方法论专题

数据治理方法论和实践小百科全书

什么是数据治理? 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一数据、从具有很少或没有组织流程到企业范围内的综合数据管控、从数据混乱状况到数据井井有条的一个过程。 从范围来讲,数据治理涵盖了从前端业务系统、后端业务数据库再到业务终端的数据分析,从源头到终端再回到源头,形成的一个闭环负反馈系统。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理和使用进行监督管理。 是以服务组织战略目标为基本原则,通过组织成员

193页PPT读懂《数字化转型方法论》,强烈建议收藏!

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”面试“获取更多惊喜 国云CEO马晓东写了本《数字化转型方法论》的书,这篇文章是明东亮用PPT形式写成的一篇读书笔记,体系化程度是很好的,主要阐述了数字化转型八个方面的内容: 1、为何数字化转型 2、何时数字化转型 3、什么是数字化转型 4、是否该数字化转型 5、谁来负责数字化转型 6、如何数字化转型 7、数字化转型利器 8、数字化转型案例 有时间可以读

《大道平渊》· 廿 —— 项目方法论之 “风林火山”

《大道平渊》 "风林火山" 出自《孙子兵法》,原典为《孙子兵法·军争篇》: 故其疾如风,其徐如林,侵掠如火,不动如山,难知如阴,动如雷霆。 我们只探讨前四,即 "风林火山": 其疾如风,指军队之行动须反应迅速,快如疾风,迅速战胜敌方。其徐如林,指军队行动缓慢时,犹如严整的森林,肃穆宁静。侵掠如火,指当进攻时要如同燎原的烈火,以锐不可当的攻势结束战斗。不动如山:当军队驻守时,要如同山岳一

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营(深度学习 之 实践方法论)

1、模型偏差 模型偏差是指的是模型预测结果与真实值之间的差异,这种差异不是由随机因素引起的,而是由模型本身的局限性或训练数据的特性所导致的。 简单来讲,就是由于初期设定模型,给定的模型计算能力过弱,导致在通过梯度下降法进行优化以得到损失最小的函数过程中,模型表现太差,结果如同想要在大海里面捞针(一个损失低的函数),结果针根本就不在海里。 1.1、解决方案: 重新设计一个模型,给模型更大的

SAP项目管理第二章-方法论实践

《SAP项目管理基础与实践》书籍第二章来啦! 本章主要是讨论项目管理方法论在实际项目中的实践经验,介绍了SAP Activate中非常有用的文档,并且也探讨了由格力高事件引申的项目质量管理。 第二章目录: 第2章 专题一:SAP项目管理方法论和三角定理 2.1  项目管理方法论实践        2.1.1 SAP Activate项目管理方法论路线图 2.1.2 不同类型项目的方法论实

详解L5流程活动中的业务项(BI,Business Item)附埃森哲流程优化方法论PPT下载

埃森哲流程优化方法论PPT下载链接见文末~ 一、业务项的定义 业务项,简称BI(Business Item),是指在五层流程活动中具体执行或处理的任务单元。它代表了流程中的一个具体环节或步骤,是完成整个业务流程不可或缺的一部分。 二、业务项的目的 业务项的主要目的是实现流程中的特定功能或目标,确保流程能够顺畅进行,并达到预期的业务效果。 三、业务项的作用 细化流程:将复杂的业

数字化转型的内容框架解析,附华为数字化转型内容框架及方法论

数字化转型的内容框架是一个系统性、多维度的体系,旨在通过数字技术的融入和应用,对传统业务、流程和模式进行重构、升级,以提升效率、创造更多价值。以下是对数字化转型内容框架的详细阐述: 一、总体要求 数字化转型的总体要求通常包括把握价值导向、能力主线、数据驱动三大系统性变革。这要求企业在转型过程中,始终围绕提升价值、构建新型能力和数据驱动为核心,推动企业的全面变革。 二、主要任务 数字化转型的

#Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营#2.实践方法论

2.实践方法论 概览: 在应用机器学习算法时,实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。如果在Kaggle上的结果不佳,首先应检查训练数据的损失,确认模型是否在训练集上表现良好。 2.1模型偏差 模型偏差可能会影响模型训练。 定义:当模型过于简单,无法捕获数据中的复杂模式时,会发生模型偏差。示例:假设模型仅能表示一组有限的函数,可以让损失变低的函数不在模 型可以描述的范围内。解决方案:重新设

