损耗专题
如何估算光伏电站损耗情况？
在光伏电站的运营过程中，多种因素会导致能量损失，包括入射角损失、积灰损失、热损失、组件品质损失、失配损失以及光致衰减损失。 一、入射角损失 入射角损失是由于太阳光以不同角度照射到光伏组件表面时，光的透过率和反射率随入射角的变化而变化所导致的能量损失。当光线垂直入射时，透过率最大，反射率最低；而随着入射角的增大，透过率逐渐降低，反射率逐渐升高。 估算方法 入射角损失的估算通常依赖于专业的
Modern C++——不准确“类型声明”引发的非必要性能损耗
大纲 案例代码地址 C++是一种强类型语言。我们在编码时就需要明确指出每个变量的类型，进而让编译器可以正确的编译。看似C++编译器比其他弱类型语言的编译器要死板，实则它也做了很多“隐藏”的操作。它会在尝试针对一些非预期类型进行相应转换，以符合预期，比如《C++拾趣——类构造函数的隐式转换》中提到的隐式转换。 但是也正因为这些“隐藏”的转换行为，让一些行为超出我们的预期。比如本文提
golang defer性能损耗和实际使用场景
golang defer性能损耗和实际使用场景 基准测试defer开销实际场景结论 我们常常听到别人说：”defer 在栈退出时执行，会有性能损耗，尽量不要用。“ 前面的博客 defer原理 我们分析了defer延迟调用的底层实现原理 。下面我们就基于那篇原理分析文章，来分析一下 defer 延迟调用的性能损耗。 基准测试 package mainimport ("sync""
博弈过程中态、势/感、知之间是如何进行相互损耗与增强的
态和势之间的相互损耗与增强是指它们之间的相互影响和相互作用。在物理学和工程学中，态和势通常用于描述物体或系统的不同方面。 态是指物体或系统的具体状态或特征，例如位置、速度、温度、动量等。态可以通过测量或计算得到，并且可以随着时间的推移而发生变化。 势是指物体或系统的势能或能量状态。势可以是物体或系统所处的特定位置或状态的能量量度，例如重力势能、电势能等。势可以被视为物体或系统的属性，不随时间的推
![[PHP] 使用xdebug查看php的性能损耗](https://pic.xiahunao.cn/getimgs/?img=https://img2020.cnblogs.com/blog/726254/202003/726254-20200324190614501-1194115433.png)
[PHP] 使用xdebug查看php的性能损耗
xdebug除了调试程序外 , 还可以来检测程序的性能损耗点 , 展示成图表的形式 在php.ini中增加如下配置: xdebug.profiler_output_dir=/tmpxdebug.profiler_enable=1 访问程序后 , 会在tmp目录生成cachegrind.out.xxxx的文件 , 把这个文件下载到我们windows系统上 下载个qcachegrind软件直接
ATA-M8功率放大器在磁芯损耗测试中的应用研究
磁芯损耗测试是电子工程和电力工程领域中一个重要的测试方法，用于评估磁性材料在不同频率下的能量损耗。这些磁性材料通常用于电感器、变压器、电源变换器和许多其他电子设备中。了解磁芯损耗对于优化电子设备的性能至关重要。在磁芯损耗测试中，功率放大器发挥着关键作用，它能够提供高精度和可调的激励信号，使测试变得更加准确和灵活。 磁芯是一种重要的电磁材料，用于储能和传输电能。为了设计和制造高效的电子设备
HFSS实战（一）——仿真PCB微带线的损耗
文章目录 一、ODB++文件的导出二、PCB文件导入2.1 pcb文件导入2.2层叠设置 三、模型的裁剪四、模型的简化五、端口设置六、将3D LAYOUT模型导出成HFSS模型七、HFSS仿真结束 主要学习目标：利用HFSS+3D layout 完成微带线的电磁仿真 利用一个简单的仿真，完成HFSS对电路仿真的整个过程。 一、ODB++文件的导出 此处不赘述，请参见往期文章
kafka-producer异地性能损耗
以下内容摘自雪球，在公司内部的docs上的内容总结，部分隐私信息已经处理改动 https://xueqiu.com/ 背景： 在进行服务上云的时候发生了性能损耗问题，一步步从网络带宽问题、JDK版本问题、公网时延问题、CPU和内存问题走了很多弯路，最后才定位到kafka-producer，当然这也是由于业务排查过程中对于机房之间时延的几毫秒不重视造成 问题： 对服务本地机房和阿
【论文读后感】绕组损耗机理分析与新型高频气隙电感的设计
1、磁芯里面的磁通由3部分组成：主磁通、边缘磁通与旁路磁通；其中边缘磁通和旁路磁通会额外产生铜损； 2、补充说明边缘磁通和旁路磁通的说明： 根据之前陈为老师《高频电感气隙的铜损分析与气隙布置》的论文说明，文中对EE和EI磁芯的磁势做了详细分析； 可能中间插入一段内容会容易理解一点为什么H会是这样的：严格来说上面H的图是磁位差的分布，基于文中的假设，磁势是一条从0到NI的斜线，而磁压降却是由
