最短专题

最短路径之Floyd_Warshall算法

int d[Max_v][Max_v];//d[u][v]表示权值int V;//顶点数void Floyd(){for(int k = 0; k < V; k++)for(int i = 0; i < V; i++)for(int j = 0; j <V; j++)d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k] + d[k][j]);}

JD 1008：最短路径问题

OJ题目：click here~~ 题目分析：无向图，每条边有长度和花费，求点s到t的最短路径长度和花费。若有相同的最短路径长度，找出最少的花费的那条。邻接表 + Dijstra + 优先队列 AC_CODE const int maxn = 1008 ;const int inf = 1<<30 ;vector<int> g[maxn] ;int len[maxn][maxn

代码随想录刷题记录-28 图论 (5)最短路径

一、dijkstra（朴素版）精讲 47. 参加科学大会思路本题就是求最短路，最短路是图论中的经典问题即：给出一个有向图，一个起点，一个终点，问起点到终点的最短路径。接下来讲解最短路算法中的 dijkstra 算法。 dijkstra算法：在有权图（权值非负数）中求从起点到其他节点的最短路径算法。需要注意两点： dijkstra 算法可以同时求起点到所有节点的最短路径权值不

最短路径（Shortest Path）

单源最短路径问题 Dijkstra算法：基于递推的思想设计未达顶点的最短路径一定是由已到达顶点的最短路径求出所有顶点之间的最短路径,任意两个顶点之间的最短路径 Floyd算法：只是Dijkstra最短路径算法的加强，其本质还是递推

Contest Hunter：0103 最短Hamilton路径（dp，二进制压缩）

描述给定一张 n(n≤20) 个点的带权无向图，点从 0~n-1 标号，求起点 0 到终点 n-1 的最短Hamilton路径。 Hamilton路径的定义是从 0 到 n-1 不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行一个整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（一个不超过10^7的正整数，记为a[i,j]）。对于任意的x,y,z，数据保证 a

快递员送货最短路径和最低费用

一、问题定义 1、[快递公司送货策略](https://www.docin.com/p-700721704.html) 来自数学建模训练题目，解决办法“多目标动态规划” 二、相关论文 1.[A Model and Algorithm for the Courier Delivery Problem with Uncertainty(https://www.researchgate.net/

数据结构-非线性结构-树形结构：有序树 -＞二叉树 -＞哈夫曼树 / 霍夫曼树（Huffman Tree）【根据所有叶子节点的权值构造出的 -＞带权值路径长度最短的二叉树，权值较大的结点离根较近】

哈夫曼树概念：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。一、相关概念二叉树：每个节点最多有2个子树的有序树，两个子树分别称为左子树、右子树。有序的意思是：树有左右之分，不能颠倒叶子节点：一棵树当中没有子结点的结点称为叶子

最短路径算法：迪杰克斯拉（Dijkstra）算法（基于贪心思想）【从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题】【能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低】

Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 Viterbi和Dijkstra算法看起来比较像，两者的区别: Dijkstra算法适应范围更广。Viterbi算法用在特殊的有向无环图中，而Dijkstra算法可以用在

[Python图论]在用图nx.shortest_path求解最短路径时，节点之间有多条边edge，会如何处理？

问：在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route = nx.shortest_path(G, source=start_node, target=end_node, weight='length')会如何处理，会自动选择最短那条吗？ # 输出图G各节点之间有多少条边edge,并给出其长度Edges between 103928 and 25508583:共2条

nyoj7 街区最短路径问题

街区最短路径问题时间限制： 3000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度： 4 描述一个街区有很多住户，街区的街道只能为东西、南北两种方向。住户只可以沿着街道行走。各个街道之间的间隔相等。用(x,y)来表示住户坐在的街区。例如（4,20），表示用户在东西方向第4个街道，南北方向第20个街道。现在要建一个邮局，使得各个住户到邮局

最小生成树并查集最短路径

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct edge{int u;int v;int w;//为了方便排序这里穿件一个结构体来存储边的关系}e[10];int n,m;int f[10]={0},sum=0,count=0;//并查集需要得到的一些变量//f数组大小根据实际情况来设置，要比n的最大值大1//排序int cmp(const

Code Practice Journal | Day59-60_Graph09 最短路径(待更)

1. Dijkstra 1.1 原理与步骤步骤：选取距离源点最近且未被访问过的节点标记该节点为已访问更新未访问节点到源点的距离 1.2 代码实现以KamaCoder47题为例题目：47. 参加科学大会（第六期模拟笔试） (kamacoder.com) class Program{public static void Main(string[] args){//处

HDU5521 Meeting（[好题]最短路径）

题意：一个人在1位置，另一个在n位置，俩人要见面，然后给出m个集合，告诉集合的城市之间的距离都是t。然后问最短路解法：边太多，直接邻接表是存不下的，所以要换一个存储方式，存与边关联的点，与点关联的边。然后最短路用堆优化的dij算法。还有一点值得注意的是，一个集合只需要跑一次就可以了，因为是最短路跑过来的，集合里都已经是最短的了 #include<bits/stdc++.h>using nam

