扩缩容专题
Kubernetes自动扩缩容：实现高效资源管理
在云计算和容器化时代，应用程序的弹性伸缩变得尤为重要。Kubernetes作为领先的容器编排平台，提供了强大的自动扩缩容（Autoscaling）功能，允许集群根据实时负载自动调整Pod的数量。本文将深入探讨Kubernetes中的自动扩缩容机制，包括其原理、实现方式以及最佳实践。 Kubernetes自动扩缩容概述 Kubernetes的自动扩缩容功能允许用户根据实际需求动态地调整Pod副本
第26讲：Ceph集群OSD扩缩容中Reblanceing数据重分布
文章目录 1.Reblanceing数据重分布的概念2.验证Reblanceing触发的过程3.Reblanceing细节4.临时关闭Reblanceing机制 1.Reblanceing数据重分布的概念 当集群中OSD进行扩缩容操作后，会触发一个Reblanceing数据重分布的机制，简单的理解就是将扩缩容前后OSD中的PG在每一个OSD中进行均匀分布，如下图所示： 在
Kubernetes Deployment 之扩缩容与滚动更新
Kubernetes Deployment 之扩缩容与滚动更新 Deployment 扩缩容 扩缩容非常简单，我们可以直接调整 replica 副本数目，然后 kubectl apply指定进行动态更新。下面将nginx-deployment动态改为 1 个 Pod 和 3 个 Pod 的操作 apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:nam
42-软件部署实战（下）：IAM系统安全加固、水平扩缩容实战
IAM应用安全性加固 iam-apiserver、iam-authz-server、MariaDB、Redis和MongoDB这些服务，都提供了绑定监听网卡的功能。将服务绑定到内网网卡上。 我们也可以通过iptables来实现类似的功能，通过将安全问题统一收敛到iptables规则，可以使我们更容易地维护安全类设置。 iptables简介 iptables是Lin
关于阿里云云数据库自动扩缩容和自动SQL优化的20道面试题
1. 请解释阿里云云数据库自动扩缩容的概念及其工作原理。 阿里云云数据库自动扩缩容是一种基于数据库实例的实时性能数据，能够发现流量异常并提供合理的数据库规格建议和磁盘容量建议的功能。其工作原理如下： 性能监控：系统会实时监控数据库实例的性能数据，包括但不限于CPU使用率、内存占用、磁盘IO等关键指标。智能分析：通过分析这些性能数据，系统能够判断当前数据库的工作状态，是否出现了流量异常或资源瓶颈
【HPA】华为云CCE根据Prometheus Adapter 自定义custom和external业务指标，实现业务Pod自动扩缩容（更新：2024.4.1）
目录 冲啊！环境一、最终结果二、原理图三、制作Prometheus Exporter1）使用Go语言编写2）制作容器3）部署到kubernetes 四、搭建Prometheus1）添加helm源2）查看版本3）下载Helm 包4）解压5）安装6）验证 五、搭建Prometheus Adapter1）下载Helm 包2）解压3）修改配置 六、自定义指标1)配置Prometheus2）配置Ada
K8s(Kubernetes)内容分享（二）：K8s(Kubernetes) 自动扩缩容
目录 自动扩缩容 前言 创建 Linode Kubernetes Engine 集群 压力 API 水平 Pod 自动缩放器 (HPA) 垂直 Pod 自动缩放器 (VPA) 集群比例自动扩缩器 (CPA) 集群自动扩缩器 (CA) 总结 自动扩缩容 前言 自动缩放是在没有人工干预的情况下增加或减少应用程序工作负载容量的过程。如果调整正确，自动缩放可以降低维护应用程
【k8s资源调度-HPA（自动扩缩容）】
1、HPA可以做什么？ 通过观察pod的cpu、内存使用率或自定义metrics指标进行自动的扩容或缩容pod的数量。通常用于Deployment，不适用于无法扩/缩容的对象，如DaemonSet。控制管理器每隔30s(可以通过-horizontal-pod-autoscaler–sync-period修改)查询metrics的资源使用情况 2、cpu、内存指标监控 实现cpu或内存的监控，
zookeeper动态扩缩容（无需重启）
