流之专题
java文件流之copy文件（用一次读取一个字节数组方式）
package fileoutputstream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;public class CopyFileDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {//封装数据源FileInputStream fis
JavaIO流之创建字节输出流的2中方式
package fileoutputstream;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;public class FileOutputStreamDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {//创建字节输出流对象方式1// FileO
Java的IO流之文件随机读写
Java.io 包提供了 RandomAccessFile 类用于随机文件的创建和访问。使用这个类，可以跳转到文件的任意位置读写数据。程序可以在随机文件中插入数据，而不会破坏该文件的其他数据。此外，程序也可以更新或删除先前存储的数据，而不用重写整个文件。 RandomAccessFile 类的两个构造方法： mode 表示所创建的随机读写文件的操作状态： r：
c#版工作流之流程发起（3）
在管理系统中，核心的工作是在业务单据初步确认完成之后，需要启用流程进行企业内部流转确认，在最终确认后将进入业务数据生效或废弃环节。 合同管理系统基于内部标准建模平台，形成主表，从表二级业务单据模式；在不同的模块之间，采用关联，引用等概念进行串联，形成了整体业务系统的全生命周期模型构建。所有项目中的具体模块是未知的，需要根据客户的现场需求，经过业务顾问的现场调研，清理，才能最终形成企业合同管理业务
c#版工作流之性能支持（18）
进入第4个运行年度，业务数据量沉积给产品带来了性能问题。为提高软件的可用性。对工作流组件进行了全面构建。构建过程分为几步进行：缓存优化/消息组件独立/运行数据分区【运行库/业务库/业务沉积库】。 缓存优化：在为规划独立缓存服务前，对变更频率较低数据基础数据进行了较长时间的内存缓存[30分钟]；对更新较为频繁的数据采用来了短频缓存机制[只满足request请求级别]。改善后，数据库的直接访问次数大
C#版工作流之审批过程单据（17）
审批过程单据，基于审批节点存在，在特定的业务场景下收集不同的业务信息。业务需求，审批过程单据将是一个独立的业务模型，区别于现有的单据/流程/报表模型，但又与单据/流程相结合，形成一个伴生体系：审批过程单据无法独立存在，依赖与业务单据，在流程审批节点中体现。 审批过程单据为全面风险管控提供了切入点，使整体管理思想融入到企业业务流转中，形成风险管控基础业务与风险管控信息来源。审批过程单据设计了出现时
c#版工作流之整体架构（10）
经过4年的发展，自研工作流已经形成了初步完整体系，已包含流程设计器/工作流引擎/工作流引擎支持服务/工作流消息组件/工作流运维工具/工作流引擎扩展方案为一体的工作流整体解决方案。 为了尽快推进工作流产品在全公司的了解，正在推进工作流引擎开发与实施移交系列文档。 工作流体系组件架构及依赖关系，作为工作流产品实施过程中必须理解的内容，将作为移交系统中的开篇，为实施团队提供工作流体系全貌的构建图，以
C#版工作流之移交审签人（8）
移交审批人，作为企业业务运转过程中常用功能。在工作流引擎中得到广泛支持。主要用于解决，人员岗位调动，人员离职，人员外出等业务场景【很多企业只支持内网】。为使业务能正常运转，在出现相关场景后，需要使用移交审批人功能实现相关业务移交操作。 人员岗位调动/人员离职：针对这类场景，审批移交将是批量进行。为解决基于人员数据量移交的方案，产品中提供了批量移交审批人功能。 对于自行分解工作的场景：业务人员自
【Git教程】（十二）工作流之项目设置 — 何时使用工作流，工作流的结构，项目设置概述、执行过程及其实现 ~
Git教程 · 工作流之项目设置 1️⃣ 何时使用工作流2️⃣ 工作流的结构3️⃣ 概述4️⃣ 使用要求5️⃣ 执行过程及其实现5.1 基于项目目录创建一个新的版本库5.2 以文件访问的方式共享版本库5.3 用 Git daemon 来共享版本库5.4 用 HTTP 协议来共享版本库5.5 用 SSH 协议来共享版本库 6️⃣ 替代解决方案 在前面的章节中，我们学习了 Gi
Java IO流之Netty实现聊天通信功能
文章目录 1 Netty1.1 概要设计1.1.1 技术选型1.1.2 数据库设计1.1.3 通信设计1.1.3.1 报文协议格式1.1.3.2 报文交互场景 1.2 Netty简单示例1.2.1 pom.xml1.2.2 发送和接收1.2.3 示例说明1.2.3.1 线程阻塞问题1.2.3.2 服务端和接收端 EventLoopGroup 1.3 Netty中handler概述1.4
java IO流之试用软件试用次数情况的模拟
要求: 模拟软件显示试用次数 思路: 1.创建带缓冲的输入流对象,需使用readLine方法保证数据的原样性 2.将读取到的字符串转换成int数 3.对int数进行判断,大于0则一一写回,不大于0则提示购买正版 4.if判断中将结果打印并通过输出流写到文件上 整体来说就是从times.txt文本中读取试用次数,每运行一次次数减一并重新写入原文本中.
