设计思路 AdaBoost算法属于Boosting算法家族中的一种,其基本思路是将多个弱分类器组合成一个强分类器。 “强分类器”是指一个分类准确率较高的模型“弱分类器”则是指分类准确率略高于随机猜测的简单模型。 AdaBoost的核心思想是通过 加权 的方式逐步提高分类器的性能。 首先来看AdaBoost的数学表达,使用的是 加法模型 : f ( x ) = ∑ m = 1 M α m
基本名词对应: Feature Map : 特征图,特征映射 Weight:权值,权重 权值共享 CNN是权重共享,减少了参数的数量。这个有必要再对比研究一下。 一般神经网络层与层之间的连接是,每个神经元与上一层的全部神经元相连,这些连接线的权重独立于其他的神经元,所以假设上一层是m个神经元,当前层是n个神经元,那么共有 m × n m \times n m×n个连接,也就有 m × n m
注意用long long 法1:按数的序号加 pow在c的math头文件里,所以在c++的cmath 非常注意内部按数的序号加每层权值和时,一定要添加i<=n啊,因为这是完全二叉树,不是满二叉树,最后一层可能缺胳膊少腿的 完整代码: #include<iostream>#include<cmath>using namespace std;typedef long long ll;
题意: 现在有一个multiset,每次有三种操作: 1 x 往multiset里塞一个x 2 x 删掉multiset里的一个x 3 x 询问是否能从multiset中找出两个数使得他们和x能够构成一个非退化三角形 题解: 那么这道题我一看他就是个权值线段树,但是由于一些小bug,我调了几个小时,最后靠着队友的强力对拍才找到。。。太难了 首先我们知道对于操作3,有两种情况: 1.x是最大
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/76803/A 来源:牛客网 题目描述 给定一个长度为 n n n 的数组 a a a,求数组所有非空子序列权值的最小值。 定义子序列 a i , a j , … , a k a_i,a_j,…,a_k ai,aj,…,ak 的权值为 a i a_i ai & a j a_j aj & … & a
一开始想到了就是拆点,题目说每个人对每种goods的需求都是只有0-3,我是从这个想到的。。。 接下来就是建立模型拉。然后就是KM算法。。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int shop[51][51]; in