新药专题
DrugAgent：多智能体系统，新药研发速度提升10倍
DrugAgent：多智能体系统，新药研发速度提升10倍 提出背景逻辑拆解全流程分析创意本文下一步 论文：DRUGAGENT: EXPLAINABLE DRUG REPURPOSING AGENT WITH LARGE LANGUAGE MODEL-BASED REASONING 代码：https://anonymous.4open.science/r/DrugRepurpos
创新指南｜制药行业如何拥抱生成式AI在新药发现与开发中突破获益
生成式AI在药物发现中的应用可加速药物研发过程，并可能降低成本。通过利用GenAI，制药公司能在早期药物发现和开发中实现更快的成果，这包括从目标识别、验证，到优化的多个环节。 AI有潜力在药物筛选和优先排序、目标识别及验证、药物-药物相互作用预测等方面带来显著影响。公司领导者需要制定合理AI策略来实施和支持这项技术，并管理其将带来的巨大组织变革。 生成型人工智能（GenAI）的涌现为药物发现和
勃林格殷格翰与上海市东方医院开展抗肿瘤新药早期国际临床试验
勃林格殷格翰与上海市东方医院宣布签署战略合作框架协议，双方将以“始达-东方抗肿瘤新药I期临床试验中心”为平台，致力于开展国际抗肿瘤新药的早期研发，希望通过这种创新合作模式尽早地将国际新药引入中国，加速其在国内研发乃至最终上市的进程，从而为满足中国肿瘤患者迫切的医疗需求做出积极贡献。 勃林格殷格翰与上海市东方医院达成战略合作 中国临床肿瘤协会 (CSCO) 理事长、上海市东方医院肿瘤医学部主
新药(化药)注册申报资料都包含哪些？
新药的注册申报是新药上市前的重要步骤,其流程可以简单概括为①前期准备→②申报材料准备→③递交注册申请→④审评和审批→⑤监管和跟踪。本文将着重介绍新药(化药)注册申报的一般流程和主要环节(附流程图)。(关于新药注册申报成功率和耗费时间问题写到最后) ①前期准备 在开始新药注册申报之前，研发机构需要进行充分的前期准备工作。这包括对新药的研究和开发，包括药物化学、药理学、毒理学、药代动力学等方面的研
我国自主研发的抗癌新药——达伯舒获准上市！
抗肿瘤免疫治疗进入“中国创新时代”。 1月8日消息，据媒体报道，信达生物制药和礼来制药共同宣布，经国家药品监督管理局审批，双方共同研发的抗肿瘤1类创新药——达伯舒获准上市，可用于治疗易复发、难治疗的经典型霍奇金淋巴瘤。在权威医学期刊《柳叶刀·血液病学》2019年第一期中，刊登有“达伯舒”的临床研究结果。 霍奇金淋巴瘤（HL）是一种B细胞恶性淋巴瘤，是最常见的恶性肿瘤之一，多发生于20岁至
我国自主研发的抗癌新药——达伯舒获准上市！...
抗肿瘤免疫治疗进入“中国创新时代”。 1月8日消息，据媒体报道，信达生物制药和礼来制药共同宣布，经国家药品监督管理局审批，双方共同研发的抗肿瘤1类创新药——达伯舒获准上市，可用于治疗易复发、难治疗的经典型霍奇金淋巴瘤。在权威医学期刊《柳叶刀·血液病学》2019年第一期中，刊登有“达伯舒”的临床研究结果。 霍奇金淋巴瘤（HL）是一种B细胞恶性淋巴瘤，是最常见的恶性肿瘤之一，多发生于20岁至
港科夜闻丨香港科大发现新海洋物种可助研新药
关注并星标 每周阅读港科夜闻 建立新视野 开启新思维 /近日要闻一览/ ▼ 1、香港科大发现新海洋物种可助研新药。香港科大一批海洋科学家近日发现逾7000个全新海洋微生物物种，当中包括一种首次于海洋中被发现、拥有最新基因编辑系统CRISPR的天然药用产物酸杆菌门（Acidobacteria），不但刷新了人类对海洋微生物多样性的认知，更为研发新型药物带来希望。 2、沿广深港高铁布局，香港科
计算机辅助药物设计之虚拟新药筛选服务
计算机辅助药物设计之虚拟新药筛选服务 小编分享虚拟新药筛选服务，一起来看： 虚拟筛选(virtual screening，VS)也称计算机筛选，即在进行生物活性筛选之前，利用计算机上的分子对接软件模拟目标靶点与候选药物之间的相互作用，计算两者之间的亲和力大小，以降低实际筛选化合物数目，同时提高先导化合物发现效率。 在药物设计中,一般把基于分子对接的数据库搜索方法称为计算机药物虚
中企抗癌新药首次在美获批上市
百济神州，一家处于商业阶段的生物医药公司，专注于用于癌症治疗的创新型分子靶向和肿瘤免疫药物的开发和商业化。公司宣布BRUKINSA™（英文商品名：BRUKINSA™，通用名：泽布替尼）获得美国食品药品监督管理局（FDA）加速批准用于治疗既往接受过至少一项疗法的成年套细胞淋巴瘤（MCL）患者。BRUKINSA是首款由百济神州自主研发获批上市的产品，是公司发展历程中的重大里程碑，也使我们向为全世界
抗癌新药 made in 厕所？生产假药如何判刑？！
杨东只有小学文化，平日里会做做手机生意，但后来，连外文都看不懂的他却开始仿冒起国外的抗癌药物来。他在东莞租了个别墅，买好设备和原料，靠着笔记本上简单的制药方法，就将一个假药作坊运作起来。 他们仿冒的是孟加拉国的抗肺癌药物，作坊里的环境与正规药厂有着天差地别，里面乱七八糟地摆满了原材料和机器，四处都是灰尘。据杨东交代，平日里他们就在厕所里调配原料，再用房间里的机器压制药片并上色，印好了外包装纸和说
从硅谷一线VC投资版图，看AI+新药研发的挑战与前景
硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘 / 深度探讨 《我不是药神》在今夏的火爆，恐怕反应出了很多人的心声：看病已然不易，买药更加艰难。 为什么药价这么贵？ 新药研发成本非常高，就是其中一个重要原因。业内有种说法，新药研究需要 “两个十”：用十年，花十亿美金。如果再把失败尝试的成本也算进去，每种药物研发费用更是达到 27 亿美元。 但就算花了这 “两个十”，也无法保证研发一定成功
美籍科学家：国内新药研发一直走错路
http://cj.39.net/cjyczl/lcl/097/31/946489.html “目前国内新药研发热情高涨，需求紧迫，市场广阔加上政府的重视，可以说是机遇频生。但可惜的是，中国的医药研发这么多年来一直都走错了路。”在第七届大连药店大包会上，美籍华人科学家、“氧化应激窗口期”理论创始人、辉克药业技术总监朱作霖博士在谈到目前国内新药研发现状时如是说。 多年来中国制药
新药研发、诊断疾病…机器学习如何改变医疗行业？
全文共1785字，预计学习时长3分钟 图片来源：pexels.com/@pixabay 医疗行业正生成着大量数据。如今，传感器生成数据等新式数据收集方法为医疗行业赢得了领先地位。 利用这些数据，可以用更低的成本提供更优质的医疗服务，并提高病人的满意度——只要有机器学习(ML)技术。 机器学习已经可以用于医疗行业多种场景之中。通过有效地应用机器学习，专业医学团队能够更好地作出决策，认定趋