栅格数据专题
全球1km分辨率人口分布栅格数据
我们在《全国省市县三级“七普”人口数据分享》一文中，为你分享过全国人口数据。 现在再为你分享全球1km分辨率人口分布栅格数据，你可以在文末查看该数据的领取方法。 全球1km分辨率人口分布 人口空间分布数据是在各项研究中经常使用的数据，它在人口分布模拟、环境评估、城市规划等领域具有重要的作用。 我国县级人口分布密度示意 现在给你分享的全球1km分辨率人口分布栅格数据，来源于Land
【数据分享】1901-2023年1km分辨率逐月最高气温栅格数据（免费获取/全国/分省）
气温数据是我们最常用的气象指标之一，之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心提供的1901-2023年1km分辨率逐月平均气温栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！ 本次我们分享的同样是来自国家青藏高原科学数据中心的高精度气温栅格数据——1901-2023年1km分辨率的逐月最高气温栅格数据！ 我们从官方网站下载的逐月最高气温数据的单位是0.1 ℃，数据格式为NETCDF，即.nc格
栅格数据重心迁移变化分析
目前网络上大多是针对矢量重心迁移进行计算，或把栅格转矢量在进行计算，可以不用怎么麻烦，可以直接利用栅格进行得出多期数据的重心，然后进行变化分析等方面的分析。 矢量数据可以通过下面方式进行重心计算： 使用ArcGIS空间统计工具箱（Spatial Statistics Tools）中的平均中心（Mean Center） 对于栅格数据：利用如下公式： 其实就是加权公式，上述w是像元i处的像元值，(x
8.12 矢量图层面要素单一符号使用五(栅格数据填充)
文章目录 前言栅格数据填充（Raster image fill）QGis设置面符号为栅格数据填充（Raster image fill）二次开发代码实现栅格数据填充（Raster image fill） 总结 前言 本章介绍矢量图层线要素单一符号中使用栅格数据填充（Raster image fill）的使用说明：文章中的示例代码均来自开源项目qgis_cpp_api_apps 栅
解锁空间数据奥秘：ArcGIS Pro与Python双剑合璧，处理表格数据、矢量数据、栅格数据、点云数据、GPS数据、多维数据以及遥感云平台数据等
ArcGISPro提供了用户友好的图形界面，适合初学者快速上手进行数据处理和分析。它拥有丰富的工具和功能，支持各种数据格式的处理和分析，适用于各种规模的数据处理任务。ArcGISPro在地理信息系统（GIS）领域拥有广泛的应用，被广泛用于政府、企业和科研机构中。Python结合ArcPy库，可以编写脚本实现数据处理自动化，极大地提高了处理效率和可扩展性。Python拥有丰富的库和工具，支持数据科学
栅格数据实现最优参数地理探测器（OPGD）详细教程！（上）
数据准备 要探寻一堆因素对因变量的影响，首先你要确定要用哪些自变量来影响哪个因变量 想好了之后 你需要到相应的网站去下载你的研究区的自变量和因变量数据的栅格数据（可以是离散的，也可以是连续的） 后续操作是到Arcgis里对你的数据处理一下 由于不是教程的重点，这里就不展开介绍了 大致的处理就是按掩膜提取出研究区范围的栅格影像，重采样至同一分辨率 将处理后的Tif影像都存储到一个文件夹里 栅格数
【ArcGIS微课1000例】0018：一文讲清楚tif（geotiff）栅格数据格式
文章目录 一、Tiff概述二、GeoTiff概述1. ovr文件2. tfw文件3. xml文件4. dbf文件 一、Tiff概述 TIFF（Tagged Image File Format）是一种常见的图像文件格式，它被广泛用于存储和传输各种类型的图像数据。下面是对TIFF格式数据的介绍： 图像存储：TIFF格式可以存储多通道的位图图像，包括灰度图、彩色图和透明度图等。
MATLAB中自定义栅格数据地理坐标R，利用geotifwrite写入tif
场景描述： 有时候将nc格式的数据转成tiff，或者是将一个矩阵输出成带有地理坐标信息tiff数据时，常常涉及到空间参考的定义和geotiffwrite()函数。 问题描述： 以全球数据为例，今天发现在matlab中对矩阵进行显示后，该数据是正常的，但是添加了空间参考输出后，数据的南北维度颠倒了。如图1是正常显示的结果，图2是输出后的南北纬被颠倒的结果。图下方是一段示例代码。 正常显
GDAL获取栅格数据各个像素对应的经纬度（Python版）
这里要使用的一个比较重要的函数是GetGeoTransform函数，GDAL官网的API中对GetGeoTransform的解释如下： CPLErr GDALDataset::GetGeoTransform ( double * padfTransform ) virtual Fetch the affine transformation coefficients. Fetches the
读取HDF或者NetCDF格式的栅格数据
读取HDF或者NetCDF格式的栅格数据 作者：阿振 邮箱：tanzhenyugis@163.com 博客：https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/80089375 修改时间：2018-05-25 声明：本文为博主原创文章，转载请注明原文出处 HDF和NetCDF简介 HDF HDF（Hierarchical Data F
GDAL栅格数据操作拼接
GDAL栅格数据操作 使用python GDAL 对下载好的瓦片（一定处理后）进行拼接。 栅格数据操作 osgeo.gdal.BuildVRT(destName, srcDSOrSrcDSTab, **kwargs) Build a VRT from a list of datasets. 从数据集列表生成 VRT。 VRT即虚拟栅格文件。 osgeo.gdal.Translate(de
如何在ArcGIS中查看栅格数据的值类型（整数或浮点数）
在 ArcGIS 中查看栅格数据的值类型（整数或浮点数），您可以按照以下步骤操作： 1. **点击栅格单元格**： - 使用“信息”工具（Identify Tool，通常是一个带放大镜和一个字母 i 的图标），您可以点击栅格上的任何单元格。 - 在打开的信息窗口中，您将看到该单元格的属性，包括其值。如果值没有小数点，它是整数；如果有小数点，它是浮点数。 2. **打开图层属性**：