【Java】排障方法论

大神文章的总结。整理人: pierre 文章目录 一、备份现场1、备份应用日志2、记录问题发生的时间3、备份GC日志4、监控基础资源利用率曲线5、获取堆栈快照信息6、Dump内存信息 二、分析问题1、CPU综合CPU利用率高排查思路:优化建议: 单核CPU利用率高排查思路:优化建议 2、内存频繁FULL GC排查思路:定位无法被回收的对象优化建议 内存空间够,依旧触发了Full

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 《深度学习详解》第二章 实践方法论

在应用机器学习算法时,实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。 2.1 模型偏差         假设模型过于简单,一个有未知参数的函数代得到一个函数,同理可得到另一个函数,把所有的函数集合起来得到一个函数的集合。但是该函数的集合太小了,没有包含任何一个函数,可以让损失变低的函数不在模型可以描述的范围内。在这种情况下,就算找出了一个,虽然它是这些蓝色的函数里面最好的一个,但损失还

深入理解Java虚拟机(五):内存回收方法论——垃圾收集算法

引言 从如何判定对象消亡的角度出发,垃圾收集算法可以划分为“引用计数式垃圾收集”(Reference Counting GC)和“追踪式垃圾收集”(Tracing GC)两大类,这两类也常被称作“直接垃圾收集”和“间接垃圾收集”。下面总结的算法均属于追踪式垃圾收集的范畴。 名词解释 部分收集(Partial GC):指目标不是完整收集整个Java堆的垃圾收集,其中又分为: 1)新生代收集(

用户画像 - 方法论与工程化解决方案学习笔记

一、什么是画像、特征、标签? 画像 > 标签 > 特征; 画像:包含标签和特征,是由特征和标签组成的多维度的描述或定位侧写和刻画; 特征:是一类细节性描述,例如统计值,比如某些聚合的金额、数量; 标签:是一类细节性描述的归纳总结,是对特征的一层抽象理解,例如根据金额、数量等进行的评估头部客户?腰部客户等; 标签分类 业务标签; 模型标签; 事实标签; 统计标签; 规则标

企业业务架构设计方法论及实践(一)

前言         架构设计的过程就是把沉淀和积累的知识体系,基于企业战略、业务场景、质量、安全、效能等约束条件动态的加以排列组合的分析、论证、决策的逻辑思维过程。架构设计之道在于针对企业的现状和未来的战略目标及业务场景给出优雅合适的解决方案和演进的预期为企业降本增效。   一 隔离业务与技术细节,回归业务和技术的本质,促进业务与技术的协同         优秀的架构师需要具备体系化

领域驱动设计--在复杂业务中落地实践方法论(七)

领域模型之预算上下文 领域模型之费用执行上下文 代码分层架构 实体 聚合根

高可用方法论

列出了高可用常见的问题和应对措施。 问题典型案例增大 MTBF减小 MTTR程序、配置 Bug程序、配置 Bug提升研发、测试质量,灰度发布监控告警、快速回滚机器、机房故障宕机、机房断电硬件冗余、多机房自动故障转移,切流到其他冗余机器、机房突发流量上游系统异常重试、外部攻击上游系统容错调度防雪崩、流量配额、防攻击、防抓取其他同容量不足容量不足主流程容量不足容量规划、容量预警限流、降级、熔断弱依赖

【轨物推荐】数字化时代的企业技术创新方法论

原创 郭朝晖 蝈蝈创新随笔 2024年08月03日 18:29 上海 数字化转型的一个重要特点,是用数字化技术手段解决企业的技术、运营和管理问题。于是我发现:数字化项目往往既有技术项目的特点、又有工程项目管理的特点.还有创新项目的特点。但换个角度看,这些项目既不同于传统的技术创新,也不同于传统的企业或项目管理。所以,需要项目负责人有跨尺度的思维和方法:技术和运营管理属于不同层次和尺度的问题。现实

【报告分享】B站品牌年轻化营销方法论-微播易(附下载)

摘要:随着代际变化与话语权更迭,如今,Z世代已经是社交媒体上最活跃的力量、消费市场新的主力军、新消费品牌最重要的目标人群之一。作为年轻人的文化社区,B站在为品牌捕捉Z世代年轻人动向,与消费潜力的新机会的同时,也因此成为越来越多的品牌聚焦关注、争夺年轻流量、开展营销的新战场。 来源:微播易 如需查看完整报告和报告下载或了解更多,

