气候变化专题

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型，它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用；是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程，使其能够精确的模拟土壤中水分的运动，而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。本文让更多的科研人员和农业工作者

基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践应用

流域生态系统服务在环境保护与资源管理中具有不可替代的重要性。随着全球气候变化和人类活动对自然环境的压力日益增大，流域生态系统的稳定性和健康状况面临严峻挑战。水资源短缺、洪水频发、水质污染、生物多样性减少等问题，正在威胁流域内及其下游区域的人类社会福祉。因此，对流域生态系统服务的科学评估和有效管理不仅能够提升生态系统的抗逆性和恢复力，还能为区域可持续发展提供坚实的环境保障。通过GIS+技术进行的流域

AquaCrop模型数据制备、优化方法、敏感性与气候变化影响分析及源码解析

AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop 不仅包含一个全面的数据库，还提供了用户友好的接口，使得它在实际应用中极为便捷。模型的核心优势在于其独特的水分管理能力，能够精确模拟作物生长过程中水分的需求与消耗，

【高校科研前沿】三峡大学黄进副教授等人在环境科学Top期刊JCP发文：人类活动如何在气候变化下影响和降低生态敏感性：以中国长江经济带为例

文章简介论文名称：How human activities affect and reduce ecological sensitivity under climate change: Case study of the Yangtze River Economic Belt, China（人类活动如何在气候变化下影响和降低生态敏感性：以中国长江经济带为例）第一作者及单位

Earth‘s Future | 西南大学时伟宇团队揭示长江上游径流变化对气候变化与人类活动响应的驱动机制不同

本文首发于“生态学者”微信公众号！径流是全球水循环的重要组成部分，对社会经济发展、维持农业生产和维护生态安全具有重要意义。自20世纪末，气候变化与人类活动双重加剧，长江上游径流变化对长江上游乃至长江流域具有重要影响。因此，明确长江上游径流变化趋势，辨析其对气候变化与人类活动响应的驱动机制至关重要。为此，时伟宇教授团队综合分析了1956年至2017年间长江上游径流变化特征，解析了该流

GCB | 首次揭示！气候变化对常绿和落叶植物物候差异化影响的机制

气候变化引起的植物物候改变已对全球范围内生物多样性和生态系统产生重大影响（Nature高引文章 | 北京大学朴世龙院士等：全球变暖对植被物候的影响及其机制；Nature Ecology & Evolution | 南京大学张永光教授团队揭示延长的植被物候期受CO2浓度与温度的联合控制；Nature Communications | 全球变暖速率放缓对全球的植被物候有什么影响？西北农林科技大

Python语言在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等数据可视化到常见数据分析方法的使用

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/

【LangChain学习之旅】—（19）BabyAGI：根据气候变化自动制定鲜花存储策略

【LangChain学习之旅】—（19）BabyAGI：根据气候变化自动制定鲜花存储策略 AutoGPTBaby AGIHuggingGPT LangChain 目前是将基于 CAMEL 框架的代理定义为 Simulation Agents（模拟代理）。这种代理在模拟环境中进行角色扮演，试图模拟特定场景或行为，而不是在真实世界中完成具体的任务。随着 ChatGPT 的崭露头角，

NVIDIA 推出地球-2云平台，使用AI超级计算机的模拟技术，预测整个地球的气候变化

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/ 为了应对气候变化引起的极端天气模式所导致的经济损失日益增加，NVIDIA

15｜BabyAGI：根据气候变化自动制定鲜花存储策略

一种新型的代理——Autonomous Agents（自治代理或自主代理），在 LangChain 的代理、工具和记忆这些组件的支持下，它们能够在无需外部干预的情况下自主运行，这在真实世界的应用中具有巨大的价值。 AutoGPT 它的主要功能是自动链接多个任务，以实现用户设定的大目标用户只需提供一个提示或一组自然语言指令，Auto-GPT 就会通过自动化多步提示过程，将目标分解为子

DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化

由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。国家领导人在多次重要会议上讲到，要把“双碳”纳入经济社会发展和生态文明建设整体布局。同时，提到要把减污降碳协同增效作为促进经济社会发展全面绿色转型的总抓手。“十四五”时期，我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变

DNDC模型---土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用

由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。国家领导人在多次重要会议上讲到，要把“双碳”纳入经济社会发展和生态文明建设整体布局。同时，提到要把减污降碳协同增效作为促进经济社会发展全面绿色转型的总抓手。“十四五”时期，我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变

SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合丨QGIS高级操作、QSWATMOD操作、数据制备、CUP率定验证、控制措施效果模拟、土地变化情景模拟、气候变化情景模拟

耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果，SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程，包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等，但是对于地下水部分的模拟相对粗糙，考虑到SWAT模型的限制，在SWAT模型和MODFLOW模型的框架上，建立了SWAT-MODFLOW耦合模型来更加综合的考虑地表-地下过程，并且更精确的描述地下水流动过程。国内外学者使用SW

