宝典专题
《纳瓦尔宝典》是纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）的智慧箴言
《纳瓦尔宝典》是一本由埃里克·乔根森（Erik Jorgensen）编著的书籍，该书于2022年5月10日由中信出版社出版。这本书的核心内容围绕硅谷知名天使投资人纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）的智慧箴言，特别是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。 晓北斗推荐 《纳瓦尔宝典》 基本信息 书名：《纳瓦尔宝典》作者：[美] 埃里克·乔根森译者：赵灿出版时间：2022
kaggle竞赛宝典 | Mamba模型综述！
本文来源公众号“kaggle竞赛宝典”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：Mamba模型综述！ 型语言模型（LLMs），成为深度学习的基石。尽管取得了令人瞩目的成就，Transformers仍面临固有的局限性，尤其是在推理时，由于注意力计算的平方复杂度，导致推理过程耗时较长。 最近，一种名为Mamba的新型架构应运而生，其灵感源自经典的状态空间模型，成为构建基础模型的有力替代方案
数学建模强化宝典（10）多元线性回归模型
一、介绍 多元线性回归模型（Multiple Linear Regression Model）是一种用于分析多个自变量（解释变量、预测变量）与单个因变量（响应变量、被预测变量）之间线性关系的统计模型。这种模型假设因变量的变化可以通过自变量的线性组合来近似地表示，同时考虑了一个误差项来捕捉模型未能解释的变异性。 二、模型形式 多元线性回归模型的一般形式可以表示为： Y=β
前端宝典二十五：vue2高阶用法mixin、transition、slot
本文主要探讨vue2中几个高阶的用法：mixin、transition、slot 一、mixin 在 Vue 中，mixin（混入）是一种用于在多个组件之间共享代码的机制。它允许你定义可重用的选项对象，并将其混入到不同的组件中。 1、使用方法 创建一个混入对象： const myMixin = {data() {return {sharedData: '这是混入中的共享数据',};},m
数学建模强化宝典（6）0-1规划
前言 0-1规划是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划。这种规划的决策变量称为0-1变量或二进制变量，因为一个非负整数都可以用二进制记数法用若干个0-1变量表示。在处理经济管理和运筹学中的某些规划问题时，若决策变量采用0-1变量，可把本来需要分别各种情况加以讨论的问题统一在一个问题中讨论。以下是关于0-1规划的详细解析： 一、定义与特点 定义：0-1规划是整数规划的
《中台产品经理宝典-从业务建模到中台设计全攻略》读书笔记
第三章 中台化浪潮 3.3 中台产品的发展趋势 阿里中台组织架构的确定也意味着阿里巴巴集团内部的业务支撑体系完成了对应的改造： 整个架构以阿里云平台为技术平台，向上对共享业务事业部提供支撑，而再有共享业务事业部中的八大公用服务项前台业务提供统一的能力输出。 电商中各业务线的边界是什么？ 每个业务领域中的基础服务时什么？ 各服务要如何高效相互调用？ 不同职能团队的职能有该如何定义
前端宝典二十一：前端异步编程规范手写Promise、async、await
本文主要探讨前端异步编程的处理方式、处理场景，并且手写Promise的全家桶，介绍async、await方法使用 一、异步处理方式有： 1. 回调函数 function fetchDate(callback) {setTimeout(() => {const date = new Date();callback(date);}, 1000); }fetchDate((function
vs2013 下配置OpenGL（超级宝典第五版）开发环境
系统环境： win7 64位 ， VS2013_DskExp vs2013 安装路径：E:\vs_e2013 说明：这个环境主要针对 《OpenGL 超级宝典》第五版 书中测试代码所以搭建，所以用的 依赖软件比较老旧 一) 准备软件 1. glew 下载链接：http://sourceforge.net/projects/gl
数学建模强化宝典（4）fminunc
