度量专题
为机器学习模型选择正确的度量评估（第二部分）
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Alvira Swalin 编译：ronghuaiyang 前戏 今天是第二部分，分类的度量。 本系列的第二部分将重点讨论分类指标 在第一部分中，我们讨论了回归中使用的一些重要指标、它们的优缺点和用例。这一部分将着重于分类中常用的度量标准，为什么我们应该在上下文中选择其中的一些。 定义 在讨论每种方法的优缺点之前，让我们
为机器学习模型选择正确的度量评估（第一部分）
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Alvira Swalin 编译：ronghuaiyang 前戏 对不同的应用场景，需要不同的模型，对于不同的模型，需要不同的度量评估方式。 本系列的第一部分主要关注回归的度量 在后现代主义的世界里，相对主义的各种形式一直是最受欢迎和最受唾弃的哲学理论之一。根据相对主义，不存在普遍客观的真理，相反，每个观点都有自己的道理。
MRR vs MAP vs NDCG：具有排序意义的度量指标的可视化解释及使用场景分析
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Moussa Taifi, Ph.D 编译：ronghuaiyang 导读 3种指标，各有优缺点，各有适用场景，分析给你看。 机器学习度量之旅 在不适当的度量指标上报告小的改进是一个众所周知的机器学习陷阱。理解机器学习(ML)指标的优缺点有助于为ML从业者建立个人信誉。这样做是为了避免过早宣布胜利的陷阱。理解用于机器学习(
RIP路由附加度量值（华为）
#交换设备 RIP路由附加度量值 RIP（Routing Information Protocol）路由协议中的附加度量值是指在RIP路由原来度量值的基础上所增加的额外度量值，通常以跳数来表示。这个附加度量值可以是正值，也可以是负值，用于影响路由选择的过程。在某些场景下，网络管理员可能希望通过手动增加或减少特定路由的度量值来控制或优化路由路径。 在华为路由器中，附加度量值的配置可以通过以下两
【数据挖掘】机器学习中相似性度量方法-余弦相似度
写在前面： 首先感谢兄弟们的订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。 路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。 “相似性度量（similarity measurement）”系列文章：、 【数据挖掘】机器学习中
度量学习相关 - 简单记录（代码和阅读材料）
20210312 - 0. 引言 （本人非专业人士，仅仅记录自己的简单理解，本人所引用代码或文章并未经过实际验证，仅仅参考其中主要思想，如有报错请自行解决） 度量学习会在神经网络的训练中，加入或者直接使用相似度作为目标。之前在上一门课程的时候，正好阅读过一篇与此相关的顶会文章，当时对其有了简单理解。简单说，就是讲相似度比较加入到神经网络的结构或者训练目标中。本篇文章用来记录一些相关的内容。
【数据挖掘】机器学习中相似性度量方法-欧式距离
写在前面： 首先感谢兄弟们的订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。 路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。 最近在做实际项目时，遇到需要计算两个向量的相似性，即需要计算不同数据样本之间的相似度。计算样本之间
【机器学习300问】114、什么是度量学习？三元组损失又是什么？
这些天都在加强自己的CV基本功，之前做过的人脸识别项目里有很多思考，在学习了这些基础知识后，我再次回顾了之前的人脸识别项目。我发现，很多之前困惑不解的问题现在都有了清晰的答案。 一、什么是度量学习？ 度量学习也称为距离度量学习或相似度学习。目标是学习有效的距离或相似度度量，使同类样本之间的距离小、不同类样本之间的距离大，以提高分类或聚类准确性。常见方法有对比学习
机器学习--从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法
引言 最近在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入，故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用，甚至以备将来常常回顾思考。行文杂乱，但侥幸若能对读者起到一
eNSP学习——配置RIP路由附加度量值
目录 主要命令 原理概述 实验目的 实验内容 实验拓扑 实验编址 实验步骤 1、基本配置 2、搭建RIP网络 3、配置RIP Metricin 4、配置RIP Metricout 需要eNSP各种配置命令的点击链接自取：华为ｅNSP各种设备配置命令大全PDF版_ensp配置命令大全资源-CSDN文库 主要命令 //查看RIP数据库[R1]display rip 1
手写kNN算法的实现-用余弦相似度来度量距离
设a为预测点，b为其中一个样本点，在向量空间里，它们的形成的夹角为θ，那么θ越小（cosθ的值越接近1），就说明a点越接近b点。所以我们可以通过考察余弦相似度来预测a点的类型。 from collections import Counterimport numpy as npclass MyKnn:def __init__(self,neighbors):self.k = neighb
spring-boot自定义度量信息
1、spring-boot-starter-actuator 2、@Autowired private CounterService counterService; @RequestMapping("/random.do") public String test(){ counterService.increment("display.random.count"); r
spring-boot-发布自定义度量信息
1、 CounterService(inc,dec,reset)与GaugeService(submit更新) @RestControllerpublic class AppleCtrl {@Autowiredprivate CounterService counterService;@Autowiredprivate GaugeService gaugeService;@RequestMap
