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SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析
查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者
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Nature Climate Change | 气候变暖会造成未来全球干旱区面积扩张?
在气候变暖的情况下,旱地通常被预测将在全球范围内扩大,旱地包括以水资源有限、植被稀疏为特征的土地区域。然而,这种预测依赖于旱地的大气代用物,即干旱指数。最近的研究表明,干旱指数对陆地水循环的各种组成部分的预测在质量上是不正确的。 来自美国哈佛大学(Harvard University)的研究人员从水分条件对植被生产力及其他植被过程的限制作用角度切入,根据耦合模型比对项目第5阶段(CMIP
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宏观必读:数智化、气候能源、多极化趋势并存,如何获得转型性增长?
关键词速读: 双转型——创新主导的 “新质生产力”正加速推动中国产业的数字化和绿色低碳“双转型”。 双引擎——企业借助“技术创新”和“生态创新”两大引擎,乘势而上,赢得未来机遇。 生成式 AI 与大模型爆发式发展正在引发计算、开发、交互范式的全面升级,并将迎来一次全新的科技变革周期,可能比移动与云计算变革的影响更加深远。 近日,数字化巨头施耐德电气举办了一年一度行业盛会——2024年
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人工气候老化曝露暴晒风电叶片用涂层涂料的老化耐候性能研究
关键词:太阳光模拟器、紫外光模拟器、高低温试验箱、太阳辐射光照测试系统 通过研究风电叶片用 氟碳涂料老化性能评价方法,对制定适合我国国情的风电叶片涂料检测方法和技术评价指标具有重要意义。 1 实验部分 1.1 试验材料 收集国内外三家知名风电涂料厂家的试验样板,其中编号为1和2的试板来自于国内风电涂料厂家,编号3的试板来自于国外风电涂料厂家。三种涂层试板均采用底中面三涂层的涂装体系
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K8S已成气候!下一代数据库、数仓都要运行在它上面!
身为让容器应用实现大规模工业生产的一大功臣,过去几年,Kubernetes 势头迅猛,BAT、京东、美团、字节都走上了全域容器化部署以及云原生架构的康庄大道。 美团技术团队云原生演进之路 如果你认为 Docker 和 Kubernetes 是运维的事儿,和普通开发没关系,那可就大错特错了。 调查报告显示,在 5000+ 的大型企业中,有超过 50% 的生产环境已经应用了 Kubernetes
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木板甲醛释放量气候箱法检测 木制品ENF级检测
甲醛释放量气候箱法检测 甲醛释放量气候箱法检测是一种用于评估木制品中甲醛释放量的标准测试方法。这种方法通常涉及将样品放置在一个密闭的气候箱内,模拟一定的温度、湿度和通风条件,然后定期测量箱内空气中的甲醛浓度。通过这些数据,可以计算出样品的甲醛释放速率,进而评估其对室内空气质量的潜在影响。 ENF级检测标准 ENF级是指甲醛释放量非常低的板材等级,它代表了无醛添加级,即在制造过程中没有人为添加甲醛
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交易员摩拳擦掌,就在今年夏天,极端气候引爆商品?
