用户画像 - 方法论与工程化解决方案学习笔记

本文主要是介绍用户画像 - 方法论与工程化解决方案学习笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

• 一、什么是画像、特征、标签？

• • 画像 > 标签 > 特征；

  • 画像：包含标签和特征，是由特征和标签组成的多维度的描述或定位侧写和刻画；

  • 特征：是一类细节性描述，例如统计值，比如某些聚合的金额、数量；

  • 标签：是一类细节性描述的归纳总结，是对特征的一层抽象理解，例如根据金额、数量等进行的评估头部客户？腰部客户等；

  • • 标签分类

    • • 业务标签；

      • 模型标签；

      • 事实标签；

      • 统计标签；

      • 规则标签；

      • …；

• 二、画像、标签、特征用途

• • 可用于对象、用户、产品等拓展到渠道、营销活动等；

  • 可用于实现精准营销、定向推送、提升用户差异化体验等；

  • 在行业领域，标签更多用于助理战略分级、智能搜索、优化运营、精准营销、优化服务、智慧经营等领域；

• 三、数据体系层级划分

• • 数据架构分层；

  • • 基础平台搭建；

    • 报表与可视化；

    <

这篇关于用户画像 - 方法论与工程化解决方案学习笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---