本文主要是介绍【高校科研前沿】三峡大学黄进副教授等人在环境科学Top期刊JCP发文：人类活动如何在气候变化下影响和降低生态敏感性：以中国长江经济带为例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章简介
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论文名称：How human activities affect and reduce ecological sensitivity under climate change: Case study of the Yangtze River Economic Belt, China（人类活动如何在气候变化下影响和降低生态敏感性：以中国长江经济带为例）
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第一作者及单位：Yaqian Wei（三峡大学经济与管理学院）
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通讯作者及单位：黄进（校聘副教授|三峡大学经济与管理学院）
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文章发表期刊：《Journal of Cleaner Production》（中科院1区Top期刊|最新影响因子：9.7）
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期刊平均审稿速度：3个月(参考)
1.研究内容
生态敏感性（ES）显示了生态系统的适应能力，随着人类活动和气候变化的加剧，它们单独或相互作用影响着生态敏感性，因此，明确人类活动和气候变化对生态敏感性的影响并对其进行分级，有助于提高区域生态韧性和可持续发展，然而，很少有研究关注气候与人类活动的相互作用对生态敏感性的影响。
基于长江经济带（YREB）（图1）130个城市的数据，该研究构建了生态敏感性、人类活动和气候变化的指数体系（图2，表1），并利用响应面方法（RSM）分析了单独和相互作用因素对生态敏感性的影响以及在不同气候条件下的生态改善路径。
图1|研究区地理位置
图2|研究技术路线图
表 1| 生态敏感性评估指标
研究结果显示：(1) 从2001年到2021年，长江经济带的生态敏感性在时间上呈现波动（图3），因生物多样性和水网密度的下降增加了2.2%。在空间上（图4），呈现出“北高南低”的分布特征，到2021年，长江经济带中生态敏感性相对较高和高的城市占比接近50%（图5）。
图3|2001–2021 年长江经济带 (YREB) 生态敏感性 (ES) 趋势图。(a) YREB 生态敏感性的时间变化。(b) YREB 中各敏感性等级城市的比例
图 4| 长江经济带 (YREB) 在不同空间尺度上的生态敏感性 (ES) 空间格局
图 5|2001年和2021年长江经济带（YREB）生态敏感性（ES）的哑铃图
(2) 在气候和人类活动因素中（图6），城市化、先进产业结构、降水和温度因素分别显著影响了67.7%、63.1%、56.2%和54.6%的城市的生态敏感性，表明这些因素在长江经济带的大多数地区对生态敏感性具有显著影响。气候与人类活动因素之间显著交互作用的负向交互效应比例为78.6%（图7），表明大多数气候因素在逆向作用于人类对生态敏感性的影响。
图 6|单一因子效应的空间分布图。(a–d) F1、F2、F3 和 F4 对各城市生态敏感性的影响。(e–n) 10 个影响因子指标的空间分布
图 7|交互因子效应的空间分布图
(3) 通过RSM(response surface methodology)找到了高敏感性区域（27个城市）的改善路径（图8），共有24个城市可通过在不同气候条件下协调人类因素来减少生态敏感性；同时，17个城市应根据气候变化采取有针对性的措施。
图 8|在不同气候因子水平下降低高敏感性地区生态敏感性的路径。路径1是同时增加F1和F2，路径2是减少F1或F2，路径3是同时减少F1和F2
图9| ES对F1和F2的响应的表面绘图
该研究为分区治理提出了相关建议，旨在为区域生态治理领域提供启发性意见，并为响应面方法在生态领域的深入应用提供思路。
2.文章引用
文章信息:Yaqian Wei, Min An, Jin Huang, Xue Fang, Mengfei Song, Bei Wang, Meng Fan, Xiaoyan Wang,How human activities affect and reduce ecological sensitivity under climate change: Case study of the Yangtze River Economic Belt, China,Journal of Cleaner Production,Volume 472,2024,143438,ISSN 0959-6526,https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.143438.
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