根因专题

每天一个数据分析题（三百七十）- 根因分析

对于定性数据的分析更适合使用根因分析的哪种识别工具？ A. 散点图 B. 帕累托图 C. 亲和图 D. 柱状图数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

优维「Easy分析」：一款故障根因分析小神器

背景随着微服务架构的普及，现代企业的IT基础设施已经变得越来越复杂。单一的服务可能有多个下游依赖，而这些依赖又可能有自己的子依赖，和主机资源的依赖。在这样的环境中，当某个服务发生故障，确定具体的原因变得尤为困难。传统的故障排查方法，如手动检查日志或询问开发团队，既耗时又不一定能找到真正的根源。此外，随着DevOps和持续集成/持续部署（CI/CD）的普及，应用的发布频率大大增加，

WWW24因果论文(2/8) |多模因果结构学习与根因分析

【摘要】有效的根本原因分析 (RCA) 对于快速恢复服务、最大限度地减少损失以及确保复杂系统的平稳运行和管理至关重要。以前的数据驱动的 RCA 方法，尤其是那些采用因果发现技术的方法，主要侧重于构建依赖关系或因果图来回溯根本原因。然而，这些方法往往存在不足，因为它们仅依赖于单一模态的数据，从而导致次优解决方案。在这项工作中，我们提出了 Mulan，一种用于根本原因定位的统一多模态因果结构学

架构师技能：技术深度硬实力透过问题看本质--深入分析nginx偶尔502错误根因

以架构师的能力标准去分析每个问题，过后由表及里分析问题的本质，复盘总结经验，并把总结内容记录下来。当你解决各种各样的问题，也就积累了丰富的解决问题的经验，解决问题的能力也将自然得到极大的提升。励志做架构师的撸码人，认知很重要。本文主要想表达的是解决问题的态度：透过问题看本质，由虚到实，往深层次地挖掘。一、问题和目的 1、问题现象：接入层nginx集群某个接口偶尔出现502，但

测出Bug就完了？从4个方面教你Bug根因分析

01 现状及场景 🎯 1.缺失bug根因分析环节工作10年，虽然不是一线城市，也经历过几家公司，规模大的、规模小的都有，针对于测试行业很少有Bug根因环节，主流程基本上都是测试提交bug-开发修改-测试验证-发送报告，测试环节结束。往往有下面几个原因：时间压力：在项目开发周期紧张的情况下，测试团队可能会因时间压力而忽略深入的BUG根源分析。解决方案：合理规划测试时间，将足够的时间

本届挑战赛季军方案：基于图网络及LLM AGENT的微服务系统异常检测和根因定位方法

aiboco团队荣获本届挑战赛季军。该团队来自亿阳信通。方案介绍本届挑战赛采用开放式赛题，基于建行云龙舟运维平台的稳定性工具和多维监控系统，模拟大型的生活服务APP的生产环境，提供端到端的全链路的日志、指标和调用链数据。参赛队伍在组织者分配的云环境中，运用了大模型技术，对调用链数据、KPI指标和业务指标进行故障检测和根因定位。首先分析赛题信息，获取到了如下困难： 1、微服务系统复杂

【好书推荐-第五期】《Java开发坑点解析：从根因分析到最佳实践》（异步图书出品）

😎 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。 🎈 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需关注+点赞+收藏三连即可参与送书活动！欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转 🤓 同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、

全球首创！Kindling-OriginX 故障根因推理引擎正式发布！

经过长时间的精心研发和不断优化，Kindling-OriginX 产品团队成功推出创新性的产品—Kindling-OriginX 故障根因推理引擎。这将从根本上给现有的排障流程、故障响应机制、可观测性方案带来全新的体验。进入Kindling-OriginX官方网站了解更多。什么是 Kindling-OriginX？ Kindling-OriginX 是杭州云观秋毫科技有限公司利用创新型

测出Bug就完了？从4个方面教你Bug根因分析！

01、现状及场景 🎯 1.缺失bug根因分析环节工作10年，虽然不是一线城市，也经历过几家公司，规模大的、规模小的都有，针对于测试行业很少有Bug根因环节，主流程基本上都是测试提交bug-开发修改-测试验证-发送报告，测试环节结束。往往有下面几个原因：时间压力：在项目开发周期紧张的情况下，测试团队可能会因时间压力而忽略深入的BUG根源分析。解决方案：合理规划测试时间，将足够的

