GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集

2024-04-22 10:20

本文主要是介绍GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

PRISM 日数据集和月数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆网格气候数据集。

网格是利用 PRISM(独立斜坡模型参数-海拔回归)开发的。PRISM 插值程序模拟了天气和气候随海拔高度的变化,并考虑了海岸效应、温度反常和可能造成雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。更多信息,请参阅 PRISM 空间气候数据集说明。

PRISM气候小组开展了一系列项目,其中一些项目支持空间气候数据集的开发。由此产生的一系列数据集反映了项目目标的范围,需要不同的站点网络、建模技术和时空分辨率。 在可能的情况下,我们向公众提供这些数据集,有的是免费的,有的是收费的,这取决于提供数据集的规模和难度以及活动的资金情况。为了让用户做出明智的决定,选择最适合他们需要的数据集,本文件提供了目前可用的PRISM空间气候数据集的信息。我们还提供了汇总表供快速参考。我们首先概述了 PRISM 数据集,然后依次讨论每个数据集。

注释

警告:由于台站设备和位置变化、开放和关闭、观测时间不同以及使用相对较短的网络等非气候因素的影响,该数据集不应用于计算长达一个世纪的气候趋势。详情请参见数据集文档。
观测网络进行质量控制和发布站点数据需要时间。因此,PRISM 数据集要经过多次重新建模,直到六个月后才被视为永久数据集。可提供发布时间表。
如需使用该数据集的 30 弧秒(约 800 米)版本,请通过 prism-questions@nacse.org 与数据集提供者联系。

数据简介

Dataset Availability

1895-01-01T00:00:00Z–2024-02-01T00:00:00Z

Dataset Provider

PRISM / OREGONSTATE

Earth Engine Snippet

ee.ImageCollection("OREGONSTATE/PRISM/AN81m") 

波段属性

Resolution
4638.3 meters

Bands

NameUnitsMinMaxDescription
pptmm0*2639.82*

Monthly total precipitation (including rain and melted snow)

tmean°C-30.8*41.49*

Monthly average of daily mean temperature (calculated as (tmin+tmax)/2)

tmin°C-35.11*34.72*

Monthly minimum temperature

tmax°C-29.8*49.74*

Monthly average of daily maximum temperature

tdmean°C-30.7*26.76*

Monthly average of daily mean dew point temperature

vpdminhPa0*44.79*

Monthly average of daily minimum vapor pressure deficit

vpdmaxhPa0.009*110.06*

Monthly average of daily maximum vapor pressure deficit

* estimated min or max value

影像属性

NameTypeDescription
PRISM_CODE_VERSIONSTRING_LIST

List of code versions per-band, e.g: the first element is for the first band "ppt", the second element is for the second band "tmean"

PRISM_DATASET_CREATE_DATESTRING_LIST

List of original creation dates per-band

PRISM_DATASET_FILENAMESTRING_LIST

List of original filenames for each band

PRISM_DATASET_TYPESTRING_LIST

List of dataset types per-band

PRISM_DATASET_VERSIONSTRING_LIST

List of dataset versions per-band e.g: D1 or D2 for daily products; M1, M2 or M3 for monthly products.

statusSTRING

Data generated within 30 days of observation have the status "early". Data generated within 1-6 months of observation may have the status "provisional" and data older than 6 months are marked as "permanent".

代码

var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/AN81m').filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-31'));
var precipitation = dataset.select('ppt');
var precipitationVis = {min: 0.0,max: 300.0,palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],
};
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

使用说明

这些 PRISM 数据集的使用或分发不受限制。PRISM 气候组织要求用户适当注明出处,并在适用情况下指明 PRISM 为数据来源。

数据引用

  • Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K., Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive mapping of temperature and precipitation across the conterminous United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064

  • [Daly, C., J.I. Smith, and K.V. Olson. 2015. Mapping atmospheric moisture climatologies across the conterminous United States. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140

  •  网址推荐

  • 国内专业的气象监测网站

  • www.htdrought.com
  • 慧天干旱监测与预警平台:基于风云卫星和机器学习方法的大面积干旱监测、气象预警平台_慧天卓特公司-CSDN博客
  • 0代码在线构建地图应用

    Mapmost login

    机器学习

    https://www.cbedai.net/xg 

这篇关于GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/925524

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.

MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能

《MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能》binlog2sql是大众点评开源的一款用于解析MySQLbinlog的工具,根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL等,下面我们就来... 目录背景目标步骤准备工作恢复数据结果验证结论背景生产数据库执行 SQL 脚本,一般会经过正规的审批