产品经理方法论

1、用户体验 5 要素 1,表现层是你拿到一个产品以后,视觉表现,配色,布局,排版等等 2,框架层,是交互层面的东西,比如,操作情况,刷新,页面跳转,导航设计,界面设计,标签设计,细节点等等。 3,结构层,让你大概知道一个产品的全貌,比如信息架构,常规功能,特色功能,实现情况,用户流程分析。 4,范围层,提炼出他的核心内容,分析出她实际要去解决用户什么样的问题,比如他的核心功能,核心业务流程设计

【报告分享】新消费STEP增长方法论报告-巨量引擎(附下载)

摘要:数字化营销进程的加速,为新消费品牌的蓬勃发展带来更多的创新和创变机会。近几年,新消费品牌在人群更替和媒介变迁中开创新品,在细分赛道上占得先机。在这一变化驱动下,越来越多的新品牌在抖音上实现从0-1的生意和生量突破,从1-N的品牌资产运营和积累。巨量引擎作为抖音背后的营销平台,致力于不断助力新品牌发现新机会、实现新增长。 来源:巨量引擎 ​ 如

UML 的三个主要的特性,是否是方法论,三种方式以及三种透视图

UML 的三个主要的特性,是否是方法论以及三种方式 1. UML 的三个主要的特性。 1) UML 是一种可视化语言; 2) UML 用于建模; 3) UML 是一种统一的标准。 2.UML 是一种方法论吗?并简要说明理由。 UML 并不是 OOA/D,也不是方法论,它只是图形表示法,是一种描述模型的标准语言, 虽然渗透了许多方法论的基础概念,但是却没有在标准中给出完整的方法指南。 3.

方法论:SWOT、SMART

解决方案分析方法论SWOT 什么是SWOT:例子中间件RabbitMQ和RocketMQ队列选择对比S(strengths)优势:RabbitMQ团队多人用过,AMQP跨语言、模型API丰富W(weaknesses)劣势:RabbitMQ阅读过源码的人过少,Erlang开发,二次修改不容易O(opportunities)机会:多个容器平台拥抱RabbitMQ,易用性、扩展性强T(threats)

SAP实施方法论的变化

SAP 的实施方法论 ASAP,在SAP进入 S/4 HANA时,不知不觉改了意思。 原来叫Accelerate SAP,现在叫Activate SAP ,毕竟存量SAP太多,大部分用户并非象十多年前一样新实施SAP,而是在老的Sap R/3 ,MySAP的基础上升级到S/4 HANA,路漫漫其修远兮,更哪堪在当前呼唤国产的大环境下。 但无论如何,他山之石可以攻玉。ASAP实施方法论是一套完整的方

ABSD方法论:一种有效的软件开发方法

在软件开发领域,有许多不同的方法论可供选择。其中一种备受关注的方法论是ABSD(Abstract-Based Software Development),即基于抽象的软件开发。本文将介绍ABSD方法论的基本概念以及如何在实际项目中应用这种方法论。 ABSD方法论的核心思想是将软件开发过程划分为多个层次,从高层抽象到低层实现。这种分层的方法有助于更好地组织和管理软件开发过程,提高开发效率和软件质量

看论文的方法论

读论文需要区分精读和略读。对于重要的、经典的论文,需要精读,其他的可以快速地略读简单了解一下就好了。 关注要关注一下几个重点: 论文背景是什么?解决的是什么难题?(what)用什么方法解决?(how)为什么可以解决?(why) 一般读的顺序,个人建议,先读摘要abstract,然后接着看介绍introduce和最后的结论conclusion,再结合expiriment的结果和图表丰富性,明白

ROS1配置husky仿真环境遇到的一些问题+方法论

ROS 系列学习教程(总目录) 本文目录 一、问题描述二、问题分析2.1 分析日志2.2 尝试一(失败)2.3 尝试二(成功) 三、husky仿真需要安装的软件包四、总结 - 方法论4.1 文件路径不合法4.2 文件内容不合法4.3 ROS 环境变量4.3.1 方法一4.3.2 方法二 五、源码下载 一、问题描述 从github下载husky源码,加工作空间,编译,加环境

Prompt 提示词强大方法论和框架2

自从ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer于2022年11月30日发布以来,一个新兴的行业突然兴起, 那就是提示工程Prompt engineering,可谓如日冲天。 从简单的文章扩写到RAG,ChatGPT展现了前所未有的惊人能力。 在上一篇文章中 我们介绍了5个提示工程方法论和框架 今天,我们将继续向大家介绍 其它的 5个