SQL 中多表查询的常见连接方式详解

2025-02-20 17:50
文章标签 sql 常见 详解 查询 连接 方式 database 中多表

本文主要是介绍SQL 中多表查询的常见连接方式详解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《SQL中多表查询的常见连接方式详解》本文介绍SQL中多表查询的常见连接方式,包括内连接（INNERJOIN）、左连接（LEFTJOIN）、右连接（RIGHTJOIN）、全外连接（FULLOUTER...

以下是用图表结合代码解释 SQL 中多表查询的常见连接方式：

一、连接类型图表（ASCII 形式）

1. 内连接 (INNER JOIN)
   +-------------+    +-------------+
   |   Table A   |    |   Table B   |
   +-------------+    +-------------+
          | 交集部分  |
          +-----------+
2. 左连接 (LEFT JOIN)
   +-------------+    +-------------+
   |   Table A   |    |   Table B   |
   +-------------+    +-------------+
          | 全部保留   |
          | 右表匹配   |
3. 右连接 (RIGHT JOIN)
   +-------------+    +-------------+
   |   Table A   |    |   Table B   |
   +-------------+    +-------------+
          | 左表匹配   |
          | 全部保留   |
4. 全外连接 (FULL OUTER JOIN)
   +-------------+    +-------------+
   |   Table A   |    |   Table B   |
   +-------------+    +-------------+
          | 全部保留   |
          | 全部保留   |

二、前置代码（创建示例表）

-- 创建示例表
CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  dept_id INT
);
CREATE TABLE departments (
  id INT PRIMARY KEY,
  dept_name VARCHAR(50)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO employees VALUES
(1, 'Alice', 101),
(2, 'Bob', 102),
(3, 'Charlie', 103),
(4, 'David', NULL);
INSERT INTO departments VALUES
(101, 'HR'),
(102, 'Engineering'),
(104, 'Marketing');

三、连接方式代码示例

1. 内连接（INNER JOIN）

SELECT 
  e.name AS 员工姓名,   -- 从 employees 表中选择员工姓名
  d.dept_name AS 部门名称  -- 从 departments 表中选择部门名称
FROM employees e         -- 主表：employees（别名为 e）
INNER JOIN departments d -- 连接表：departments（别名为 d）
  ON e.dept_id = d.id;   -- 连接条件：员工的部门ID = 部门的ID

分步图解

假设表中数据如下（基于你之前创建的测试数据）：

表 employees 

idnamedept_id
1Alice101
2Bob102
3Charlie103
4DavidNULL

表 departments

iddept_name
101HR
102Engineering
104Marketing

连接过程

employees（e）               departments（d）
+----+---------+---------+    +-----+-------------+
| id | name    | dept_id |    | id  | dept_name   |
+----+---------+---------+    +-----+-------------+
| 1  | Alice   | 101     |    | 101 | HR          |
| 2  | Bob     | 102     |    |php 102 | Engineering |
| 3  | Charlie | python103     |    | 104 | Marketing   |
| 4  | David   | NULL    |    +-----+-------------+
+----+---------+---------+
通过 INNER JOIN 连接条件 e.dept_id = d.id：
  • Alice（dept_id=101）→ 匹配到 d.id=101（HR）→ 保留记录
  • Bob（dept_id=102）→ 匹配到 d.id=102（Engineering）→ 保留记录
  • Charlie（dept_id=103）→ departments 表中无 id=103 → 排除
  • David（dept_id=NULL）→ 无法匹配 → 排除
  • Marketing（id=104）→ employees 表中无 dept_id=104 → 排除

关键概念解释

1. INNER JOIN 的作用

  • 仅保留两个表中匹配的记录
  • 如果员工的 dept_id 在 departments 表中找不到对应的 id，该员工会被排除
  • 如果部门在 employees 表中无人归属，该部门也会被排除

2. 为什么用 e.dept_id = d.id？

  • 这是两个表之间的关联关系：员工的部门编号（dept_id）必须等于部门的主键（id）

3. 别名（e 和 d）的作用

  • 简化表名书写（employees e = 给表起别名 e）
  • 明确字段来源（例如 e.name 表示来自员工表，d.dept_name 表示来自部门表）