数据结构-算法效率的度量-时间复杂度和空间复杂度
度量算法的效率：时间复杂度、空间复杂度。 时间复杂度，一般情况，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的一个函数f(n)，算法的时间度量记做T(n)=O(f(n))，他表示随着问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称做算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。 插入一个概念：语句的頻度指的是该语句重复执行是次数。 我们在计算时间复杂度的时候， 先要找出算法的基本操作，
邀请函：11月1日远程研讨会，主题：《度量、建立缺陷管理模型以及敏捷在项目中的运用》
邀请函：11月1日9:00-11:00，网络远程交流会，主题： 《度量、建立缺陷管理模型以及敏捷在项目中的运用》 主讲：Edmond Sung. 参加方式：发送邮件至claire@processis.org索要报名表（人数限制为12人以内），联系电话：18921395967
Deming管理系列（2）——如何开发度量能力
问题： 一个公司为了做好软件开发，产品，服务或者销售也许有很多的度量（例如：进度，工作量，缺陷）。然而，许多度量对于提高产品质量，生产率或客户满意度并不充分和有帮助。那么，如何制定度量和分析的目标以便它们和已识别的信息需求和业务目标相一致呢？ 我们举两个戴明关于操作定义的理论中的例子来揭示上面问题的答案。 例1想象我们处在一个大型研讨会议上，这儿有个问题：“这个房间里有多少人？”
20140517，香港专家2014免费远程培训——基于度量的战略方针
预览： 战略方针管理 (SPD)方法是用作记录和加强战略目标，以及洞察未来，使战略变成现实的方法。这个 方法是基于日本1950年代末Yogi Akao教授提出的一种概念推广。“每个人在他的工作领域内都是专家”, 日本的全面质量管理的方法就是用这种收集思维能力的方法使所有员工在他们工作领域内做的最好。这是 战略方针管理的基本原则。 合适的参与者： 中层经理，项目经理，过程改进小组
创新 6 ： 巨变年代的度量
1 设想一下您是一位经济学教授，并回到1995年。有人问到： “现在有一个可以看到未来15年的水晶球，我想测验你的预测能力，这里有2个百科全书，请你猜下哪本会在15年后成功？ 第一个百科来自微软（当时微软已经是很有名的公司，出了windows95），微软正在筹备Encarta 百科全书，邀请很多专家、高薪经理来监控整个项目，确保成本和时间，打算成功后把百科全书刻在光盘在线上推广。 第二个百
Parasoft C++Test软件静态分析操作指南_软件质量度量
系列文章目录 Parasoft C++Test软件安装指南 Parasoft C++Test软件静态分析操作指南_编码规范/标准检查 Parasoft C++Test软件静态分析操作指南_软件质量度量 Parasoft C++Test软件静态分析_自动提取静态分析数据生成文档 Parasoft C++Test软件单元测试_操作指南 Parasoft C++Test软件单元测试_实操技巧 Para
【机器学习聚类算法实战-5】机器学习聚类算法之DBSCAN聚类、K均值聚类算法、分层聚类和不同度量的聚集聚类实例分析
🎩 欢迎来到技术探索的奇幻世界👨💻 📜 个人主页：@一伦明悦-CSDN博客 ✍🏻 作者简介： C++软件开发、Python机器学习爱好者 🗣️ 互动与支持：💬评论 👍🏻点赞 📂收藏 👀关注+ 如果文章有所帮助，欢迎留下您宝贵的评论， 点赞加收藏支持我，点击关注，一起进步！ 目录 前言 正文 01- DBSCAN聚类算法简
信息系统项目管理师--八大绩效域-度量绩效域
信息系统工程师的八大绩效域包括：干系人、团队、开发方法和生命周期、规划、项目工作、交付、度量、不确定性。 度量绩效域涉及评估项目绩效和采取应对措施相关的活动和职能。 预期目标 对项目状况充分理解数据充分、可支持决策及时采取行动，确保项目最佳绩效能够基于预测和评估作出决策，实现目标并产生价值 项目经理需要重点关注 制定有效的度量指标度量内容及相应指标展示度量信息和结果度量陷阱基于度
各种类型的数据的相异度（相似度）的度量
这个大家都懂，这里参考别人的文章，记录下来方便以后回看。 1.对于标量 标量也就是无方向意义的数字，也叫标度变量。现在先考虑元素的所有特征属性都是标量的情况。例如，计算X={2,1,102}和Y={1,3,2}的相异度。一种很自然的想法是用两者的欧几里得距离来作为相异度，欧几里得距离的定义如下： 其意义就是两个元素在欧氏空间中的集合距离，因为其直观易懂且可解释性强，
图像质量评价指标：了解图像质量的度量方式
图像质量评价指标：了解图像质量的度量方式 在图像处理和计算机视觉领域，评价图像质量的准确性对于许多应用至关重要。通过合适的评价指标，我们可以量化图像的质量，从而更好地了解图像处理算法的效果和改进空间。本文将介绍图像质量评价指标的定义、常见的评价指标以及如何使用Python实现示例代码来计算并可视化这些指标。 1. 定义 图像质量评价指标是用来量化图像质量的度量方式，它们能够反映图像的清晰度、
通信系列：通信中如何度量消息中所包含的信息量？如何评估通信系统的性能？
微信公众号上线，搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码，定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码，包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等 本节目录 一、通信中如何度量消息中所包含的信息量？二、等概率离散消息的度量三、信息源的熵Entropy四、如何评估通信系统的性能？五、通信系统的性能指标用什么描述？1、有效性2、
机器学习入门之模型性能评估与度量
文章目录 性能评估误差欠拟合和过拟合模型选择与数据拟合 性能度量二分类的混淆矩阵查全率查准率F1分数 P-R曲线ROC曲线AUC 性能评估 机器学习的模型有很多，我们在选择的时候就需要对各个模型进行对比，这时候就需要一个靠谱的标准，能够评估模型的性能 这里的性能不是说算的有多快，而是说预测的结果和真实情况进行比较的来的结果 误差 在我们对训练的结果进行分析之前，首先需要