NASA数据集——亚洲夏季季风化学与气候影响项目超高灵敏度气溶胶光谱（UHSAS）数据

本文主要是介绍NASA数据集——亚洲夏季季风化学与气候影响项目超高灵敏度气溶胶光谱（UHSAS）数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data

简介

ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data 是亚洲夏季季风化学与气候影响项目（ACCLIP）期间收集的原地气溶胶数据。本数据集收录了来自下一代激光质谱仪（PALMS-NG）、单颗粒烟尘光度计（SP2）、成核模式气溶胶粒度光谱仪（N-MASS）、印刷光学颗粒光谱仪（POPS）和超高灵敏度气溶胶光谱仪（UHSAS）的数据。该产品的数据收集工作已经完成。

ACCLIP是一项国际性、多组织的亚轨道活动，旨在研究2022年7月15日至2022年8月31日期间西太平洋地区与亚洲夏季季风（ASM）相关的气溶胶和化学传输。亚洲夏季季风是北半球夏季最大的气象模式，与对流层上部和平流层下部（UTLS）的持续对流和大型反气旋流动模式有关。这导致UTLS中源于污染或生物质燃烧的痕量物种显著增加。与 ASM 相连的对流发生在南亚、东南亚和东亚上空，由于人口密度高和经济增长，该地区的排放复杂且变化迅速。从这一地区到达UTLS的污染会对大气的气候和化学产生重大影响，因此准确描述和理解ASM的传输、化学和微物理过程对于化学-气候模型描述这些相互作用和预测未来对气候的影响非常重要。

ACCLIP 活动由美国国家航空航天局（NASA）和美国国家大气研究中心（NCAR）开展，主要目标是研究亚洲气体和气溶胶排放对全球化学和气候的影响。NASA WB-57 和 NCAR G-V 飞机配备了最先进的传感器，以实现这一目标。ACCLIP 试图实现与其主要目标相关的四个科学目标。首先是研究 ASM 上升空气从反气旋内部到全球 UTLS 的传输路径。另一个目标是对 ASM 处理过的空气的化学成分进行采样，以量化 ASM 在向 UTLS 输送化学活性物种和短寿命气候强迫因子方面的作用，从而确定它们对平流层臭氧化学和全球气候的影响。第三，获得有关气溶胶大小、质量和化学成分的信息，这些信息对于确定 ASM 的辐射效应以制约气溶胶形成模型，以及将富含有机物的 ASM UTLS 气溶胶群与背景气溶胶群进行对比都是必要的。最后，ACCLIP 试图测量与季风动态结构相关的水蒸气分布，以评估穿越对流层顶的传输，并确定 ASM 在平流层水蒸气传输中的作用。

Metadata Created Date：June 27, 2023

Metadata Updated Date：December 6, 2023

元数据信息

Resource Type	Dataset
Metadata Created Date	June 27, 2023
Metadata Updated Date	December 6, 2023
Publisher	NASA/LARC/SD/ASDC
Maintainer	Gregory Schill
Identifier	C2609962127-LARC_ASDC
Data First Published	2022-07-14
Language	en-US
Data Last Modified	2022-09-14
Category	ACCLIP, geospatial
Public Access Level	public
Bureau Code	026:00
Metadata Context	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID	https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation	2023-05-31. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data_1.
Harvest Object Id	aae135ef-aab5-4dd4-b3f9-f4e2c023f11e
Harvest Source Id	58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title	NASA Data.json
Homepage URL	https://doi.org/10.5067/ASDC/SUBORBITAL/ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data_1
Metadata Type	geospatial
Old Spatial	-180.0 16.6 180.0 61.5
Program Code	026:001
Source Datajson Identifier	True
Source Hash	6cb6196583beb64068627df027e6305a7c391490cb5d5e622a50869ec70d86d9
Source Schema Version	1.1
Spatial
Temporal	2022-07-14T00:00:00Z/2022-09-14T23:59:59.999Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="ACCLIP_Aerosol_AircraftInSitu_WB57_Data",cloud_hosted=True,bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),temporal=("2022-07-10", "2022-09-10"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")