目录 一、启动一个zk 二、扩容一个zk 三、缩容一个zk 四、重新配置集群的节点 前言： zookeeper动态扩/缩容的reconfig命令旨在不需要重启zookeeper中任何一个节点的情况下，对整个zookeeper集群进行动态扩/缩容。 zookeeper客户端支持的命令： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] helpZooK
【K8S 云原生】K8S之HPA自动扩缩容、命名空间资源限制、容器抓包
目录 一、HPA概述 1、概念 2、两个重要的组件： 3、HPA的规则： 4、pod的副本数扩容有两种方式： 4.1、手动扩缩容，修改副本数： 4.2、自动扩缩容HPA 二、实验部署： 1、部署HPA 2、实现自动扩缩容 三、命名空间资源限制： 1、对命名空间进行限制 2、对命名空间中pod整体进行限制： 四、总结： 五、补充：哪些服务会部署在K8S当中： 六、
大数据StarRocks(八)：集群扩缩容
一、FE扩缩容 StarRocks FE 节点分为 Follower 节点和 Observer 节点。Follower 节点参与选举投票和写入，Observer 节点只用来同步日志，扩展读性能。 注意： 所有 FE 节点的 http_port 必须相同。Follower FE 节点（包括 Leader 节点）的数量推荐为奇数。建议部署 3 个 Follower 节点，以组成高可用部署（H
通用web自动扩缩容_智能运维引擎CudgX
一、概述 CudgX是星汉未来自主研发的面向云原生时代的智能运维引擎，支持根据 MetricQPS 分段耗时指标进行自动扩缩容。 通过各类服务的多维度、大规模的日志数据采集以及机器学习训练分析，对服务进行数字化、指标化度量，并基于部署的训练模型，对服务质量进行实时度量从而实现对算力，存储，网路等基础资源的自动化、智能化实时动态调整。从而帮助企业像人的体检指标系统一样对服务健康状
clickhouse分布式之弹性扩缩容的故事
现状 社区不支持喔，以后也不会有了。曾经尝试过，难道是是太难了，无法实现吗？因为他们企业版支持了，可能是利益相关吧，谁知道呢，毕竟开源也要赚钱，谁乐意一直付出没有回报呢。 社区之前有个"残废"的 Zero-copy replication特性，本质就是为了做弹性扩缩容的。该特性一直半推半就，直到现在官方都说不稳定，bug多，不推荐使用。推荐使用云原生企业版SharedMergeTree，建议你
kubernetes 的Deployment(部署)，Service概念，动态扩缩容
官网文档地址：https://kubernetes.io/zh/docs/home/ （k8s官方有详细文档，学习最好去官网） Deployment（部署） 在k8s中，通过发布 Deployment，可以创建应用程序 (docker image) 的实例 (docker container)，这个实例会被包含在称为 Pod 的概念中，Pod 是 k8s 中最小可管理单元。 在 k8s 集
k8s pod根据指标自动扩缩容举例
目录 基于 内存 指标实现pod自动扩缩容 举例配置 基于 cpu 指标实现pod自动扩缩容 举例配置 基于请求数（次/秒） 指标实现pod自动扩缩容 举例配置 基于 http请求响应时间 (ms) 指标实现pod自动扩缩容 举例配置 基于 Java GC暂停时间 (ms) 指标实现pod自动扩缩容 举例配置 扩展点 prometheus对所有pod进行流量监控 配置举例
RocketMQ集群平滑扩缩容【实战笔记】
目录 一、运维需求二、平滑扩容1.下线从节点2.重组主从模式三、平滑缩容1.关闭broker写权限2.验证broker流量情况3.验证broker积压情况4.节点下线四、问题答疑 一、运维需求 在 RocketMQ 集群的实践中，对集群扩容、缩容、节点下线等运维做到平滑、业务无感知、数据无丢失，这个对于集群运维的同学来说非常重要。 比如前些日子出现的问题，由于线上集群频繁出现 CPU 毛
12-k8s-HPA自动扩缩容
文章目录 一、k8s弹性伸缩类型二、HPA原理三、metrics-server插件四、创建nginx提供负载测试五、部署HPA master操作即可 一、k8s弹性伸缩类型 Cluster-Autoscale: 集群容量(node数量)自动伸缩，跟自动化部署相关的，依赖iaas的弹性伸缩，主要用于虚拟机容器集群Vertical Pod Autoscaler: 工作负载Pod