【数据分享】2008-2022年全国范围逐月NO2栅格数据（免费获取）
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐月的PM2.5栅格数据、2013-2022年全国范围逐月SO2栅格数据、2013-2022年全国范围逐月CO栅格数据和2000-2022年全国范围逐月PM10栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！ 本次我们给大家带来的是2008-2022年全国范围的逐月的NO2栅格数据，原始数据格式为NetCDF (
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐年PM10栅格数据（免费获取）
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐年的PM2.5栅格数据、2013-2022年全国范围逐年SO2栅格数据和2013-2022年全国范围逐年CO栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）！ 本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐年的PM10栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，
【ArcGIS】栅格数据进行标准化(归一化)处理
栅格数据进行标准化（归一化）处理 方法1：栅格计算器方法2：模糊分析参考 栅格数据进行标准化(归一化)处理 方法1：栅格计算器 栅格计算器（Raster Calculator） 方法2：模糊分析 空间分析工具→叠加分析→模糊分析 参考
arcgis栅格数据处理3——定义投影（同样适用于其他类型文件）
进行数据连接时可能出现未设置投影无法链接的情况，需要先定义投影 点击最右侧“目录”，弹出带有系统工具的面板，点击“data management tools”点击“投影”，“定义投影”
postgresql查询栅格数据范围(extent)
栅格数据： SELECT ST_Extent(rast::geometry) as bextent FROM tmean_19; 矢量数据： SELECT ST_Extent(way) as bextent FROM tmean_19; 括号中的是字段名。
arcgis 栅格数据处理2——栅格转地级市（栅格转矢量图）
1. 获取空间分析权限（解决无法执行所选工具问题） 选中“自定义”中的“扩展模块” 在弹出的模块中选中能选的模块，此处需要选择“spatial analysis”以进行下一步分析 3. 将栅格数据转为整数型（解决无法矢量化） 选中并输出栅格 4. 栅格转面 注意是否需要“简化面” 5. 匹配地级市 按照需求选择平均值，或者总和等 6. 数据转出 conversion
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐日PM10栅格数据
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐日的PM2.5栅格数据和2013-2022年全国范围逐日SO2栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。 本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐日的PM10栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，坐标系为WGS_1984。为了方便大家使用，我
【数据分享】2013-2022年全国范围逐月CO栅格数据（免费获取）
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年全国范围逐月的PM2.5栅格数据和2013-2022年全国范围逐月SO2栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）。 本次我们给大家带来的是2013-2022年全国范围的逐月的CO栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km和10km两种（其中：2013-2018年为10km，2019-202
【数据分享】2013-2022年全国范围逐日SO2栅格数据
空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2013-2022年全国范围逐月SO2栅格数据和逐年SO2栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）。 本次我们给大家带来的是2013-2022年全国范围的逐日的SO2栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km和10km两种（其中：2013-2018年为10km，2019-2022年为1km），单位为µg/m
【数据分享】2000-2022年全国1km分辨率的逐日PM2.5栅格数据
PM2.5作为最主要的空气质量指标，在我们日常研究中非常常用！本次我们给大家带来的是2000-2022年全国范围的逐日的PM2.5栅格数据，原始数据格式为NetCDF (.nc)，空间分辨率为1km，单位为µg/m3，坐标系为WGS_1984。为了方便大家使用，我们将数据格式转为栅格格式（.tif）。 数据来源于韦晶博士、李占清教授团队发布在国家青藏高原科学数据中心网站上的中国高分辨率高质量近地
【ArcGIS】重采样栅格像元匹配问题：不同空间分辨率栅格数据统一
重采样栅格像元匹配问题：不同空间分辨率栅格数据统一 原始数据数据1：GDP分布数据2.1：人口密度数据2.2：人口总数数据3：土地利用类型 数据处理操作1：将人口密度数据投影至GDP数据（栅格数据的投影变换） 其它操作参考 在进行基于像元的运算时，研究中往往涉及到多源数据，因此就需要对数据进行地理配准、空间配准、重采样等操作。 原始数据 现有栅格图层A、B、C、D……，要求将