GEE数据集——全球排放数据(Climate TRACE 气候追踪)全面核算温室气体(GHG)排放量

本文主要是介绍GEE数据集——全球排放数据(Climate TRACE 气候追踪)全面核算温室气体(GHG)排放量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

气候追踪全球排放数据


Climate TRACE 是一个非营利性联盟,它发布了一个开放式排放数据库,其中包含超过 3.52 亿项资产。该数据库主要根据直接、独立的观测结果,全面核算温室气体(GHG)排放量。它包括世界上每一个国家和地区,涵盖各种排放活动,如能源生产、工业流程和土地利用。这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源,使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单,可以对各国实现减排目标的进展情况进行透明的评估。前言 – 人工智能教程

欲了解更多详细信息,请访问气候 TRACE 网站 http://climatetrace.org。

数据集预处理


对下载的数据集进行处理,以获得系统:时间起点(system:time_start)和系统:时间终点(system:time_end)的纪元时间,并将其添加到 GEE 的数据列中。每个部门及其相关排放数据集源都经过处理,共提供 38,731,650 个特征。并非所有部门都有排放地点,有些部门只提供了国家层面的数据。

Citation¶
Climate TRACE - Tracking Realtime Atmospheric Carbon Emissions (2022), Climate TRACE Emissions Inventory,
https://climatetrace.org [Date Accessed].
Metadata Descriptors¶

Expand to show data attributes and definitions for the emissions database

数据属性

Data-attributeDefinition
source_idThe internal Climate TRACE identifier for each individual source of emissions.
source_nameName of the entity or source that produced the emissions.
source_typeDescription of the emission source classification.
iso3_countryCorresponds to the ISO 3166-1 alpha-3 specification of the country where the entity is physically located.
original_inventory_sectorIntergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) emissions sector to which the emissions source belongs.
start_timeThe time using Coordinated Universal Time (UTC) of emissions, either as an instance of start time of observation.
end_timeThe time using Coordinated Universal Time (UTC) of emissions, either as an instance of end time of observation.
latApproximate latitude location of the source.
lonApproximate longitude location of the source.
geometry_refCorresponds to the reference id t

这篇关于GEE数据集——全球排放数据(Climate TRACE 气候追踪)全面核算温室气体(GHG)排放量的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/675532

相关文章

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr

SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能

《SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能》milvus支持的语言比较多,支持python,Java,Go,node等开发语言,本文主要介绍如何使用Java语言,采用springboo... 目录1、Milvus基本概念2、添加maven依赖3、配置yml文件4、创建MilvusClient

SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式

《SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式》本文将深入探讨SpringValidation的核心功能,帮助开发者掌握约束注解的使用技巧和分组校验的高级应用,从而构建更加健壮和可... 目录引言一、Spring Validation基础架构1.1 jsR-380标准与Spring整合1

MySQL 中查询 VARCHAR 类型 JSON 数据的问题记录

《MySQL中查询VARCHAR类型JSON数据的问题记录》在数据库设计中,有时我们会将JSON数据存储在VARCHAR或TEXT类型字段中,本文将详细介绍如何在MySQL中有效查询存储为V... 目录一、问题背景二、mysql jsON 函数2.1 常用 JSON 函数三、查询示例3.1 基本查询3.2

SpringBatch数据写入实现

《SpringBatch数据写入实现》SpringBatch通过ItemWriter接口及其丰富的实现,提供了强大的数据写入能力,本文主要介绍了SpringBatch数据写入实现,具有一定的参考价值,... 目录python引言一、ItemWriter核心概念二、数据库写入实现三、文件写入实现四、多目标写入

使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件

《使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件》JSON、XML和YAML作为主流结构化数据格式,因其层次化表达能力和跨平台兼容性,已成为系统间数据交换的通用载体,本文将介绍如何... 目录如何使用python写入数据到Excel工作表用Python导入jsON数据到Excel工作表用

Mysql如何将数据按照年月分组的统计

《Mysql如何将数据按照年月分组的统计》:本文主要介绍Mysql如何将数据按照年月分组的统计方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案总结Mysql将数据按照年月分组的统计要的效果方案① 使用 DA

鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法

《鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法》:本文主要介绍鸿蒙中Axios数据请求的封装和配置方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1.配置权限 应用级权限和系统级权限2.配置网络请求的代码3.下载在Entry中 下载AxIOS4.封装Htt

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,