本文主要是介绍中国3254座水库集水区特征（地形、土壤、地质、土地利用、气候、人为活动等），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
中国3254座水库集水区特征数据集
中国3254座水库集水区特征（地形、土壤、地质、土地利用、气候、人为活动等）数据集
数据介绍
中国3254个水库共提供512个属性。这些属性是在水库上游集水区提供的，包含:
1）两种类型的水库上游集水区（即全集水区和中间集水区），
2）集水区地形，
3）人为活动，
4）气候，
5）土地覆盖和利用，
6）土壤和地质。
我们还生成了 15 个气象变量的时间序列。还提供了关于水库储存异常（3254个水库中92%的数据）、水位（20%）、蒸发 （98%）,水域（99%）的大量数据集来自多源卫星——雷达/激光卫星高度计 + 来自 Landsat + Sentinel-2 的卫星图像。Validation_figures记录所有验证、数字的时间序列以及水位、水面积和存储变化的统计指标。
数据说明
| 采集地点 | 中国 |
|---|---|
| 数据量 | 5.2 GiB |
| 数据格式 | shp/csv |
| 数据源 | 多源卫星——雷达/激光卫星高度计，Landsat，Sentinel-2卫星图像。 |
数据加工方法：
水库水位数据：在 GeoDAR 储层 shapefile中提取高度数据；用全球地表水探测器选择水量大于10%的高度数据；用MAD方法（绝对偏差的中位数）删除了每次传递的异常值；从高度计数据中删除了高度超过 DEM 的异常值；用R包“tsHydro”构建时间序列。
水库水表面积数据：计算NDWI（归一化差值水指数）；沿边缘对水的出现进行采样，以消除错误检测到的水；将水发生量剪切到一定发生值，并与水面罩结合，得到最终的水面罩；使用基于量化的时间异常值滤波器来消除水库水域误差。
水库集水区边界数据：使用自动出口重新定位算法自动划定一个大集水区数量。
流域水平特征数据：对相关属性数据集进行一些必要的数据格式转换；用不同方法从栅格和矢量数据中计算集水区级特征；对于温度和海拔等连续变量，计算均值、最大值、最小值和范围值。
数据作者
数据贡献者：刘德地
元数据作者：刘德地
数据管理者：刘德地
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