操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 16QAM（16 Quadrature Amplitude Modulation，16阶正交幅度调制）是一种常用的数字调制方式，它通过改变载波信号的相位和幅度来传输信息。相比于QPSK，16QAM在同样的带宽下能够传输更多的比特信息，因为它使用了16个不同的符号，每个符号可以表示4个比特的数据。这种调制方式在现代通信系统中广泛应用，特别是在

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 系统背景和目标 8PSK是一种调制方式，其中信号的相位被分成8个不同的状态，每个状态代表3比特的数据。这个过程涉及将比特序列转换为相应的相位，经过调制后传输给接收端。在接收端，由于信号通过信道传播过程中可能受到噪声、频偏、符号定时偏差等因素的影响，接收到的信号相对于原始信号会有一定的失真。因此，接收端需要进行一系列处理来恢复原始数据

目录 一. 写在前面 二. 调制与散点图 2.1 16-QAM调制 2.2 256-QAM调制 三. 对随机数据进行QAM调制 四. 对不同的编码QAM调制 五.引入噪声的QAM调制 六. QAM解调 七.总结 7.1 调制阶数 7.2 调制前的信号 7.3 编码方式 7.4 qammod函数内的Name-Value 一. 写在前面 （1）本文章主要讨论QAM

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 CMA算法（恒模算法） CMA（Constant Modulus Algorithm，恒模算法）是一种自适应盲均衡算法，主要用于消除信道对信号的码间干扰（ISI），恢复出原始信号。CMA算法的核心思想是通过调整均衡器的权重，使输出信号的模保持恒定。 CMA算法原理： 初始化： 设置滤波器的初始权重，通常初始权重是一个具有中心抽头的单

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 引言 M-QAM调制技术的重要性 现代通信系统追求的是更高的数据传输速率和更有效的频谱利用率。M-QAM调制技术，作为一种高效的调制方案，能够通过在相同的带宽条件下传输更多的数据位来满足这一需求。M-QAM通过调整信号的幅度和相位来编码信息，使得每个符号能够携带多个比特信息，从而大幅度提高了数据传输速率。 相偏的影响 然而，M

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 在通信系统中，频率偏移是一种常见的问题，它会导致接收到的信号频率与发送信号的频率不完全匹配，进而影响通信质量。在调制技术中，QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，四相位移键控）和QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是两种常用的方法，它们可以高效地在给定的频

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 正交频分复用（英语：Orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM）有时又称为分离复频调制技术（英语：discrete multitone modulation, DMT），可以视为多载波传输的一个特例，具备高速率资料传输的能力，加上能有效对抗频率选择性衰减，而逐渐获得重视与采用。 OFD

先看QPSK的。 用C语言计算出模拟的QPSK解调信号I路和Q路数据，然后以gnuplot作图。C代码演示了如何通过命令行参数输入噪声大小及解调参考相位。同时也给出了标准正态分布随机数的计算函数。 C代码文件名为：QPSKconst.c 编译： gcc QPSKconst.c 生成a.exe 执行时输入噪声大小系数，如0.1，解调相位角（度数），如15： a.exe 0.1 15

Matlab利用IQ信号画出星座图学习笔记 IQ信号调制`Matlab具体代码如下` IQ信号调制 IQ调制目前是最普遍的调制方式，既能用在PSK相位键控（Phase Shift Keying），又能用在QAM正交幅度调制（Quadrature Amplitude Modulation），首先要弄不清楚这两种是不一样的调制方式，总体来说QAM会比PSK好一点。 Matlab