有史以来最严重的高温炙烤下,从农业到能源到航运都可能受到严重负面影响,大宗商品市场波动将大幅加剧。 2024年有望成为有史以来最炎热的一年,随着北半球步入夏季,世界各地都将遭受由全球变暖造成的极端高温困扰。极端天气不仅给民众生活带来巨大困扰,也给大宗商品市场带来了前所未有的冲击,加剧了能源、食品等大宗商品价格的波动,并持续推高通胀压力。 全球前4个月气温已是175年来最高。若形势持续恶化,
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【高校科研前沿】南科大姜丽光课题组在地球物理学领域TOP期刊Geophys. Res. Lett.发表极端气候频发下水库蓄水状态的相关研究成果
文章简介 论文名称:Reservoir Filling Up Problems in a Changing Climate:Insights From CryoSat‐2 Altimetry 第一作者及单位:汪志伟(硕士研究生 南方科技大学环境学院) 通讯作者及单位:姜丽光(助理教授(副研究员)南方科技大学环境学院) 文章发表期刊:《Geophysical Research Lette
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SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
原文链接:SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247604401&idx=4&sn=d2d39846dce07bee765c820de1cf92f3&chksm=fa821956cdf5904091c991054f88d
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中国3254座水库集水区特征(地形、土壤、地质、土地利用、气候、人为活动等)
中国3254座水库集水区特征数据集 中国3254座水库集水区特征(地形、土壤、地质、土地利用、气候、人为活动等)数据集 数据介绍 中国3254个水库共提供512个属性。这些属性是在水库上游集水区提供的,包含: 1)两种类型的水库上游集水区(即全集水区和中间集水区), 2)集水区地形, 3)人为活动, 4)气候, 5)土地覆盖和利用, 6)土壤和
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基于高德 API 的自动获取气候数据的 Python 脚本
文章目录 高德申请 Key脚本介绍运行结果示例 源代码: https://github.com/ma0513207162/PyPrecip。pyprecip\reading\read_api.py 路径下。 项目介绍:PyPrecip 是一个专注于气候数据处理的 Python 库,旨在为用户提供方便、高效的气候数据处理和分析工具。该库致力于处理各种气候数据,并特别关注于降
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“华为杯”第十六届中国研究生 数学建模竞赛-E题:全球变暖和极端气候的时空分析(续)
目录 4.1.5 模型的求解与结果 4.2 问题二:基于多元高次多项式非线性回归的复杂气候模型
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【C++风云录】改变气候研究游戏规则:CLM、CESM、WRF、CDO、MPAS和NCL的全面指南
科技与气候:六大工具的洞察和应用 前言 在当前的科技环境中,模型和软件工具对于理解和预测天气,气候变化以及其他地球系统现象起着至关重要的作用。本文将详细介绍六种不同的工具:CLM, CESM, WRF, CDO, MPAS 和 NCL,并探讨它们在相关领域的应用。 欢迎订阅专栏: 文章目录 科技与气候:六大工具的洞察和应用前言1. CLM(Community Land Mod
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2024气候与可持续摄影大赛上海展览圆满举办
“2024气候与可持续摄影大赛”入围作品展览作为首届上海气候周开幕式的重要亮点之一,于2024年4月22日世界地球日在上海浦东美术馆正式拉开帷幕。“2024气候与可持续摄影大赛”由上海气候周与亚洲开发银行联合主办,上海气候周青年委员会与亚太青年企业家理事会共同承办,赋启青年与世界经济论坛全球杰出青年上海社区战略支持。本次大赛以联合国可持续发展目标(SDGs)其中“可持续城市与社区”、“气候变化”、
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GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集
简介 PRISM 日数据集和月数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆网格气候数据集。 网格是利用 PRISM(独立斜坡模型参数-海拔回归)开发的。PRISM 插值程序模拟了天气和气候随海拔高度的变化,并考虑了海岸效应、温度反常和可能造成雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。更多信息,请参阅 PRISM 空间气候数据集说明。 PRISM气候小组开展了一系列项目,
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如何利用R语言获取worldclim30s的气候数据
要使用R语言获取WorldClim30s的气候数据,你可以使用raster包来处理栅格数据,而且getData()函数可以方便地从WorldClim网站下载数据。以下是一个获取WorldClim30s数据的基本步骤: 安装和加载必要的包: 在R中,首先要确保安装并加载raster包。 install.packages("raster") library(raster) 获取WorldCli
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NASA数据集——亚洲夏季季候风化学和气候WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据
