天气专题
AI赋能天气：微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora
编者按：气候变化日益加剧，高温、洪水、干旱，频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化，为政府、企业和公众提供更可靠的信息，以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战，微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora，其超高的预测准确率、效率及计算速度，实现了目前最先进天气预测系统性能的显著
pandas处理天气数据
题目分析 一、题目要求 使用Pandas读取数据；现有的“date”列没有包含星期信息，需要根据其额外生成一列“week”，表示星 期，例如“星期一”；将温度处理成整型，例如将5℃处理成5，注意，其中含有非法字符，需要自行进 行合理的处理；风力列（wind）包含风向和风力等级，需要将其处理为两列，分别为 wind_direction（风向）和wind_level（风力等级）；处理之后的列名包括
Scrapy爬虫爬取天气数据存储为txt和json等多种格式
一、创建Scrrapy项目 scrapy startproject weather 二、 创建爬虫文件 scrapy genspider wuhanSpider wuhan.tianqi.com 三、SCrapy项目各个文件 (1) items.py import scrapyclass WeatherItem(scrapy.Item):#
基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统
基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统 一， 文档简介二， 相关准备2.1 天气API平台2.2 postman测试天气API2.3 VIT自定义命令 三， 代码讲解3.1 LWIP socket 客户端代码获取天气API3.2 VIT识别自定义代码添加3.3 语音识别天气信息 四， 测试结果五， 问题总结5.1 LWIP获取天气失败5.2 VIT LWIP融合内存不足5.3 中文打印
打造一个属于你的桌面天气 超级有个性的天气桌面
打造一个属于你的桌面天气 超级有个性的天气桌面。大家好，今天我们带来一个非常有趣的桌面天气工具，喜欢桌面diy的你，快点用上它吧！ 桌面上的美化，是许多爱美用户的心血和热爱。每个地方的美化，都是自己亲力亲为，当看到桌面变得更美的时候，那种成就感是没法比喻的。 今天我们带来的这个桌面天气，就可以给你的桌面锦上添花，只需要简单的操作，就可以把天气植入到你的桌面上，还可以随便拖动到任意位置，以及可以
利用Python爬取天气数据并实现数据可视化，一个完整的Python项目案例讲解
要使用Python爬取天气数据并进行制图分析分几个步骤进行： 选择数据源：首先，你需要找到一个提供天气数据的API或网站。一些常见的选择包括：OpenWeatherMap、Weatherbit、Weather Underground等。 安装必要的库：你需要安装requests库来发送HTTP请求，以及matplotlib或seaborn等库来制图。如果你选择使用pandas来处理数
极端天气频繁之下，新能源风力发电风机巡检建设智能化超高清化趋势明显
这个6月，中央气象台连发7天高温预警，全国多地气温超40度，全国出现40℃以上高温的范围持续增加，6个国家站日最高气温突破6月极值。极端热浪不仅冲向中国，几乎北半球的所有地区，也同样被这股热浪影响。 随着气温每日只增不减，不禁令人油然而生的心底一凉：三体高温世界是否将降临人间？ 连日的高温不仅直接影响人体健康，还会加剧干旱、引发山火，给户外工作者造成生命安全危险，也给农业生产和城市供电系统带来
学会python——制作一款天气查询工具（python实例七）
目录 1、认识Python 2、环境与工具 2.1 python环境 2.2 Visual Studio Code编译 3、天气查询工具 3.1 代码构思 3.2 代码示例 3.3 运行结果 4、总结 1、认识Python Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用
Langchain中使用Ollama提供的Qwen大模型进行Function Call实现天气查询、网络搜索
Function Call，或者叫函数调用、工具调用，是大语言模型中比较重要的一项能力，对于扩展大语言模型的能力，或者构建AI Agent，至关重要。 Function Call的简单原理如下： 按照特定规范（这个一般是LLM在训练阶段构造数据的格式），定义函数，一般会包含函数名、函数描述，参数、参数描述、参数类型，必填参数，一般是json格式 将函数定义绑定的大模型上，这一步主要是让LL
竞赛选题 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测
0 简介 今天学长向大家介绍LSTM基础 基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测 这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 1 基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测 时间序列预测是一类比较困难的预测问题。 与常见的回归预测
重生之 SpringBoot3 入门保姆级学习（22、场景整合 远程调用阿里云天气服务获取天气）
重生之 SpringBoot3 入门保姆级学习（22、场景整合 远程调用阿里云天气服务获取天气） 6.3 远程调用三方 API 6.3 远程调用三方 API 1、创建项目时需要选择 Spring Reactive Web 2、0元购买天气服务 API ，我这里买了是生产中没有购买的话会显示 购买 https://market.aliyun.com/api
webservice学习笔记（3）--调用天气
1.找到提供天气预报Webservice的网络地址 http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx 2. 使用eclipse的web service浏览器访问 3. 客户端编码方式访问 – 借助命令工具自动生成客户端代码 – 借助生成的代码编写请求代码 4.进入要生成项目文件夹下的src目录，在该目录下使用wsimp
python调用天气接口并解析json数据
"""使用python调用请求使用pip install requests安装requests"""import jsonimport requestsresp = requests.get(url='https://apis.tianapi.com/tianqi/index',params={'key': '4a9ce7c2516a223ewe323dwe323ew323eq
Python查询天气小程序
输入城市名，打印查询结果 #!/usr/bin/env python#encoding:utf-8#By eathingsimport urllibimport urllib2import refrom xml.dom.minidom import parseStringclass Weather:def __init__(self):self.url = "http://www.