结果输出

员工姓名部门名称
AliceHR
BobEngineering

结果说明

  • Charlie 被排除：因为 dept_id=103 在 departments 表中不存在
  • David 被排除：因为 dept_id=NULL 无法匹配任何部门
  • Marketing 部门 被排除：因为没有员工的 dept_id=104

2. 左连接（LEFT JOIN）

SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

结果: 包含所有左表记录 + 右表匹配结果（David 的部门为 NULL）

3. 右连接（RIGHT JOIN）

SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

结果: 包含所有右表记录 + 左表匹配结果（Marketing 部门无php员工）

4. 全外连接（FULL OUTER JOIN）

-- mysql 不支持 FULL OUTER JOIN，需用 UNION 模拟
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id
UNION
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id;

结果: 包含所有记录（含 NULL 匹配）

5. 交叉连接（CROSS JOIN）

SELECT e.name, d.dept_name
FROM employees e
CROSS JOIN departments d;

结果: 笛卡尔积（4 员工 × 3 部门 = 12 条记录）

四、结果对比表

连接类型结果记录数包含 NULL 情况
INNER JOIN2无
LEFT JOIN4右表可能为 NULL
RIGHT JOIN3左表可能为 NULL
FULL OUTER JOIN5两侧均可能为 NULL
CROSS JOIN12无关联条件，纯组合

五、关键点总结

  • INNER JOIN 仅保留匹配记录
  • LEFT/RIGHT JOIN 保留一侧全部记录
  • FULL OUTER JOIN 保留两侧所有记录
  • CROSS JOIN 生成笛卡尔积
  • 处理 NULL 值时需注意 COALESCE() 或 IFNULL() 函数的使用

可以通过实际运行这些 SQL 语句观察不同连接方式的差异。

PS、自连接示意图（ASCII 形式）

自连接 (SELF JOIN)
   +-------------+        +-------------+
   |   Table     |        |   Table     |
   |  (别名为A)   |        |  (别名为B)   |
   +-------------+        +-------------+
          | 关联自身的字段 |
          +----------------+

典型场景：员工表查询上下级关系、分类层级关系等

二、前置代码（创建带层级关系的表）

-- 创建带 manager_id 的员工表
CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  manager_id INT
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO employees VALUES
(1, 'Alice', NULL),  -- 顶级管理者
(2, 'BobChina编程', 1),       -- 向 Alice 汇报
(3, 'Charlie', 1),   -- 向 Alice 汇报
(4, 'Daviwww.chinasem.cnd', 2);     -- 向 Bob 汇报

三、自连接代码示例

1. 查询员工及其上级（左连接版）

SELECT
  e.name AS employee,
  m.name AS manager
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.id;

结果：

+----------+----------+
| employee | manager  |
+----------+----------+
| Alice    | NULL     |  -- 没有上级
| Bob      | Alice    |
| Charlie  | Alice    |
| David    | Bob      |
+----------+----------+

2. 仅查询有上级的员工（内连接版）

SELECT
  e.name AS employee,
  m.name AS manager
FROM employees e
INNER JOIN employees m ON e.manager_id = m.id;

结果：

+----------+---------+
| employee | manager |
+----------+---------+
| Bob      | Alice   |
| Charlie  | Alice   |
| David    | Bob     |
+----------+---------+

四、结果对比表

连接方式结果记录数包含 NULL 情况典型用途
自连接-左连接4顶级管理者的上级为 NULL显示完整层级结构
自连接-内连接3无 NULL仅显示有上下级关系的记录

五、关键点总结

  • 自连接本质：将同一张表视为两个逻辑表进行连接
  • 必须使用别名：区分不同角色的表实例（如 e 为员工，m 为上级）
  • 常用场景：
    • 组织结构查询（员工 ↔ 上级）
    • 分类层级（父分类 ↔ 子分类）
    • 路径分析（如路线 A → B → C）

4.NULL 处理：

SELECT 
  e.name,
  COALESCE(m.name, '顶级管理者') AS manager
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.id;

到此这篇关于SQL 中多表查询的常见连接方式详解的文章就介绍到这了,更多相关sql多表查询连接方式内容请搜索编程China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)！

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