本文主要是介绍高可用方法论，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
列出了高可用常见的问题和应对措施。
| 问题 | 典型案例 | 增大 MTBF | 减小 MTTR |
|---|---|---|---|
| 程序、配置 Bug | 程序、配置 Bug | 提升研发、测试质量，灰度发布 | 监控告警、快速回滚 |
| 机器、机房故障 | 宕机、机房断电 | 硬件冗余、多机房 | 自动故障转移，切流到其他冗余机器、机房 |
| 突发流量 | 上游系统异常重试、外部攻击 | 上游系统容错调度防雪崩、流量配额、防攻击、防抓取 | 其他同容量不足 |
| 容量不足 | 主流程容量不足 | 容量规划、容量预警 | 限流、降级、熔断弱依赖、快速扩容 |
| 依赖服务故障 | 依赖服务失败率高、超时严重 | 弱依赖降级解耦，强依赖递归使用前述方法增强可靠性 | 熔断弱依赖 |
高可用常见方法论
参考
b站高可用架构
谷歌高可用架构
高可用技术方案
异地多活之企业架构
架构师之路高可用
高可用方法论
阿里百万级硬件故障自愈
架构设计方法论沉淀
这篇关于高可用方法论的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
