差分法专题
强化学习：时序差分法【Temporal Difference Methods】
强化学习笔记 主要基于b站西湖大学赵世钰老师的【强化学习的数学原理】课程，个人觉得赵老师的课件深入浅出，很适合入门. 第一章 强化学习基本概念 第二章 贝尔曼方程 第三章 贝尔曼最优方程 第四章 值迭代和策略迭代 第五章 强化学习实例分析:GridWorld 第六章 蒙特卡洛方法 第七章 Robbins-Monro算法 第八章 多臂老虎机 第九章 强化学习实例分析:CartPole
偏微分方程算法之九点紧差分法
目录 一、研究目标 二、理论推导 三、算例实现 四、结论 一、研究目标 我们已经在专栏中介绍了椭圆型偏微分方程的五点菱形差分格式，这里我们继续以该方法为背景，探讨如何提高五点法的精度，即从二阶精度提升到四阶精度。 研究目标现继续以矩形区域内的Poisson方程的边值问题： 二、理论推导 提高差分格式精度的一种有效方法是紧差分
偏微分方程算法之五点菱形差分法
目录 一、研究目标 二、理论推导 三、算例实现 四、结论 一、研究目标 上个专栏我们介绍了双曲型偏微分方程的主要算法及实现。从今天开始，我们在新的专栏介绍另一种形式偏微分方程-椭圆型的解法。 研究目标选取经典的二维椭圆型方程（也称泊松Poisson方程）： 当f=0时，就是著名的拉普拉斯（Laplace）方程。椭圆型方程在流体
偏微分方程算法之一阶双曲差分法
目录 一、研究目标 二、理论推导 2.1 引言 2.2 迎风格式 2.3 完全不稳定差分格式 2.4 蛙跳格式（Leapfrog） 2.5 Lax-Friedrichs格式 2.6 Lax-Wendroff格式 2.7 Beam-Warming格式 2.8 隐格式 2.9 Courant-Friedrichs-Lewy条件（CFL条件） 三、算例实现 3.1 迎风格式
基于离散差分法的复杂微分方程组求解matlab数值仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于离散差分法的复杂微分方程组求解.“连续微分方程”到“离散微分方程”到“差分方程”，离散微分方程，变成差分方程。建立差分方程时，时间采用一阶显格式，空间采用一阶偏心差分格式。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本
【目标检测】基于matlab GUI差分法运动目标检测【含Matlab源码 1284期】
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab
差分法(面试重要！important)
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10323/A 来源：牛客网 牛牛现在在花园养了n棵树，按顺序从第1棵到第n棵排列着。牛牛每天会按照心情给其中某一个区间的树浇水。例如如果某一天浇水的区间为[2,4]，就是牛牛在这一天会给第2棵，第3棵和第4棵树浇水。树被浇水后就会成长，为了简化问题，我们假设在初始时所有树的高度为0cm。每过去一天树会自然成长1cm，
python实现帧间差分法
原理 帧间差分法是对时间上连续的两帧图像进行差分运算，得到差分图像 为直观表达，我用两帧相邻视频帧举例子，具体代码如下： import cv2def operate(img):img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) # 高斯滤波去除噪声gray = cv2.cvtColor(img_Guassian, cv2.COLOR_BGR2GRA
Halcon缺陷检测之（Blob+差分法模板匹配＋差分法）
一、缺陷检测概述 缺陷检测是机器视觉重要的应用方向之一，由于在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的，故机器视觉的缺陷检测有较大的市场需求。熟练掌握缺陷检测是视觉工程师的必要技能。 在工业视觉检测当中，常见的工业视觉检测表面缺陷有划伤、划痕、辊印、凹坑、粗糙、波纹等外观缺陷，此外还有像一些非金属产品表面的夹杂、破损、污点，以及纸张表面的色差、压痕等。 相比于人工检测，基于机
【MATLAB】欧拉法、2阶R-K法、4阶R-K法、预测-校正法（M-S法、A-M法）、有限差分法 解常微分方程
之一：【MATLAB】逐步搜索法、二分法、比例求根法、牛顿法、弦截法求方程的根 本文为《数值计算方法》的作业之二 之三： 目录 1、欧拉法、2阶R-K法、4阶R-K法欧拉法与改进的欧拉法（预测-校准系统） 2、使用预测-校正法（M-S法、A-M法）3、有限差分法边值为y边值为y' 1、欧拉法、2阶R-K法、4阶R-K法 x=1时解析解： ans = x=1时解
连铸有限差分法传热数值模拟
有限差分法建立方坯连铸机传热方程，计算中对各冷却段采用不同的冷却方式。 参考： 大圆坯连铸传热数值模拟* 连铸坯凝固传热的数值模拟** 大方钢坯连铸二冷区传热与凝固过程数值模拟*** 以连铸板坯为对象，横断面建立三维传热模型，计算分析连铸过程中的铸坯特征点温度、坯壳厚度，其结果对结晶器、二冷配水及轻压下区间优化提供指导，对改善板坯内裂纹与中心偏析提供帮助。 clc;clear;
因果推断--双重差分法（DID）的原理和实际应用（一）
目录 一、应用场景 二、DID知识介绍 2.1 理论知识介绍 2.2 DID图形化解释 三、应用案例： 3.1 构造对照组 3.2 平行趋势检验 3.3 因果效应评估 四、优缺点总结 一、应用场景 在精细化运营场景中，常常会面临如下问题，不方便或者不允许进行常规的实验设计（AB实验）来考察策略的效果，只能采用全量上线的方式进行，但仍需分析策略的效果，以进行优化和推广。