栅格数据重心迁移变化分析

2024-06-23 14:36

本文主要是介绍栅格数据重心迁移变化分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目前网络上大多是针对矢量重心迁移进行计算,或把栅格转矢量在进行计算,可以不用怎么麻烦,可以直接利用栅格进行得出多期数据的重心,然后进行变化分析等方面的分析。
矢量数据可以通过下面方式进行重心计算:
使用ArcGIS空间统计工具箱(Spatial Statistics Tools)中的平均中心(Mean Center)
对于栅格数据:利用如下公式:
在这里插入图片描述
其实就是加权公式,上述w是像元i处的像元值,(xi,yi)是像元的中心经纬度,结果就是整个区域的重心经纬度结果,将多期重心计算出来保存为矢量利用arcgis或qgis软件进行分析即可,如方向变化和距离变化等。

欢迎点赞,收藏,关注,支持小生,打造一个好的遥感领域知识分享专栏。遥感专栏
同时欢迎私信咨询讨论学习,咨询讨论的方向不限于:地物分类/语义分割(如水体,云,建筑物,耕地,冬小麦等各种地物类型的提取),变化检测,夜光遥感数据处理,目标检测,图像处理(几何矫正,辐射矫正(大气校正),图像去噪等),遥感时空融合,定量遥感(土壤盐渍化/水质参数反演/气溶胶反演/森林参数(生物量,植被覆盖度,植被生产力等)/地表温度/地表反射率等反演)以及高光谱数据处理等领域以及深度学习,机器学习等技术算法讨论,以及相关实验指导/论文指导等多方面。

这篇关于栅格数据重心迁移变化分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1087434

相关文章

[职场] 公务员的利弊分析 #知识分享#经验分享#其他

公务员的利弊分析     公务员作为一种稳定的职业选择,一直备受人们的关注。然而,就像任何其他职业一样,公务员职位也有其利与弊。本文将对公务员的利弊进行分析,帮助读者更好地了解这一职业的特点。 利: 1. 稳定的职业:公务员职位通常具有较高的稳定性,一旦进入公务员队伍,往往可以享受到稳定的工作环境和薪资待遇。这对于那些追求稳定的人来说,是一个很大的优势。 2. 薪资福利优厚:公务员的薪资和

高度内卷下,企业如何通过VOC(客户之声)做好竞争分析?

VOC,即客户之声,是一种通过收集和分析客户反馈、需求和期望,来洞察市场趋势和竞争对手动态的方法。在高度内卷的市场环境下,VOC不仅能够帮助企业了解客户的真实需求,还能为企业提供宝贵的竞争情报,助力企业在竞争中占据有利地位。 那么,企业该如何通过VOC(客户之声)做好竞争分析呢?深圳天行健企业管理咨询公司解析如下: 首先,要建立完善的VOC收集机制。这包括通过线上渠道(如社交媒体、官网留言

“人工智能+”带来新变化

以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术创新加速演进,相关商业化应用成果也不断涌现,行业应用范围不断拓展,深度赋能实体经济,为行业提质增效与实现减排提供助力。 自主航运初创公司OrcaAI于6月18日发布研究报告显示,通过在海上航行中部署人工智能(AI),全球商业航运业每年可减少碳排放4700万吨。报告指出,借助AI技术,船员将能够得到实时提醒,因近距离遭遇

打包体积分析和优化

webpack分析工具:webpack-bundle-analyzer 1. 通过<script src="./vue.js"></script>方式引入vue、vuex、vue-router等包(CDN) // webpack.config.jsif(process.env.NODE_ENV==='production') {module.exports = {devtool: 'none

Java中的大数据处理与分析架构

Java中的大数据处理与分析架构 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来讨论Java中的大数据处理与分析架构。随着大数据时代的到来,海量数据的存储、处理和分析变得至关重要。Java作为一门广泛使用的编程语言,在大数据领域有着广泛的应用。本文将介绍Java在大数据处理和分析中的关键技术和架构设计。 大数据处理与

段,页,段页,三种内存(RAM)管理机制分析

段,页,段页         是为实现虚拟内存而产生的技术。直接使用物理内存弊端:地址空间不隔离,内存使用效率低。 段 段:就是按照二进制文件的格式,在内存给进程分段(包括堆栈、数据段、代码段)。通过段寄存器中的段表来进行虚拟地址和物理地址的转换。 段实现的虚拟地址 = 段号+offset 物理地址:被分为很多个有编号的段,每个进程的虚拟地址都有段号,这样可以实现虚实地址之间的转换。其实所谓的地

mediasoup 源码分析 (八)分析PlainTransport

mediasoup 源码分析 (六)分析PlainTransport 一、接收裸RTP流二、mediasoup 中udp建立过程 tips 一、接收裸RTP流 PlainTransport 可以接收裸RTP流,也可以接收AES加密的RTP流。源码中提供了一个通过ffmpeg发送裸RTP流到mediasoup的脚本,具体地址为:mediasoup-demo/broadcaste

Java并发编程—阻塞队列源码分析

在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable、Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程序提供了很大的方便。今天我们来讨论另外一类容器:阻塞队列。   在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue、LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了D

线程池ThreadPoolExecutor类源码分析

Java并发编程:线程池的使用   在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题:   如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。   那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务?

ConcurrentHashMap之源码分析

集合是编程中最常用的数据结构。而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持。比如两个线程需要同时访问一个中间临界区(Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap)。这篇文章主要分析jdk1.5的3种并发集合类型(concurrent,copyonright,queue)中的ConcurrentHashMap,让我们从原理上细致的了解它们,能够让我们在深度项目开发中获益非浅