一、介绍 fminunc 是 MATLAB 中用于求解无约束多变量非线性优化问题的函数。它尝试找到给定函数的最小值点，不需要用户提供函数的导数信息（尽管如果提供了导数信息，算法通常会更快更准确地收敛）。fminunc 使用的是拟牛顿法（Quasi-Newton methods），特别是 BFGS 算法，这是处理无约束优化问题的一种有效方法。 二、函数语法 fminunc 的基本语法
数学建模强化宝典（1）级比检验
前言 级比检验是灰色预测中一个重要的步骤，主要用于判断原始数据是否满足准指数规律，从而确定数据是否适合进行灰色预测分析。 一、级比检验的定义 级比检验是通过计算原始数据与其前一期数据的比值（即级比），并对级比进行统计分析（如计算平均值、方差等），来判断数据是否满足准指数规律的一种方法。在灰色预测中，特别是使用GM(1,1)模型时，级比检验是不可或缺的步骤。
数学建模强化宝典（2）linprog
一、介绍 linprog 是 MATLAB 中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法，它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下，找到一个线性目标函数的最大值或最小值。linprog 函数适用于求解形如以下问题的线性规划问题： minimizecTx subject toAx≤b Aeqx=beq lb≤x≤ub 其中： c 是目标函数的系数向量。x 是优化变量向量。A
邦芒宝典：职场上必须遵守的八个经典规则
八条职场规则，只为工作几年的年轻人遇到职业困惑的时候，能少走弯路。这八条职场规则，句句受用。 1.做好职业规划，任何时候都不晚。有些人会问我，我现在都已经三十多岁了，再做职业规划还有必要吗？一般人的职业生涯长达三四十年，三十多岁的时候职场路还只在半途，如果这时做好职业规划，能在四十五岁之前达到事业的巅峰，也可以避免三十五岁职场危机。只有做好职业规划，才能拥有稳定的工作。 2.工
前端宝典二十二：ES6必须掌握的功能和源码实现
在前端宝典二十一中，我们已经一起探讨了Promise\ async\ await，并手写了Promise相关的方法all、race、allSettled、any等。 这一讲我们一起来看ES6其他重点的内容 一、let、const let和const的出现，首先是基于var存在的问题，来解决问题的 var存在的问题： 变量提升无法形成词法作用域可以随意篡改变量值、重复声明 1、let与con
生信圆桌x生信宝典：掌握生物信息学的全面指南
少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 介绍 生物信息学作为跨学科的前沿领域，融合了生物学、计算机科学、数学和统计学等多种学科知识，已成为现代生物学研究中不可或缺的一部分。然而，由于其学科交叉性强、内容庞杂，许多初学者在进入这个领域时常感到困惑和迷茫。《生信宝典》正是为了解决这一问题而编写的，旨在为生物信息学的初学者和
Java面试宝典-java基础08
Java面试宝典-java基础08 71、BIO、NIO、AIO有哪些应用场景72、简述一下BIO的编程流程73、NIO的三大核心部分是什么？74、NIO中buffer的四大属性是什么？75、对比一下BIO和NIO？76、FileChannel是做什么的？77、简述一下Selector选择器78、lambda表达式是什么，有哪些应用场景？79、Java8 “::”是什么，有哪些应用场景？80
Java面试宝典-java基础05
Java面试宝典-java基础05 41、说说隐式参数和显式参数42、说说Java参数可变43、普通类和抽象类有哪些区别？44、接口和抽象类有什么区别？45、default方法是什么？46、说说Java中多态的实现原理47、构造器可以被重写吗？48、说说Java Bean的命名规范49、Java内部类是什么，有哪些应用场景？50、静态内部类与非静态内部类有什么区别 41、说说隐式
数据资产政策宝典2024版
《数据资产政策宝典2024版》是由国家和地方政府出台的一系列政策和法规汇编而成，旨在系统整理2024年全国各级政府发布的与数据资产管理相关的政策文件，为政策制定者、企业、研究机构和公众提供全面的数据资产管理参考。该汇编详细列出了核心篇、法律法规篇等多个篇章，涵盖了数据资产管理的指导意见、行动计划、管理办法以及信息化标准建设等关键领域，同时包括了不同地区如北京、上海、重庆等地方性政策和实施方案，为推
前端面试宝典【HTML篇】【7】