视距内传输损耗与信号频率，传输距离的关系
公式推导 视距无线传输场景下，假定发射功率为Pt，发射源位于球心，像一个膨胀的球体一样向外辐射电磁能量，整个球面能量恒定，球体半径R越大，球体面积越大，分到单位面积上的辐射能量越小（反比面积R的平方），该球半径即为传输距离。 为了单纯考虑空间传输损耗，因此对于发射天线和接收天线，在后面的推导中均假设为全向天线，增益为0dBi。 功率密度如下式所示，注意这里假定发射天线没有方向性，为全向辐射天
3步排查，3步优化，探针性能损耗直降44%
应用接探针除了安全问题，最担心的就是占用系统性能影响业务正常运转，今天分享一个实际案例告诉大家如何来降低探针的性能损耗。 下表为某用户的2条核心链路在200并发压测下的性能数据对比，可以看见在接入探针后性能损耗居高不下。 3步快速排查 1.对比链路差异 首先想到的排查方案是通过skywalking监控进行排查，对比应用在接入探针和未接入探针的情况下，性能表现的差异在哪，具体的的性能消耗在哪
Part-Ⅰ3. 稳态等效电路建模/损耗/效率（一）
3.1 直流变压器模型 如下图所示，任何开关变换器都包含三个部分：电源输入端、输出端和控制输入端。输入功率按控制输入进行特定的功率变换输出到负载。理想状态下，这个过程以100%的效率完成。即 P i n = P o u t P_{in}=P_{out} Pin=Pout V g I g = V I V_gI_{g}=VI VgIg=VI 这种关系只有在平衡（DC）条件下成立，在瞬态过
技术干货 | GreatDB新一代读写分离架构，如何炼就近乎0损耗的性能？
优化数据库性能并降低成本是每位架构师和DBA都必须面对的挑战。其中，读写分离是一种常见方法：即通过将读操作和写操作分发到不同的数据库实例，实现多副本负载和性能提升。 传统的中间件方案，例如基于Proxysql、HAProxy、MySQL Router等方案，中间件路由转发效率瓶颈会导致性能明显下降，并且发生故障时，中间件的维护、数据库主备副本切换后的数据一致性判断、实例可用性等都需要DBA介入处
考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化（Matlab代码实现）
💥💥💥💞💞💞欢迎来到本博客❤️❤️❤️💥💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 目录 💥1 部分复现 📚2 概述 🎉3 运行结果 👨💻4 Matlab代码 💥1 部分复现 📚2 概述 摘要:电压无功控制是保证配电网经济安全运行的重要任务，协
合新通信 | 光纤熔接损耗过大的十大原因
1、错误选择光纤熔接程序 比如把单模(SMF)熔接程序错选为多模（MMF) 2、光纤端面切割角度过大。 3、光学系统脏污，主要是反光镜、物镜脏污。 4、V型槽脏污。 5、电极老化导致放电强度过弱；电极放电过强也会导致熔接损耗大。 6、放电位置偏移。 7、光纤水平位置偏移。 8、熔接机里的技术参数误改。 9、CCD进灰尘。 10、对各程序操作不熟悉，新手。
Win8平板查看电池损耗情况
目测其他win8笔记本也是这命令，win7没试过，暂时不清楚。 一、输入CMD命令： powercfg /BatteryReport 二、显示如下界面： 三、此时会生成一个HTML文件，再输入battery-report.html运行，就会弹出一份HTML关于电池使用情况的报告。
光纤链路损耗如何计算你知道吗？
在数据中心综合布线中，光纤链路的损耗影响系统是否可以正常运行，光纤链路损耗的规划对于综合布线来说是非常重要的，那么光纤链路损耗和哪些因素相关？又如何计算呢？今天来介绍一下。 哪些因素影响光纤链路损耗？ 光纤链路损耗包括光纤，连接器，熔接，分路器，法兰盘等链路中所有连接点的损耗。同时根据设备发射器和接收器之间的任何差异，以及因设备随时间老化而造成的功率损失，需要留出一定的裕度。 光纤损耗衰减 光
生物制剂\化工\化妆品等质检损耗、制造误差处理作业流程图（ODOO15/16)
生物制剂、化工、化妆品等行业，因为产品为液体，产品形态和质量容易在各个业务环节发生变化，常常导致实物和账面数据不一致，如果企业业务流程不清晰，会导致系统大量的库存差异，以及财务难以核算的问题，针对这种情况，我们拟定一个基本的流程图，供大家参考。 一、原材料进货环节：相比于固定产品的无损耗质检，液体产品质检存在损耗的问题，如果企业要核算损耗量的话，流程就要求比较严谨。
无线通信路径损耗模型
接着上文的路径损耗模型，继续谈谈大尺度衰落中的常见模型 1.1.2 Okumura/Hata模型 在所有预测城市地区损耗的模型中，Okumura模型被采用得最多，适用于载波范围为500~1500MHz,小区半径为1~1000km,天线高度为30~1000m的移动通信系统。 Okumura模型路径损耗为 Amu(f,d)为频率f处的中等起伏衰减因子，GTx和GRx分别为接收和发射天线增益