java IO流之统计文本各字符出现个数
要求: 获取text.txt文本上每个字符出现的次数,将结果写在numberOfCharacter.txt上 步骤分析: 1.创建带缓冲的输入流对象 2.创建双列集合对象TreeMap 3.将读到的字符存储在双列集合中,存储时若不包含这个键,就将这个键和1存储,如果包含这个键,就将该键和值加1进行存储 4.关闭输入流 5.创建输出流对象 6.遍历集合将集合
66编程：工作流之快速开发
大家好，啊！我小六六也有自己的博客了，今天我来跟大家分享下我的撸码心得，顺便吐槽下，我的坑爹上司。作为一名程序猿，我在系统开发方面也是“浸淫”了许久了！喔，不不不，是经营！ 今天我就跟大家分享一下工作流的设计过程！说到这工作流的设计啊，还是要从我的坑爹上司说起！情况是这样的： 上司：“小六啊，我这边有一个小任务要交给你！” 我：“领导，你有什么事尽管说，为了公司我可以流尽最后一滴血！” 上
网络流之--最小点权覆盖和最大点权独立集
网络流 最小点权覆盖 最大点权独立集 二分图最小点覆盖和最大独立集都可以转化为最大匹配求解。在这个基础上，把每个点赋予一个非负的权值，这两个问题就转化为：二分图最小点权覆盖和二分图最大点权独立集。 二分图最小点权覆盖 从x或者y集合中选取一些点，使这些点覆盖所有的边，并且选出来的点的权值尽可能小。 建模： 原二分图中的边(u,v)替换为容量为IN
状态流之Transition Connections
Transitions to and from Exclusive (OR) States Transitions to and from Junctions 该图表使用时间逻辑来确定输入u何时等于1。 If the input equals 1…A transition occurs from…Before t = 2Start to FastBetween t = 2 and t =
io流之节点流inputstream、outputstream、reader、writer
例子程序：读取工作空间下 package io;import java.io.*;public class TestFileInputStream {public static void main(String[] args) {int b = 0;FileInputStream in = null;try {in = new FileInputStream("F:\\shar
CSS学习笔记7：如何脱离标准文档流之浮动
标准流做不出网页：因为能并排的不能改宽高。所以，要脱离标准流。使元素脱离标准文档流的方法之一就是浮动，浮动也是css布局用的最多的属性。 一、浮动的基本语法 基本语法： float: left;float: right; 浮动写法示例： .box1{float: left;width: 300px;height: 400px;background-color: yellowgreen;
IO流之再战猜拳小游戏
文件IO流 前言文件File类构造方法成员方法递归 IO流概述IO流常用基类字节流的抽象基类1.InputStream2.OutputStream 字符流的抽象基类字符流字符串中的编码解码问题1.InputStreamReader2.OutputStreamWriter 字符缓冲流 其他特殊流打印流对象序列化流对象反序列化流 PropertiesIO流常见面试题总结(附猜拳小游戏代码)
学习博客：IO流之节点流、处理流
节点流可以从一个特点的数据源读写数据（FileReader、FileWriter） 底层流\低级流，直接与数据源相接 处理流/包装流”连接“在已存在的流（节点流和处理流）之上，拥有更强大的读写功能、更灵活（BufferedReader、BufferedWriter） 消除不同节点流之间的实现差异，提供更方便的方法完成输入输出 使用修饰器设计模式，不会直接与数据源相接 提高性能
最小费用最大流之 zkw费用流与普通费用流
http://www.artofproblemsolving.com/blog/54262 这个是原作者的博文地址 这是今天刚学的，不过理解上还是很浅薄。最近发现算法不能融会贯通还是因为自己太死板了。 奉上一个基础版本的模板， POJ 2195 的代码。 本模板是不能直接用于任何有负权的图，更不能用于有负圈的情况 #include <iostream>#include <algor
POJ 2175 最小费用最大流之消圈 根据已有流量建立残留网络
这道题看似是建图十分简单，实则用裸的最小费用最大流必然会超时，用zkw费用流也会超时。 所以必须看清题意，题目要求只要比当前方案好就行，没说要最好。 那么根据定理，一个费用流是最小费用流的充要条件是这个费用流的残量网络没有负费用圈。对于这个定理，如果不明白可以画一画。 那么对本题来讲，只需要消一次圈就可以找到一个比当前方案好的方案，当然前提是网络中有负圈得情况下。 此时只需沿着负费用圈把各
Redis：Feed流之Timeline的实现
当我们关注了用户后，这个用户发了动态，那么我们应该把这些数据推送给用户，这个需求，其实我们又把他叫做Feed流，关注推送也叫做Feed流，直译为投喂。为用户持续的提供“沉浸式”的体验，通过无限下拉刷新获取新的信息。 Feed流 对于传统的模式的内容解锁：我们是需要用户去通过搜索引擎或者是其他的方式去解锁想要看的内容 对于新型的Feed流的的效果：不需要我们用户再去推送信息，而是系统分析用户到
OS异常处理流之拾人牙慧
总论 软硬件分工 异常处理流时一个需要软硬件协作的流程，如果仅有计组的知识，恐怕不能对异常处理流有完整的认识，但是从操作系统的角度来看就可以理解，这是因为在CPU的层面已经将异常处理流的硬件部分封装起来了，我们只需要了解CPU给操作系统的接口，就可以利用这些接口的信息和功能完成异常处理流的软件部分。 由上图可知，蓝色部分是硬件部分，黄色部分是软件部分，红色部分即两部分接口。因此最重要的就
Flowable工作流之候选人
目录 1. 前言2. 候选人的相关处理2.1. 绘制流程图2.2. 部署并启动流程实例2.3. 多候选人的任务查询2.4. 多候选人任务的认领2.5. 多候选人任务的归还2.6. 多候选人任务的交接2.7. 多候选人任务的完成2.8. 多候选人的增加与删除 1. 前言 有的时候，一个任务节点会存在多个候选人，例如 zhangsan 提交一个任务，这个任务既可以 lisi 处理，