顾客：花钱还要受气？消费体验令人下头，根因与解药何在？

“如何让顾客快速记住？” 在流量红利匮乏、赛道拥挤的当下，这可能是无数品牌想破脑袋的问题。但无论品牌给出什么样的答案，能让消费者印象深刻的无外乎两种：【体验特别好】和【体验特别坏】。大多数情况下，“坏的”总是比“好的”更容易被传播和被记住（但显然这并不是品牌营销的初衷）。 ▍比如下面这段网购经历：小Z于6·18当日下单了一件预计发货日为7月23日的预售款商品。虽然商品已经标明了发货时间，但

大规模系统中的亚健康故障（4）外部根因

现在，我们描述硬件亚健康故障的外部根本原因，如温度变化、供电不足、环境条件和配置错误。这些外部原因使故障排除变得复杂，因为症状可能是不确定的，只能在同一在线场景中再现，但在离线（办公室）测试中无法观察到。 5.1 温度为了使温度保持在正常工作状态，风扇或散热器必须正常工作。以下是未被监测工具检测到的温度变化的根本原因。空气过滤器堵塞：在一份报告中，空气过滤器堵塞导致交换机中的光学元件

聊点技术｜秒级根因定位可能吗？博睿数据将不可能变为可能

10月20日，数智融，ONE向新——博睿数据2023秋季产品发布会圆满落幕，全新一代一体化智能可观测平台Bonree ONE 2023秋季正式版焕新发布，重点升级了数据采集、全局拓扑、数据分析、会话回放等多个功能模块，为组织提供了更加轻盈、有序、精准的超智能运维体验。本文作者：博睿数据AI研发负责人-丁锐、博睿数据Alert研发负责人-焦帅婷随着数字化时代的来临，各家国企央企，

聊点技术｜秒级根因定位可能吗？博睿数据将不可能变为可能

10月20日，数智融，ONE向新——博睿数据2023秋季产品发布会圆满落幕，全新一代一体化智能可观测平台Bonree ONE 2023秋季正式版焕新发布，重点升级了数据采集、全局拓扑、数据分析、会话回放等多个功能模块，为组织提供了更加轻盈、有序、精准的超智能运维体验。本文作者：博睿数据AI研发负责人-丁锐、博睿数据Alert研发负责人-焦帅婷随着数字化时代的来临，各家国企央企，

老杨说运维 | 如何快速进行日志异常检测和根因定位

前言：指标和日志作为智能运维中最常见也最常接触到的两类数据来源，能够有效洞察系统行为和健康状态，为监控、告警等分析中心提供原始材料，从而以便进行后续的检测、分析、溯源、知识沉淀等动作。在智能运维建设中，为了实现更高效的异常检测和快速根因定位，我们一直在探索能否通过算法和专家经验的融合，从而对这两类数据进行更智能化的分析。随着银行业务的快速发展，系统体量已达成百上千，被管理对象高达几

探究工业运营中的三大工具：根因分析、过程优化和预测性维护

在工业运营领域，根本原因分析、过程优化工具和预测性维护正在彻底改变维护实践的方式。这些工具的战略性组合使得制造工厂能够提升实践水平、提高生产力，并实现持续的成功。本文将以PreMaint为基础，探讨这些工具之间的差异，以及如何协同使用它们，以满足团队的需求。一、根因分析根因分析（RCA）是一种系统性的问题解决技术，旨在确定问题的根本原因，而不仅仅是应对问题的表面症状。它提供了一种深入挖

从Bug中学习--Bug根因分析法

从Bug中学习--Bug根因分析法目录：导读　　1、认识Bug 　　2、Bug的发现　　3、Bug的产生　　4、Bug的改进　　5、总结一提起测试，大多数人很容易就会联想到Bug。的确，测试的日常工作离不开Bug，测试工作很重要的一部分就是发现Bug。但是，发现Bug、解决Bug，就足够了吗？肯定不是的。　　Bug是我们测试人员宝贵的财富，通过Bug我们可以获得

SLS机器学习最佳实战：根因分析（一）

为何需要根因分析？当某个宏观的监控指标发生异常时，如果能快速定位到具体是那个细粒度的指标发生了异常而导致的。具体来说，当某个流量发生了异常，具体如图中所示：这个指标就对应是某个小时级别的流量情况，我们要快速定位到2018-09-02 20:00:00 具体发生了什么问题而导致流量突增的？如何在平台中分析？原始数据格式在给定的LogStore中一共存在14天的各个粒度的流量数据，其中涉及