可用专题
Sentinel 高可用流量管理框架
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应
JAVA用最简单的方法来构建一个高可用的服务端，提升系统可用性
一、什么是提升系统的高可用性 JAVA服务端，顾名思义就是23体验网为用户提供服务的。停工时间，就是不能向用户提供服务的时间。高可用，就是系统具有高度可用性，尽量减少停工时间。如何用最简单的方法来搭建一个高效率可用的服务端JAVA呢？ 停工的原因一般有： 服务器故障。例如服务器宕机，服务器网络出现问题，机房或者机架出现问题等；访问量急剧上升，导致服务器压力过大导致访问量急剧上升的原因；时间和
VMware8实现高可用(HA)集群
陈科肇 =========== 操作系统：中标麒麟高级操作系统V6 x86-64 实现软件：中标麒麟高可用集群软件 ======================== 1.环境的规划与配置 硬件要求 服务器服务器至少需要 2 台，每台服务器至少需要 2 块网卡以做心跳与连接公网使用存储环境 建议使用一台 SAN/NAS/ISCSI 存储作为数据共享存储空间 软
用Cri-O，Sealos CLI，Kubeadm方式部署K8s高可用集群
3.6 Cri-O方式部署K8s集群 注意：基于Kubernetes基础环境 3.6.1 所有节点安装配置cri-o [root@k8s-all ~]# VERSION=1.28[root@k8s-all ~]# curl -L -o /etc/yum.repos.d/devel:kubic:libcontainers:stable.repo https://download.opensu
Kubernetes高可用集群搭建(kubeadm)
1 Kubernetes高可用集群介绍 前面已经介绍了Kubernetes的集群部署，但是都只是介绍的单master节点的情况，由于单master节点的可靠性不高，不适合实际的生产环境，此处介绍如何实现多master节点的高可用集群的搭建。 2 安装要求 一台或多台机器，操作系统CentOS7.x-x86_64硬件配置：2G或更多ARM，2个CPU或更多CPU，硬盘20G及以上集群中所有机器
# 高可用的并发解决方案nginx+keepalived（一）
高可用的并发解决方案nginx+keepalived（一） 段子手 一、课程计划介绍 1、课程标题 为并发量高的优质网站量身定制高可用的并发解决方案 nginx+keepalived。 2、引导语 在这个互联网飞速发展的时代，人们已经离不开网络，其中网购最为常见。在家网购，上班路上网购，吃饭也购物，下班还网购，2017年双十一天猫支付峰值达到了25.6万笔/秒。热点网站中频繁出现的大量
HBase抗战总结 | 阿里巴巴HBase高可用8年抗战回忆录
前言 2011年毕玄和竹庄两位大神将HBase引入阿里技术体系，2014年接力棒转到东8区第一位HBase commiter天梧手中，多年来与淘宝、旺旺、菜鸟、支付宝、高德、大文娱、阿里妈妈等几乎全BU合作伙伴携手共进，支撑了双十一大屏、支付宝账单、支付宝风控、物流详情等核心业务。2018年双十一，HBase全天处理请求2.4万亿行，单集群吞吐达到千万级别。从一个婴儿成长为青年，阿里HBase
正面超越Spark | 几大特性垫定Flink1.12流计算领域真正大规模生产可用(下)
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 我们书接上文，我们在之前的文章《正面超越Spark | 几大特性垫定Flink1.12流计算领域真正大规模生产可用(上)》详细描述了Flink的生产级别Flink on K8s高可用方案和DataStream API 对批执行模式的支持。 接下来是另外的几个特性增强。 第三个，Flink对SQL操作的全面支持 再很早之前，我在浏览社
mysql-PXC实现高可用
mysql8.0使用PXC实现高可用 1.什么是 PXC PXC 是一套 MySQL 高可用集群解决方案，与传统的基于主从复制模式的集群架构相比 PXC 最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题，基本上可以达到实时同步。而且节点与节点之间，他们相互的关系是对等的。PXC 最关注的是数据的一致性，对待事物的行为时，要么在所有节点上执行，要么都不执行，它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常
[置顶]mysql+mycat搭建稳定高可用集群，负载均衡，主备复制，读写分离
数据库性能优化普遍采用集群方式，oracle集群软硬件投入昂贵，今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境。 主要思路 简单说，实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡。 比较了常用的读写分离方式，推荐mycat，社区活跃，性能稳定。 测试环境 MYSQL版本：Server version: 5.5.53，到官网可以下载WINDWOS安装包。 注意：确保mysql版本为5.5以后
K8s高可用集群部署----超详细(Detailed Deployment of k8s High Availability Cluster)
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:Linux运维老纪的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航剑指大厂系列:全面总结 运维核心技术:系统基础、数据库、网路技术、系统安全、自动化运维、容器技术、监控工具、脚本编程、云服务等。 常用运维工具系列:
Eclipse4.X版本安装fatjar插件（luna mars 版本均可用）
首先声明，eclipse luna 和mars 楼主亲测可用。 1.安装Eclipse2.0版本的插件支持 方法如下： Help -> Install New Software... -> Work with -> 选择“The Eclipse Project Updates - http://download.eclipse.org/eclipse/updates/4.4
