近日,由曼彻斯特大学、牛津大学、吉林大学、索尔福德大学等多所机构组成的国际研究团队,在Nature Communications期刊上发表了一篇重要研究成果,题为Human tactile sensing and sensorimotor mechanism: from afferent tactile signals to efferent motor control。该研究首次结合人体神经传导
文章简介 论文名称:How human activities affect and reduce ecological sensitivity under climate change: Case study of the Yangtze River Economic Belt, China(人类活动如何在气候变化下影响和降低生态敏感性:以中国长江经济带为例) 第一作者及单位
2024年6月20日,软银集团公司(SoftBank)董事长兼首席执行官孙正义在日本东京举行的公司年度股东大会上发表讲话,表示比人类聪明1万倍的人工智能将在10年内出现。这是他近年来一次罕见的公开露面,在会上他质疑了自己的人生目的,并描绘了一个充满人工超级智能(ASI-artificial super intelligence)世界的未来愿景。 孙正义首先谈到了人工通用智能(AGI-ar
零、 AI 与人的认知背景知识 人作为一种生物智能体,学习和记忆的过程往往需要重复与实践。这是因为人的大脑并非一次性就能完美地吸收和储存信息,而是通过反复的认知加工,将短期记忆转化为长期记忆,并通过深度理解、归纳总结以及情境关联等过程来巩固知识。此外,遗忘曲线理论揭示了人脑记忆的规律,即信息如果不被复习和激活,随着时间推移,记忆强度会逐渐减弱,这进一步证明了重复学习的重要性。 相比之下,人工智
论文摘要翻译与评论 论文标题: A Multimodal Generative AI Copilot for Human Pathology 摘要翻译: 计算病理学领域已经在任务特定的预测模型和任务无关的自监督视觉编码器的发展方面取得了显著进展。然而,尽管生成性人工智能快速增长,针对病理学定制的通用多模态AI助手和副驾驶的研究却很有限。在此,我们提出了PathChat,这是一个面向人类病理
AI的“智商”和人类的智商是两个不同的概念,它们有着根本性的区别和特征: 计算能力 vs. 情感和创造力: AI的“智商”主要表现为其在计算、数据处理和执行特定任务时的能力。它能够快速、准确地处理大量数据,执行复杂的算法和模式识别,但它缺乏人类情感、道德判断、创造力和直觉等方面的能力。人类的智商则不仅包括了计算能力,还涵盖了情感、情绪管理、社交技能、