postgresql查询栅格数据范围(extent)

2024-03-10 14:48

本文主要是介绍postgresql查询栅格数据范围(extent),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

栅格数据:

SELECT ST_Extent(rast::geometry) as bextent FROM tmean_19;

矢量数据:

SELECT ST_Extent(way) as bextent FROM tmean_19;

括号中的是字段名。

这篇关于postgresql查询栅格数据范围(extent)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/794563

相关文章

房产证 不动产查询

陕西政务服务网(便民服务)陕西政务服务网(手机版?更直观)不动产权证书|不动产登记证明(电子证照)商品房合同备案查询权利人查询

通过高德api查询所有店铺地址信息

通过高德api查询所有店铺地址电话信息 需求:通过高德api查询所有店铺地址信息需求分析具体实现1、申请高德appkey2、下载types city 字典值3、具体代码调用 需求:通过高德api查询所有店铺地址信息 需求分析 查询现有高德api发现现有接口关键字搜索API服务地址: https://developer.amap.com/api/webservice/gui

SQL Server中,查询数据库中有多少个表,以及数据库其余类型数据统计查询

sqlserver查询数据库中有多少个表 sql server 数表:select count(1) from sysobjects where xtype='U'数视图:select count(1) from sysobjects where xtype='V'数存储过程select count(1) from sysobjects where xtype='P' SE

气象站的种类和应用范围可以根据不同的分类标准进行详细的划分和描述

气象站的种类和应用范围可以根据不同的分类标准进行详细的划分和描述。以下是从不同角度对气象站的种类和应用范围的介绍: 一、气象站的种类 根据用途和安装环境分类: 农业气象站:专为农业生产服务,监测土壤温度、湿度等参数,为农业生产提供科学依据。交通气象站:用于公路、铁路、机场等交通场所的气象监测,提供实时气象数据以支持交通运营和调度。林业气象站:监测林区风速、湿度、温度等气象要素,为林区保护和

Java中如何优化数据库查询性能?

Java中如何优化数据库查询性能? 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨在Java中如何优化数据库查询性能,这是提升应用程序响应速度和用户体验的关键技术。 优化数据库查询性能的重要性 在现代应用开发中,数据库查询是最常见的操作之一。随着数据量的增加和业务复杂度的提升,数据库查询的性能优化显得尤为重

BD错误集锦9——查询hive表格时出错:Wrong FS: hdfs://s233/user/../warehouse expected: hdfs://mycluster

集群环境描述:HDFS集群处于HA模式下,同时启动了YARN\JN\KAFKA\ZK。 现象: FAILED: SemanticException Unable to determine if hdfs://s233/user/hive/warehouse/mydb.db/ext_calllogs_in_hbase is encrypted: java.lang.IllegalArgument

MybatisPlus指定字段查询

一,上代码 QueryWrapper<Device> queryWrapper = Wrappers.query();queryWrapper.select("project_id as projectId,count(device_id) as total").in("project_id",projectIds).isNotNull("project_id").eq("del_flag",B

ORACLE 、达梦 数据库查询指定库指定表的索引信息

在Oracle数据库中,索引是一种关键的性能优化工具,通过它可以加快数据检索速度。在本文中,我们将深入探讨如何详细查询指定表的索引信息,以及如何利用系统视图和SQL查询来获取这些信息。 索引在数据库中的重要性 索引是一种数据结构,用于加快数据库表中数据的检索速度。它类似于书籍的目录,可以帮助数据库引擎快速定位数据行,特别是在大型数据集合下,其作用尤为显著。 查询指定表的索引信息 在Orac

算法11—判断一个树是不是二叉查询树

问题: 给定一个二叉树,判断它是否是二叉查询树。 思路: 要判断是否是二叉查询树,标准就是看每一个节点是否满足:1、左节点及以下节点的值比它小;2、右节点及以下节点的值比它大。当然,前提是子节点都存在的情况。所以,我们需要从根节点不断向下递归,只要所有节点都满足,那么就是BST,否则,就不是。 代码: [java]  view plain copy pri

redis增大查询速度(项目中实际应用举例)

1、关于保存User表的方案       1.1  使用Redis的Hash类型去保存关系型数据库的User表        1.2 redis的Hash的key为"SYS_USER_TABLE_SEX_MAN",field:userid   value:json 数据 2、利用Redis的Set来保存满足一类条件的User用户的id信息。例如,性别为女,年龄大于25岁等条件。 3