本并发控制(MVCC)深入解析

引言 PostgreSQL作为一款强大的开源关系数据库管理系统,以其高性能、高可靠性和丰富的功能特性而广受欢迎。在并发控制方面,PostgreSQL采用了多版本并发控制(MVCC)机制,该机制为数据库提供了高效的数据访问和更新能力,同时保证了数据的一致性和隔离性。本文将深入解析PostgreSQL中的MVCC功能,探讨其工作原理、使用场景,并通过具体SQL示例来展示其在实际应用中的表现。 一、

使用协程实现高并发的I/O处理

文章目录 1. 协程简介1.1 什么是协程?1.2 协程的特点1.3 Python 中的协程 2. 协程的基本概念2.1 事件循环2.2 协程函数2.3 Future 对象 3. 使用协程实现高并发的 I/O 处理3.1 网络请求3.2 文件读写 4. 实际应用场景4.1 网络爬虫4.2 文件处理 5. 性能分析5.1 上下文切换开销5.2 I/O 等待时间 6. 最佳实践6.1 使用 as

Go并发模型:流水线模型

Go作为一个实用主义的编程语言,非常注重性能,在语言特性上天然支持并发,Go并发模型有多种模式,通过流水线模型系列文章,你会更好的使用Go的并发特性,提高的程序性能。 这篇文章主要介绍流水线模型的流水线概念,后面文章介绍流水线模型的FAN-IN和FAN-OUT,最后介绍下如何合理的关闭流水线的协程。 Golang的并发核心思路 Golang并发核心思路是关注数据流动。数据流动的过程交给cha

Java 入门指南:Java 并发编程 —— 并发容器 ConcurrentLinkedDeque

文章目录 ConcurrentLinkedDeque特点构造方法常用方法使用示例注意事项 ConcurrentLinkedDeque ConcurrentLinkedDeque 是 Java 并发工具包(java.util.concurrent 包)中的一个线程安全的双端队列(Deque)实现,实现了 Deque 接口。它使用了链表结构,并且针对高并发环境进行了优化,非常适合

并发线程基础(一)

一、多个线程多个锁(lock) 概念:每个线程拿到自己的锁之后,获取线程锁之后,执行synchronized方法内的内容。      (一)synchronized 重入          概念:我比较喜欢通过自己的语言去记住和简化概念,重入:也叫“递归锁”,指同一个线程的外层方法获得锁之后,该方法里面调用修饰锁的方法,仍然可以获取锁,相互不受影响的。           语言话:同个类中