排放量专题
基于机器学习预测未来的二氧化碳排放量（随机森林和XGBoost）
基于机器学习预测未来的二氧化碳排放量（随机森林和XGBoost） 简介： CO2排放是当今全球关注的环境问题之一。本文将使用Python对OWID提供的CO2排放数据集进行分析，并尝试构建机器学习模型来预测未来的CO2排放趋势。我们将探索数据集中的CO2排放情况，分析各国/地区的排放趋势，并利用机器学习算法来预测未来的CO2排放量。 1. 数据集介绍： 我们使用的数据集是OWID（Our
R语言数据分析案例-巴西固体燃料排放量预测与分析
1 背景 自18世纪中叶以来，由于快速城市化、人口增长和技术发展，导致一氧化二氮（N2O）、 甲烷（CH4）和二氧化碳（CO 2）等温室气体浓度急剧上升，引发了全球变暖、海平面上 升、极端天气以及环境污染等一系列问题，严重制约了社会、经济、生态的可持续发展， 威胁人类生存与健康[1]。 由于温室气体排放增加引起的全球变暖、极 端高温和热浪、龙卷风、飓风、干旱和洪水等自然灾害成为新常态，已经成为
NASA数据集——北美地区永久冻土影响的冻原和北方生态系统内发生的土壤呼吸作用产生的二氧化碳（CO2）排放量（300 米的空间分辨率）
Soil Respiration Maps for the ABoVE Domain, 2016-2017 简介 文件修订日期：2022-04-20 数据集版本: 1 摘要 该数据集以 300 米的空间分辨率提供了 2016-08-18 至 2018-09-12 期间阿拉斯加和加拿大西北部受永久冻土影响的冻原和北方生态系统内发生的土壤呼吸作用产生的二氧化碳（CO2）排放量的网格估算值。估
1990-2022年世界各国二氧化碳排放量数据
1990-2022年世界各国二氧化碳排放量数据 1、时间：1990-2022年 2、范围：世界各国 3、来源：GCP 4、指标：Entity、Code、Year、Annual CO2 emissions 5、指标说明：化石燃料和工业的二氧化碳 （CO₂） 排放。土地利用变化不包括在内。 6、指标解释：全球碳预算由全球碳计划（GCP）国际科学团队创立，旨在跟踪全球碳排放和碳汇的趋势，是衡
GEE数据集——全球排放数据（Climate TRACE 气候追踪）全面核算温室气体（GHG）排放量
气候追踪全球排放数据 Climate TRACE 是一个非营利性联盟，它发布了一个开放式排放数据库，其中包含超过 3.52 亿项资产。该数据库主要根据直接、独立的观测结果，全面核算温室气体（GHG）排放量。它包括世界上每一个国家和地区，涵盖各种排放活动，如能源生产、工业流程和土地利用。这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清
机器学习：多项式拟合分析中国温度变化与温室气体排放量的时序数据
文章目录 1、前言2、定义及公式3、案例代码1、数据解析2、绘制散点图3、多项式回归、拟合4、注意事项 1、前言 当分析数据时，如果我们找的不是直线或者超平面，而是一条曲线，那么就可以用多项式回归来分析和预测。 2、定义及公式 多项式回归可以写成： Y i = β 0 + β 1 X i + β 2 X i 2 + . . . + β k X i k Y_{i}
1994-2021年分行业二氧化碳排放量数据
1994-2021年分行业二氧化碳排放量数据 1、时间：1994-2021年 2、来源：原始数据整理自能源年鉴 3、指标：统计年度、行业代码、行业名称、煤炭二氧化碳排放量、焦炭二氧化碳排放量、原油二氧化碳排放量、汽油二氧化碳排放量、煤油二氧化碳排放量、柴油二氧化碳排放量、燃料油二氧化碳排放量、天然气二氧化碳排放量、二氧化碳排放总量 4、行业：农、林、牧、渔业、木材及竹材采选业、采掘业、煤炭
1995-2020年全国各省二氧化碳排放量面板数据
1995-2020年全国各省二氧化碳排放面板数据 1、时间：1995-2020 2、范围：全国、30省 3、来源：中国能源统计NJ 4、指标： 统计年度、地区代码、地区名称、煤炭二氧化碳排放量、焦炭二氧化碳排放量、原油二氧化碳排放量、汽油二氧化碳排放量； 煤油二氧化碳排放量、柴油二氧化碳排放量、燃料油二氧化碳排放量、液化石油气二氧化碳排放量、天然气二氧化碳排放量、二氧化碳排放总量、人均
学生成绩预测模型_哥本哈根两学生开发新模型，预测深度学习算法碳排放量
大数据文摘出品 来源：sciencedaily 编译：陈之炎、coolboy 在日常生活中，我们大多数人都在不知不觉中与一种先进的人工智能方法——深度学习亲密接触：当我们使用Siri或Alexa时，当Netflix根据我们的观影历史建议电影和电视节目时，或者当我们与网站的客户服务聊天机器人(Chatbot)对话时，深度学习算法就在此时悄悄地改变着我们的生活。 深度学习这一高速发展的技术，本来
雅马哈和住友商事POWER MOBILITY：验证利用热电发电减少汽车二氧化碳的排放量
利用发动机余热再生发电，证实2L汽油车的二氧化碳排放量有望减少最多3.1% 雅马哈株式会社与住友商事集团旗下的住友商事POWER & MOBILITY株式会社共同（以下简称为“两家公司”）针对可利用汽车尾气余热发电的余热发电单元开展车辆验证试验（以下简称为本验证试验），验证了该单元可有效减少车辆的二氧化碳排放量。 将余热发电单元安装在汽车的排气管上，可利用迄今未被有效利用的尾气热量再生发电，降
碳排放量的计算方法及与电的换算公式
摘要：我国是以火力发电为主的国家,火力发电厂是利用燃烧燃料(煤、石油及其制品、天然气等)所得到的热能发电的。节约化石能源和使用可再生能源,是减少二氧化碳排放的两个关键。那么,如何计算二氧化碳减排量的多少呢?以发电厂为例,节约1度电或1公斤煤到底减排了多少"二氧化碳"? 根据专家统计:每节约1度(千瓦时)电,就相应节约了0.4千克标准煤,同时减少污染排放0.272千克碳粉尘、0.997千克二氧化
全国地级市碳排放量数据合集（1997-2017年）
全国地级市碳排放量数据合集（1997-2017年） 数据简介：排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版（2015年）编制。 区域范围：353个地级市 指标说明：请注意：由于方法的不同，采用表观排放量核算法和部门法得出的结果有时略有不同，城市碳排放量通过所辖县排放量求得。 数据时间：1997-2017年 数据空间位置：全国 数据格式：EXCEL 数据作者：地球资源数据云 数据
2023华为杯数学建模D题-域碳排放量以及经济、人口、能源消费量的现状分析（如何建立指标和指标体系1，碳排放影响因素详细建模过程）
可能建立的指标如下： 经济指标: 地区生产总值（GDP）人均GDP；第一产业（农林部门）产值；第二产业（能源供应和工业部门）产值；第三产业（建筑和交通部门）产值；居民生活消费总额。 人口指标: 总人口 ；人口增长率 能源消耗指标: 总能源消耗量；人均能源消耗量；非化石能源消费比重；各部门（农林、能源供应、工业、建筑、交通、居民生活）的能源消耗量；单位GDP能耗；人均GDP与人均能耗的比值