【操作系统】有A、B和C三个作业同时到达，执行时间分别为4,3,6，且在系统中以单道方式运行，则可以获得最短的平均周转时间的执行顺序为（）。

目录题目分析答案类似题题目有A、B和C三个作业同时到达，执行时间分别为4,3,6，且在系统中以单道方式运行，则可以获得最短的平均周转时间的执行顺序为（）。分析周转时间：程序从进入系统到完成的时间总量平均周转时间：程序从进入系统到完成的时间总量/程序个数假设3个作业运行时间分别为T1、T2和T3，并且假设按照顺序来执行，那么，执行T1花费总时间是T1，执行T2花

hdu 3339 In Action(最短路径+01背包)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3339 题意：有n个基地，每个基地都有一定的能量，到达每个基地需要一定的花费，tank从0出发，每个基地都有一个tank，选择一些基地使得他们的能量和大于总能量的一半且花费最少。思路：先floyd求出0到每个基地的耗油量，即花费cost[i]。以cost[i]为花费，weight[i]为价值进

hdu 2833 WuKong(最短路径+记忆化搜索)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2833 大致题意：给定一个无向图，以及悟空和师傅起点与终点，求它们分别从起点到终点的最短路径中经过相同的点的最大个数。思路：首先dijkstra求出最短路，那么如果有dis[a] + map[a][b] = dis[b]，则边（a,b）一定在最短路径上。根据这一定理可以求出所有最短路径。然后类似

hdu 3790 最短路径问题(两个限制条件的最短路)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3790 有两个条件：距离和花费。首先要求距离最短，距离相等的条件下花费最小。 dijkstra，只是在判断条件时多考虑了花费。注意重边。 #include <stdio.h>#include <algorithm>#include <set>#include <map>#incl

POJ 1847 Tram（Dijkstra单源有向图最短路径算法）

//Accepted 212 KB 0 ms C++ 1096 B 2013-02-27 19:42:55/*Sample Input3 2 12 2 32 3 12 1 2Sample Output0题意：给出N个站点，每个站点都有铁路通向其它的多个站点。如果当前要走的铁路是现在开关指向的铁路，则直接走即可，否则要手动扳动开关。难理解的可能是题意：直接指向的 w = 0, 需要

浅谈【数据结构】图-最短路径问题

目录 1、最短路径问题 2、迪杰斯特拉算法 3、算法的步骤谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错，说的就是你，不用再怀疑！！！希望我的文章内容能对你有帮助，一起努力吧！！！ 1、最短路径问题最短路径问题：是指在图中找到两个顶点，求两个顶点之间最短路径的一个问题。 “最短”：通常来说是指路径上面总权值最小，权值（边/弧的长度、成本、时间..

OSPF 开放式最短路径优先协议

什么是OSPF？开放式最短路径优先OSPF，在大型网络结构当中路由器对IP的路由需要使用到RIP或者OSPF协议实现对链路的收敛，使得路由器能够准确的将IP数据包路由到准确的下一跳地址，接下来介绍一下OSPF实现链路收敛的原理方式。 OSPF相较于rip的优势 RIP使用跳点数量作为路径的评判标准，未考虑到链路带宽等其他因素。 OSPF使用cost（标准（指定）带宽/实际带宽）作为链路的

《数据结构（C语言版）第二版》第六章-图（6.6 图的应用——6.6.2 最短路径）

6.6.2.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径迪杰斯特拉算法 C语言常见问题——数组初始化的四种方法 —— 易水卷长空 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MaxInt 32767#define MVNum 100typedef char VerTexType;typedef int ArcType;bool S[MVNum]

最短路径之弗洛伊德算法（Floyd）

Floyd算法又称为插点法，是一种用于寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。路径矩阵通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始，递归的进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；又用同样地公式由D(1)构造出D(2)；……；最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(

数据结构之---C语言实现最短路径之Dijkstra（迪杰斯特拉）算法

此处共有两段代码：一、这段代码比较全面，其中参考了github上的相关源码。可以说功能强大。 //Dijkstra（迪杰斯特拉算法）#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define MAX 100 // 矩阵最大容量#define INF

最短路径之迪杰斯特拉算法（Dijkstra）

1.迪杰斯特拉（dijkstra）算法简介 Dijkstra算法是由E.W.Dijkstra于1959年提出，又叫迪杰斯特拉算法，它应用了贪心算法模式，是目前公认的最好的求解最短路径的方法。算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题，其主要特点是每次迭代时选择的下一个顶点是标记点之外距离源点最近的顶点。但由于dijkstra算法主要计算从源点到其他所有点的最短路径，所以算法

全世界最短的IE判定

以前最短的IE判定借助于IE不支持垂直制表符的特性搞出来的。仅仅需要7bytes！ var ie = !+"\v1"; 现在只要[color=red]6 bytes![/color]它利用了IE与标准浏览器在处理数组的toString方法的差异做成的。对于标准游览器，如果数组里面最后一个字符为逗号，JS引擎会自动剔除它。 var ie = !-[1,]; 现在我们

所有节点最短路径的Johnson实现

一、数据集形式其中：6105（节点个数） 7035（边数） 0（id） 1609（起始边） 1622（终边） 57.403187（权重）二、数据集数据集下载链接三、实现代码 // Dijkstra.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include