了解权值和偏差的变化程序

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了解权值和偏差的变化程序

 

 

%了解权值和偏差的变化程序 %分类 P=[-6 -6.1 -4.1 -4 4 4.1 6 6.1]; T=[0.0 0.0 0.97 0.99 0.01 0.03 1 1]; %wv用于存储权值 wv=[]; %bv用于存储偏差值 bv=[]; err=[]; %赋权值和偏差的初值 W1=-0.0511; b1=-2.4462; wv1=W1; bv1=b1; lr=0.1 max_epoch=2000; for Myi=1:max_epoch A1 = logsig(W1*P+b1*ones(1,8)); %计算输出 E = T-A1; %求误差 D1 = A1.*(1-A1).*E; %矩阵对应元素相乘 dW1 = D1*P'*lr; %求权值增量 db1 = D1*ones(8,1)*lr; %求偏差增量 newWV = W1(1,1) + dW1(1,1); %新的权值 W1(1,1) = newWV; wv =[wv newWV]; newBV = b1(1) + db1(1); %新的偏差 b1(1) = newBV; bv =[bv newBV]; SSE = sumsqr(E); %求误差平方和 err=[err SSE]; if (SSE<0.2) break; end end %W值的行向量、B值的行向量 Wrange=-1:0.1:1; Brange=-3:0.2:2; ES=errsurf(P,T,Wrange,Brange,'logsig'); %求单神经元的误差平面（只用在单神经元中） [C,h] =contour(Wrange,Brange,ES,6); %作等高线图，ES为高 %返回等高线矩阵C，列向量h是线或对象的句柄， %一条线一个句柄，这些被用作CLABEL的输入， %每个对象包含每个等高线的高度 clabel(C,h) %标上高度值 colormap cool %背景的颜色cool hold on %plot(w1,b1,'r*') plot(wv1,bv1,'r+') % plot([wv1 wv],[bv1 bv],'g+') %作权值和偏差变化曲线 plot(wv,bv,'g+'); hold off figure(2) plot(err)

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