北斗导航 | 监测和减轻空间天气对GNSS应用的影响
================================================ 博主github：https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN：https://blog.csdn.net/u011344545 ================================================ 作者：Balwinder Arora
分享 Retrofit+RxJava+MPAndroidChart 未来一周天气气温预测案例
作者： panyz ， 原文链接： http://www.jianshu.com/p/696ca77c2697 用 Retrofit+RxJava+MPAndroidChart 开发未来一周天气气温预测小案例 —— 由 panyz 分享 前言 上周我写了一篇MPAndroidChart的使用技巧 ,得到了不少人的响应。至少自己写的文章还是有人去看，很是激励。毕竟我在学习Andr
仿墨迹天气的折线图控件，效果杠杠滴
2016-10-28 ComputerBlue 鸿洋 鸿洋 鸿洋 微信号 hongyangAndroid 功能介绍 你好，欢迎关注鸿洋的公众号，每天为您推送高质量文章，让你每天都能涨知识。点击历史消息，查看所有已推送的文章，喜欢可以置顶本公众号。此外，本公众号支持投稿，如果你有原创的文章，希望通过本公众号发布，欢迎投稿。 本文由 ComputerBlue投稿。 C
【嵌入式DIY实例】-OLED显示天气数据
OLED显示天气数据 文章目录 OLED显示天气数据1、硬件准备与接线2、天气数据获取准备3、代码实现 在这个物联网项目中，本文将展示如何使用 ESP8266 NodeMCU (ESP-12E) Wi-Fi 开发板和 SSD1306 OLED 显示屏（128×64 像素）制作一个简单的互联网气象站。 NodeMCU 从天气网站 openweathermap.org 提取天气数据（
天气数据集-Jena Climate dataset
天气数据集-Jena Climate dataset 1.数据集基本信息 Dataset Name: mpi_saale_2021b.csv Size: 26495 rows; 1 year (2021), 10 min 气象学、农业、环境科学 开源机构: Max Planck Institute for Biogeochemistry 2.数据特
0905 python打开网页查天气～
# -*- coding: utf-8 -*- import urllib2from city import citycityname = raw_input('你想查哪个城市的天气？\n')citycode = city.get(cityname)if citycode:url = 'http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/%s.html' %
如何一步一步地获取和风天气的天气数据
如何获取和风天气的天气数据 天气服务对比结果注册帐号创建密钥获取数据城市查询数据解析 天气服务对比结果 目前提供天气数据的服务有很多，对比了很多家，还是觉着和风天气的比较好。个人觉着有以下几个优点： 接口设计合理，可以直接通过链接获取到，URL 上使用自己的密钥即可。如果考虑到密钥的安全性，也提供了数据签名的方式访问。考虑的比较周全支持城市多，官方宣传支持5w+全球城市，海外
按月爬取天气数据可视化展示
从天气网分析，可以查询每个月的天气情况，这里按照url规则，传入年月，获取数据，最后进行可视化展示，最终效果： 下面是获取过程： 第一步： import requestsdef get_weather(month):url = f"https://lishi.tianqi.com/nanning/{month}.html"response = requests.get(url)da