在前端开发的世界里，每一次面试都是一次机遇，也是一次挑战。 你是否曾因技术深度不够而错失良机？ 或是面对最新的技术趋势感到迷茫？ 我们的【前端面试宝典】正是为此而来。 由拥有多年一线实战经验的资深工程师亲自授课，结合最新的行业动态与实战案例，旨在全面提升你的技术实力与面试技巧。 学习过程有任何技术上的问题都可与博主一对一交流学习 通过本专栏你将学到那些内容： 四十篇博客、上百道高频
2024年最新Java面试宝典系列-Collections集合篇1
Java中的集合类有哪些？它们的特点是什么 List：有序集合，允许重复元素，实现类如ArrayList、LinkedList。Set：无序集合，不允许重复元素，实现类如HashSet、TreeSet。Map：键值对集合，一个键对应一个值，实现类如HashMap、Hashtable、TreeMap。 ArrayList、LinkedList与Vector的区别是什么 ArrayList：基于
《程序员面试宝典》 (xy) + ( (x^y)1 )
《程序员面试宝典》第四版39页的题： int f(int x, int y) {return (x & y) + ((x ^ y) >> 1);}//求f(334 + 995)的值认为作者的思路不太理解的。下面给出我的思路： 对于数的二进制&、^运算，某位的运算无非就是三种情况：（1）1与1运算；（2）1与0运算；（3）0与0运算。 1与0运算 1&0结果为0， 1
Java面试宝典-java基础04
Java面试宝典-java基础04 31、String s = new String("dume");创建了几个字符串对象？32、想新建一个java.lang.String类，能建成功吗？这个类会被类加载器加载吗？为什么？33、String类可以被继承吗？34、String，Stringbuffer，StringBuilder 的区别？35、“+”连接符的效率为何低？36、说说缓冲区数据结构
Java面试宝典-java基础03
Java面试宝典-java基础03 21、Java属于什么语言？22、JAVA中有8种基本数据类型，各自占用多少字节呢？24、Java中的数据类型提升25、Object类有哪些常用方法？26、equals和hashcode的关系27、String str="i"与 String str=new String(“i”)一样吗？28、String s = "1111";s = s + "2222
前端面试宝典【CSS篇】【9】
在前端开发的世界里，每一次面试都是一次机遇，也是一次挑战。 你是否曾因技术深度不够而错失良机？ 或是面对最新的技术趋势感到迷茫？ 我们的【前端面试宝典】正是为此而来。 由拥有多年一线实战经验的资深工程师亲自授课，结合最新的行业动态与实战案例，旨在全面提升你的技术实力与面试技巧。 学习过程有任何技术上的问题都可与博主一对一交流学习 通过本专栏你将学到那些内容： 四十篇博客、上百道高频
kaggle竞赛宝典 | 量化竞赛第一名的网络模型
本文来源公众号“kaggle竞赛宝典”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：量化竞赛第一名的网络模型 1 简介 今天我们重温Jane Street 大赛第一名的网络模型。该次赛事数据集包含了一组匿名的特征，feature_{0...129}，代表真实的股市数据。数据集中的每一行代表一个交易机会，你需要预测一个动作值：1表示进行交易，0表示放弃。每笔交易都有一个相关的权重和响应，它们
前端宝典十八：高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速
前言 十大经典排序算法的 时间复杂度与空间复杂度 比较。 名词解释： n：数据规模；k：桶的个数；In-place: 占用常数内存，不占用额外内存；Out-place: 占用额外内存。 本文主要探讨高频算法排序中的几个常见的冒泡、插入、选择、归并和快速 冒泡排序和选择排序是最常见的两种排序，语法简单，容易实现，冒泡排序、插入排序和选择排序虽然在时间复杂度上相对较高，但对于小规模数据或者
前端宝典十五：设计模式之前端开发5大设计原则
本文主要探讨前端开发设计原则： 单一职责原则 开闭原则 里氏替换原则 接口隔离原则 依赖倒置原则 一、单一职责原则（Single Responsibility Principle，SRP） 1、介绍： 一个类应该只有一个引起它变化的原因。这意味着一个类应该只负责一项特定的任务，避免将过多的功能集中在一个类中，提高类的内聚性和可维护性。 2、代码实例： // 用户数据存储类，只负责用户数据