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技术培训 | 大数据分析处理与用户画像实践｜预告
主题： 大数据分析处理与用户画像实践 时间： 5 月 11 日 20：00 —— 21：30 地点： QingCloud 技术分享群，文末有二维码。 讲师： 孔淼 诸葛io 创始人 & CEO 90 后连续创业者，曾任 37degree CTO ，在任 37degree CTO 期间，孔淼曾带领团队服务 CCTV 、海尔、聚美优品、宝马等知名企业，对大数据分析的技术与行业有深厚的理解
Doris在用户画像人群业务的应用实践
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源 大数据技术与架构 点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！ 大数据真好玩 点击右侧关注，大数据真好玩！ 版权声明： 本文为大数据技术与架构整理，原作者独家授权。未经原作者允许转载追究侵权责任。 编辑｜冷眼丶 微信公众号｜import_bigdata 欢迎点赞+收藏+转发朋友圈
架构师能力画像：从技术到战略的全方位能力解析
在现代技术驱动的商业环境中，架构师的角色已从纯粹的技术设计者转变为更具战略性的职位。他们不仅需要深厚的技术功底，还需要具备敏锐的业务洞察力和管理能力。本文将探讨一个优秀架构师应具备的核心能力，并结合独特的见解，为那些希望在这个领域脱颖而出的人提供参考。 架构师的基础能力 1.全局视角与业务理解 一个优秀的架构师必须具备全局视角，不仅要精通技术，还要深刻理解业务需求。架构设计不仅是技术解决方案
浅聊智能推荐下的人物画像
例：如果一个用户访问浏览一个电商平台，注册时没有填写性别，平台如何通过用户产生的访问浏览行为，来计算出用户的性别？ 用户浏览了连衣裙，并不能说明用户就是女性。因此，要能够更加准确的向用户推荐个性化商品，就必须通过数据特征提取，函数算法来计算出用户的性别。 用户行为数据采集后，需要存储在数据仓库，对采集的原始数据进行ETL加工处理，首先需要处理掉存储的无效重复数据，对于用户行为没有影响或重
用户画像标签服务设计
背景 用户画像中不论是实时标签还是离线标签，对需要对外提供查询服务，以便外部接口可以重新用户的标签，本文就来看一下用户标签服务的设计 用户标签服务设计 不论是离线标签还是实时标签，我们都需要先把他们从hive表或者实时redis集群再加到专用于对外存储服务的Redis集群和Hbase中，需要Hbase作为存储的原因是Hbase可以存储海量的数据，并且对于查询的性能也很快，这可以作为数据量太多
用户画像 - 实现画像数据
我们一般可能会在数据仓库或者数据中台中构建画像相关的数据表，例如用户画像。 我们构建画像的时候很简单，可以通过事实表和维表来构建画像表。 思路-相关表如下 事实表（明细表）t_1 维表-1 t_2 (有与t_1关联的字段) 维表-2 t_3 (有与t_1关联的字段) 维表-3 t_4 (有与t_1关联的字段) 维表-4 t_5 (有与t_1关联的字段) ... 通过关联
用户画像 - 方法论与工程化解决方案学习笔记
一、什么是画像、特征、标签？ 画像 > 标签 > 特征； 画像：包含标签和特征，是由特征和标签组成的多维度的描述或定位侧写和刻画； 特征：是一类细节性描述，例如统计值，比如某些聚合的金额、数量； 标签：是一类细节性描述的归纳总结，是对特征的一层抽象理解，例如根据金额、数量等进行的评估头部客户？腰部客户等； 标签分类 业务标签； 模型标签； 事实标签； 统计标签； 规则标
【用户画像】用户偏好购物模型BP
一、前言 用户购物偏好模型BP（Buyer Preferences Model）旨在通过对用户购物行为的深入分析和建模，以量化用户对不同商品或服务的偏好程度。该模型对于电商平台、零售商以及其他涉及消费者决策的商业实体来说，具有重要的应用价值。 二、推荐系统 概述 推荐系统是一种利用电子商务网站、社交媒体平台等向用户提供个性化商品、内容或服务建议的系统。它通过分析用户的行为、兴趣、历
私域用户画像分析：你必须知道的3个关键点！
在互联网时代的变革中，私域流量成为越来越多企业的关注焦点。而了解私域用户画像是建立精准营销策略的关键一步。 今天，就给大家分享私域用户画像分析的三个关键点，让大家都能更好地进行用户画像分析。 1、市场需求 理解市场需求是把握用户画像的基础。只有深入了解市场需求，才能更好地满足用户期望，提供有价值的产品。可以通过产品需求、服务需求、行为需求等方面来进行市场需求的细致分析，从而满足用户的期望，提
干部画像：在组织人事管理中的核心价值
在现代化的组织人事管理架构中，干部画像发挥着至关重要的角色。它不仅仅是对干部个人特质、能力素质、工作成效的综合展现，更是组织决策、人才培养与选拔的核心参照。以下，我们将深入解析干部画像在组织人事管理中的核心价值。 一、精准选拔任用的关键参考 干部画像是组织选拔任用的重要基石。通过对干部进行全面而细致的画像描绘，组织能够准确把握干部的个人特点、专业技能、历史业绩和潜在发展等核心信息。这些信息
用户画像篇·手撕KNN算法（K近邻）
文章目录 1、KNN模型2、样本数据（1）经验样本（2）待分类数据 3、需求：使用KNN算法思想，对待分类数据进行分类（1）思想：近朱者赤近墨者黑（2）代码开干 4、总结用到的知识 1、KNN模型 2、样本数据 （1）经验样本 label,f1,f2,f3,f4,f50,10,20,30,40,300,12,22,29,42,350,11,21,31
如何实现基于内容和用户画像的个性化推荐