气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品

简介：气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献量化数据月度合成产品包括中国2001~2018年地表短波波段反照率、植被光合有效辐射吸收比、叶面积指数、森林覆盖度和非森林植被覆盖度、地表温度、地表净辐射、地表蒸散发、地上部分自养呼吸、地下部分自养呼吸、总初级生产力和净初级生产力。空间分辨率为0.1°。前言 – 人工智能教程此外，还包括在气候驱动下（无人类干扰）的以上11个生态系统参量在2001

James M. Tiedje院士：微生物与气候变化——未来研究的新篇章

题目：Microbes and Climate Change: a Research Prospectus for the Future 作者：James M.Tiedje, Mary Ann Bruns, Arturo Casadevall, Craig S. Criddle, Emiley Eloe-Fadrosh,David M. Karl, Nguyen K. Nguyen, Jizh

R水文包--结果评价_气候变化指数分析

1.https://cran.r-project.org/web/packages/hydroGOF/index.html 2.气候变化指数分析（如极端降雨指数）极端气候事件的发生频率或严重程度的任何变化都会对自然和社会产生深远影响。分析极端事件非常重要。因此，ETCCDI及其前身CCl / CLIVAR气候变化检测工作组（WG）一直在协调国际努力，以开发，计算和分析一系列指标，以

时间序列数据挖掘模板：墨尔本10年气候变化（含代码和数据集）

1项目描述最近跟着同济自豪兄的b站视频学习机器学习，数据挖掘的相关知识。其中有一个视频是关于时间序列数据挖掘模板的项目，也是比较经典的数据挖掘的例子。在观看视频的同时，我也跟着复现了一遍，并且添加了自己的注释。在这里给出了数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1huu9_JIPCb2OnxolM5er1Q 提取码：c75k 2.代码介绍在这里简单介绍

可再生能源在减少碳排放和应对气候变化中的作用

随着全球气候变化问题日益突出，减少碳排放和应对气候变化成为了全球共同的责任和挑战。在这一背景下，可再生能源作为一种清洁、可持续的能源形式，正扮演着越来越重要的角色。本文将探讨可再生能源在减少碳排放和应对气候变化中的作用，并分析其优势、挑战以及未来发展方向。一、可再生能源的定义和分类可再生能源是指在自然界中能够循环再生的能源，不会枯竭或耗尽。常见的可再生能源包括太阳能、风能、水能、生物质能等

因为人类引起的气候变化，第一次有哺乳动物灭绝了

来源：好奇心日报原本生活在澳大利亚大堡礁地区一个小岛上的裸尾鼠，因为人类活动引起的气候变化灭绝了。根据澳大利亚昆士兰大学今年发表的一份研究报告，这是人为气候变化第一次波及到了哺乳动物物种的存亡。但这不是人类第一次导致哺乳动物灭绝，此前最典型的例子应该是猛犸。这种裸尾鼠是大堡礁地区的独有物种。图片来源：Auscape/UIG via Getty Images 《卫报》 14 日报

量子计算与量子信息_量子计算可以帮助逆转气候变化吗？

量子计算与量子信息 Currently, there is no way to simulate large complex molecules, like carbon dioxide. Current classical computers cannot simulate these types of molecules because the problem grows exponen

vol.164 气候变化，真实还是谎言？

关于气候变化，是个由来已久但似乎又扯皮已久的问题，无论是国家还是个体，每个人对气候变化这件事的认知都不太一样，甚至产生了不少争议和矛盾。而从技术角度看，气候变化到底是真实还是一个谎言，气候变化又会给我们的生活带来哪些变化呢？您将在本期节目中听到以下一些内容：从郑军老师录音过程中的争论聊起气候变化的技术机理和后果因为气候变化进入紧急状态的加拿大气候变化也不是没有好处“自古以来”的北极问题碳交易

应对气候变化，区块链应该如何做？

图源：Pxhere 【引言：区块链智能合约将以全新的方式帮助我们应对气候变化及其影响，其中的预言机网络发挥了关键作用。】当一台计算机要解许多数学方程式并获得一些数字货币时，就会进行加密货币开采。计算机的功能越强大，其每秒钟的计算量就越大，从而增加正确解出方程式和获得数字货币的机会。这意味着在实践中会有大量超高性能的计算机来解方程式，而这会消耗大量电力。更有甚者将放满计算机的整个仓库连接到网

CMIP6数据处理及在气候变化、水文、生态等领域中的实践技术

全球气候模型（Global Climate Model, GCM），亦称全球环流模型或全球大气模型，是一种数值模型，被广泛用于模拟地球的气候系统。GCM利用一系列的数学公式来描绘气候系统的各个主要组成部分，包括大气、海洋、冻土以及地表和海洋表面的生物地理过程。GCM的空间和时间精度可以根据需要进行调整。这些模型为我们提供了理解气候系统运行机制的途径，为预测气候变化趋势、评估气候变化对人类社会和生态