ACCLIP WB-57 Aircraft Model Data 简介 ACCLIP_Model_WB57_Data 包含亚洲夏季季风化学和气候影响项目(ACCLIP)期间 WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据。该产品的数据收集工作已经完成。 亚洲夏季季候风化学和气候影响项目(ACCLIP)是一项国际性、多组织的亚轨道活动,旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 202
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NASA数据集——亚洲夏季季风化学与气候影响项目超高灵敏度气溶胶光谱(UHSAS)数据
ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 简介 ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 是亚洲夏季季风化学与气候影响项目(ACCLIP)期间收集的原地气溶胶数据。本数据集收录了来自下一代激光质谱仪(PALMS-NG)、单颗粒烟尘光度计(SP2)、成核模式气溶胶粒度光谱仪(N-MASS)、印刷光学颗粒光谱仪(POPS)
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数据分析项目一“探索未来气候发展趋势
# 数据分析项目一“探索未来气候发展趋势” ## 一、概览 概览 在这个项目中,我们将分析本地和全球的气温数据,并比较你居住地的气温走向与全球气温走向。作者位于云南昆明。 使用的工具 整个项目使用的工具包括SQL、Python。其中数据收集时用到了SQL,数据整理、数据可视化与数据分析均采用Python。 ## 二、数据收集 ### 使用的工具:SQL 首先从气温数据库中提取数据,然后将结果下
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气候模型与大模型结合的高精度天气预报技术研究
1. 背景介绍 随着全球气候变化的加剧,天气预报的准确性变得越来越重要。传统的气候模型在预测长期气候变化方面取得了显著进展,但在短期天气预报方面仍存在一定的局限性。近年来,随着人工智能技术的发展,尤其是大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的成功应用,人们开始探索将气候模型与大模型相结合,以提高天气预报的准确性。 2. 核心概念与联系 2.1 气候模型 气候模型是一种模拟地球气候系统动态行
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再见,Spark!流批一体神器 Flink 已成气候!!!
身为大数据工程师,你还在苦学Spark、Hadoop、Storm,却还没搞过Flink?醒醒吧!刚过去的2020双11,阿里在Flink实时计算技术的驱动下全程保持了“如丝般顺滑”,基于Flink的阿里巴巴实时计算平台简直强·无敌。 最恐怖的是,阿里当时的实时计算峰值达到了破纪录的每秒40亿条记录,数据量也达到了惊人的7TB每秒,相当于一秒钟需要读完500万本《新华字典》!Flink的强悍之处,
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比 MySQL 整整快 801 倍!这个OLAP实时分析数据库已成气候!!!
阿里流传着这样一句话,“一切业务数据化,一切数据业务化”。 作为大数据从业者,你一定明白有数据是一回事,可要想让数据发挥价值、成为生产力是另一回事。手里得有两把刷子,才能成为大数据圈儿的“大拿”! 如何实现智能路经检测,查询出符合条件的路径详情及符合路径的用户数? 关于有序漏斗转化,如果想要更准确一些该怎么做? 面对大量的订单记录,如果想按照地域、时间、来源等维度等进行实时分析,该怎么
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数字孪生助力改善气候灾难应对计划
iTwin Capture 和 LumenRT 助力提升效率,降低成本并比计划提前 35 天完成交付 在国家级数字孪生模型中融入高精度 为改善应对气候相关灾难事件的国家安全措施和规划,中东国家阿曼苏丹国希望以马斯喀特为中心,为大约 250 平方公里的土地创建一个高精度数字孪生模型。他们聘请 Khatib & Alami 使用无人机 (UAV) 拍摄了 330,000 张图片,并构建了覆盖整
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第十六届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-E题:全球变暖气候预测分析(续)
目录 五、问题二:模型的建立与求解 5.1 问题分析 5.2 数据获取及处理 5.2.1 数据获取
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第十六届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-E题:全球变暖气候预测分析
目录 摘 要: 一、问题重述 1.1 问题背景 1.2 本文拟解决的问题
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【气候模式降尺度】分位数增量映射(QDM)原理及MATLAB代码实现
分位数增量映射(quantile delta mapping, QDM) 1 QDM偏差订正原理2 MATLAB实现代码3 案例参考 气候模式的模拟结果与观测数据往往存在着一定的系统偏差,若将气候模式结果直接应用于作物模型或者水文模型中,其偏差会对模拟产生很大的影响,因此需要对气候模拟结果进行误差订正。 常用的误差订正方法是分位数映射方法(QuantileMapping, QM)
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