本文主要是介绍GEE数据集——全球排放数据(Climate TRACE 气候追踪)全面核算温室气体(GHG)排放量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
气候追踪全球排放数据
Climate TRACE 是一个非营利性联盟,它发布了一个开放式排放数据库,其中包含超过 3.52 亿项资产。该数据库主要根据直接、独立的观测结果,全面核算温室气体(GHG)排放量。它包括世界上每一个国家和地区,涵盖各种排放活动,如能源生产、工业流程和土地利用。这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源,使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单,可以对各国实现减排目标的进展情况进行透明的评估。前言 – 人工智能教程
欲了解更多详细信息,请访问气候 TRACE 网站 http://climatetrace.org。
数据集预处理
对下载的数据集进行处理,以获得系统:时间起点(system:time_start)和系统:时间终点(system:time_end)的纪元时间,并将其添加到 GEE 的数据列中。每个部门及其相关排放数据集源都经过处理,共提供 38,731,650 个特征。并非所有部门都有排放地点,有些部门只提供了国家层面的数据。
Citation¶
Climate TRACE - Tracking Realtime Atmospheric Carbon Emissions (2022), Climate TRACE Emissions Inventory,
https://climatetrace.org [Date Accessed].
Metadata Descriptors¶
Expand to show data attributes and definitions for the emissions database
数据属性
Data-attribute | Definition |
---|---|
source_id | The internal Climate TRACE identifier for each individual source of emissions. |
source_name | Name of the entity or source that produced the emissions. |
source_type | Description of the emission source classification. |
iso3_country | Corresponds to the ISO 3166-1 alpha-3 specification of the country where the entity is physically located. |
original_inventory_sector | Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) emissions sector to which the emissions source belongs. |
start_time | The time using Coordinated Universal Time (UTC) of emissions, either as an instance of start time of observation. |
end_time | The time using Coordinated Universal Time (UTC) of emissions, either as an instance of end time of observation. |
lat | Approximate latitude location of the source. |
lon | Approximate longitude location of the source. |
geometry_ref | Corresponds to the reference id t |
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