基于内容和用户画像的个性化推荐，有两个实体：内容和用户。需要有一个联系这两者的东西，即为标签。内容转换为标签即为内容特征化，用户则称为用户特征化。 因此，对于此种推荐，主要分为以下几个关键部分： 标签库 内容特征化 用户特征化 隐语义推荐 综合上面讲述的各个部分即可实现一个基于内容和用户画像的个性化推荐系统。如下图所示： 标签库 标签是联系用户与物品、内容以及物品
#########什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践#####好文章
文|鲍忠铁（微信号：daxiakanke），TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。鲍忠铁同时也是36大数据的专栏作者。进入 鲍忠铁 先生在36大数据的专栏>>> 进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融
扩展学习|国内外用户画像相关进展一览
文献来源：徐芳,应洁茹.国内外用户画像研究综述[J].图书馆学研究,2020(12):7-16.DOI:10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2020.12.002. 一、用户画像的概念 用户画像概念一经提出,便被广泛应用到精准营销等领域。后来,作为一种描绘用户特征、表达用户诉求的有效工具,用户画像被逐渐引入到图书馆服务等领域。关于用户画像的概念,
淘宝如何选择产品对应人群画像太原网络营销师揭秘
淘宝如何选择产品对应人群画像太原网络营销师郭文军揭秘 1)大网时间 2)地域算法 3)性别 4)购物习惯 5)消费层次 6)年龄 上面必须满足四项，才是刷单的对象
哪些人选择掌上看世界杯？友盟+与优酷这份球迷画像报告告诉你！
万众期盼的2018年俄罗斯世界杯在6月14日打响了揭幕战，精彩的“双牙”对决，世界杯迎来了一个又一个重磅戏码。 对于中国球迷来说，本届世界杯更是开启了掌上观赛时代，友盟+ 特别联合优酷，关注了在世界杯期间通过优酷观看世界杯的球迷群体，通过全域的视角解读掌上观赛的球迷画像，给世界杯加点料！ 1 “年轻”人的掌上世界杯 爪机在手，好球尽有！18～30岁成为掌上收看世界杯的主要群体，占比近60
关于用户画像那些事，看这一文章就够了
用户画像的含义 用户画像（persona）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:“Personas are a concrete representation of target users.” 是指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展，现在我们说的用户画像又包含了新的内涵——通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消
推荐 ：一文从0到1掌握用户画像知识体系
00 引言 前段时间上了一个用户画像的课程，授课老师是《用户画像：方法论与工程化解决方案》的作者赵宏田老师；另外也研读了一些讲述用户画像的文章。 基于对上述学习内容的理解，同时结合工作实践，通过本文和大家分享下有关用户画像的认知、建设方法、产品化和应用。 01 初识用户画像 1.1 用户画像 随着用户的一切行为数据可以被企业追踪到，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据为经营分析和精准营销服务
用户画像应用中的常见误区
前言 之前对用户画像已经有两篇博客输出，分别是一步一步认识用户画像和用户画像如何验证正确性，这两篇更多的是讲解用户画像的过程性问题，在实际业务应用中可能遇到的误区是本篇博客主要的内容。 用户画像误区 1.画像与业务场景关联度不高 在“用户画像”概念之下，很多时候为了跟风而忘了使用的本质是为了什么，因此在未明确应用场景的前提下就开始建设用户画像平台，结果大概率是缺少使用者，导致一系列无用功的
校验用户画像的准确性
用户画像是数据运营的基础，也是做深度挖掘的一个不可或缺的模块。只有先打好画像基础，确保画像质量，后续的深挖行为才有突破的可能。 一. 用户画像开发中 1.1 Recall、Pecision、K-S、F1曲线、Roc曲线、Confusion Matrix、AUC 1.2 交叉验证二. 用户画像上线后三. 用户画像更新 3.1 用户回访 3.2 机制检测 在用
ACP科普：用户画像
在敏捷开发中，用户画像是一种工具，用于描述产品或系统的目标用户群体。它通常是一个虚拟的人物形象，代表了一个具体的用户类型，包括他们的特征、需求、偏好、行为等信息。用户画像的目的是帮助团队更好地理解用户，并在开发过程中保持用户中心的思维。 适合使用用户画像的场合包括： 产品设计阶段：在产品设计之初，通过创建用户画像可以帮助团队更好地了解目标用户的需求和期望，从而指导产品的功能设计和界面设计。
1183位求助者的数据画像：不是弱者，而是你我
来源：RUC新闻坊 本文约为1400字，建议阅读5分钟 我们利用大数据为求助者画像。 我截止到2月21日24时，根据国家卫健委的数据，新型冠状病毒肺炎的最新数字为累计报告确诊病例76288例，现有疑似病例5365例，死亡病例2345例。 围城之中，越老越无助 求助者离医院有多远？ 个体叙事淹没于宏大话语中 抗疫赞歌的注脚 结尾 社交媒体的
从0到100 | 用户画像的构建思路
来源：DataFunTalk 本文约6700字，建议阅读9分钟 跟自然界的树木一样，要想长得茁壮参天，必须有一个稳定的根基和合理的结构。 标签：用户画像 [ 导读 ]用户画像作为当下描述分析用户、运营营销的重要工具，被全部互联网人熟知，用户画像的定义并不复杂，是系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录了用户大量信息，为便于各业务应用，将这些信息进行沉淀、加工和抽象，形成一个以用户标志为主key