MySQL5.7.36之高可用架构部署-MHA-VIP漂移
1、创建文件 vi /usr/local/bin/master_vip_mysql_mha #!/usr/bin/env perluse strict;use warnings FATAL => 'all';use Getopt::Long;my ($command, $ssh_user, $orig_master_host, $orig_master_i
Linux 之 lsblk 【可用块的设备信息】
功能介绍 在 Linux 系统中，“lsblk”（list block devices）命令用于列出所有可用的块设备信息 应用场景 查看存储设备信息：“lsblk” 命令可以帮助你快速了解系统中的存储设备，包括硬盘、固态硬盘、U 盘等。你可以查看设备的名称、大小、类型和挂载点等信息，以便更好地管理存储资源。确定设备挂载情况：通过查看 “lsblk” 命令的输出，你可以确定哪些设备已经被挂载，
Redis：支撑高并发及高可用复杂的缓存架构
这里写目录标题 一、企业级Redis集群架构二、（nginx + lua） + redis + ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率 一、企业级Redis集群架构 二、（nginx + lua） + redis + ehcache的三级缓存架构 三、数据库+缓存双写一致性解决方案 四、大key
2020-08-21 利用Graphics.DrawMeshNow绘制运行时Gizmos，VR可用，HDRP可用
先放效果图： 功能本身为测试用例，所以写的并不是很严谨，三角线使用的是缩放后的圆柱Mesh，黄色使用Box的Mesh，绿色使用Sphere的Mesh。 box和sphere也可以同时生成多个，但需要修改VrGizmos.cs中的两个方法DrawSphere、DrawBox，逻辑类似三角线的方法DrawSegments 放上VrGizmos.cs的源码： using System.Coll
028、架构_高可用_主从原理
MySQL半同步复制概览 MySQL主从复制是一个异步的复制过程，主库发送更新事件到从库，从库读取更新记录，并执行更新记录，使得从库的内容与主库保持一致。主从复制的基本过程如下图所示： 主从复制的完成通过以下三个进程实现的 主库 binary log dump 线程：当从库连接主库时，主库会创建一个log dump 线程，用于发送bin-log的内容。在读取bin-log中的操作时，此
029、架构_高可用_水位和分组
GoldenDB分组技术 GoldenDB灵活智能的数据可用性策略名称是gTank。包含了分组技术和高低水位两个技术点。 在分布式一主多备架构下，全节点的数据同步，耗时长、用户体验差。因此GoldenDB采用分组技术，将数据节点和事务节点GTM实现分组管理，实现业务的灵活配置。 数据节点集群由多个分片组成，其中一个分片失效，只影响该分片，其它分片中的事务不受影响 GTM集群由一个
docker可用镜像源
{ “debug”:true, “registry-mirrors”: [ “https://hub-mirror.c.163.com”, “https://dockerproxy.com”, “https://mirror.baidubce.com”, “https://ccr.ccs.tencentyun.com”, “https://docker.m.daocloud.io” ] } s
redis高可用集群
高可用集群 主从结构的故障转移：主节点故障宕机，从节点顶替 主从的数据备份：主从关系一旦搭建，从节点时刻备份主节点的数据。高可用的基础 redis的主从数据复制 >info replication //查看当前节点的角色 >slaveof ip 端口 注意： 此时的挂载方式为临时性的，服务重启后，仍需要重新挂载，永久性需改配置文件265行注释 哨兵 哨兵进程是一个单独的
高可用 Prometheus 的常见问题
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 当当满200减40优惠码「J2KNAE」 来源：r6d.cn/8yb2 监控系统的历史悠久，是一个很成熟的方向，而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的事实标准，也证明了其设计很受欢迎。本文主要分享在 prometheus 实践中遇到的一些问题和思考 几点原则 监控是基础设施，目的是为了解决问题，不要只朝着大而全去做
kubeadm部署 Kubernetes(k8s) 高可用集群【V1.20 】
kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。 calico.yaml kubernertes-dashboard.yaml 1. 安装要求 在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件： 7台机器，操作系统Openeuler22.03 LTS SP4硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多，docker 数
Keepalived+LVS+Nginx负载均衡之高可用
一、Keepalived介绍 Keepalived是分布式部署系统解决系统高可用的软件，结合LVS（Linux Virtual Server）使用，其功能类似于heartbeat，解决单机宕机的问题。 二、Keepalived技术原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的，VRRP全称Virtual Router Redundancy Protoco
数据源10min自动断开连接导致查询抛异常(未获取可用连接)
由于个人能力有限，本文章仅仅代表本人想法，若有不对请及时指出，若有侵权，请联系本人。 1 背景 工作中引入druid来管理数据源连接，由于数据源每隔10分钟强制管理空闲超过10分钟的连接，导致每隔10分钟出现1次获取不到有效连接异常。业务请求量非常少(1h可能来一次请求)。因此，研究了一下druid源码，以及相应的解决方案。 (1)设置maxEvictableIdleTimeMillis为30