天气专题
【python】—— Python爬虫实战：爬取珠海市2011-2023年天气数据并保存为CSV文件
目录 目标 准备工作 爬取数据的开始时间和结束时间 爬取数据并解析 将数据转换为DataFrame并保存为CSV文件 本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序，以爬取珠海市2011年至2023年的天气数据，并将这些数据保存为CSV文件。我们将涉及到以下知识点： 使用requests库发送HTTP请求使用lxml库解析HTML文档使用dateti
在移动应用程序中集成模糊方法的基于物联网的天气监测系统的实现
这篇论文的标题是《IMPLEMENTATION OF WEATHER MONITORING SYSTEM BASED INTERNET OF THINGS USING INTEGRATED FUZZY METHOD IN MOBILE APPLICATIONS》，作者是 Muhammad Malik Amin，来自 Politeknik Negeri Jakarta 的 D-IV INSTRUME
python 天气与股票的关系--第一部分，爬取数据
起因 电影 点球成金 (Moneyball 2011) 此电影中， 彼得·布兰德（Peter Brand）， 就是那个胖子， 他作为一名数据分析专家， 他建立自己的数学公式 (数学模型)， 然后用实际的情况， 来验证。 那么，我的一个想法是: 天气情况与股票走势有什么关系。 爬点数据，验证一下。 爬取 上海历史天气数据 2022 + 2023 这里使用的是 scrapy, 很久之前写的，
python 天气与股票的关系--第3部分，建立模型
起因(目的): 继续瞎折腾。 过程: 假设有下面这些规则: 天气中的温度， 如果最高温度大于 36， 那么就是坏天气。如果最低温度小于 5， 那么也是坏天气。如果下雨, 下雪， 那么也是坏天气。其他情况为 好天气 import pandas as pddef calculate_comfort(row, initial_comfort=17):# confy = initial_comf
Python实战项目：天气数据爬取+数据可视化（完整代码）_python爬虫实战
一、选题的背景 随着人们对天气的关注逐渐增加，天气预报数据的获取与可视化成为了当今的热门话题，天气预报我们每天都会关注，天气情况会影响到我们日常的增减衣物、出行安排等。每天的气温、相对湿度、降水量以及风向风速是关注的焦点。通过Python网络爬虫爬取天气预报让我们快速获取和分析大量的天气数据，并通过可视化手段展示其特征和规律。这将有助于人们更好地理解和应用天气数据，从而做出更准确的决策和
欧洲各国家天气预报接口对接,可预报15日天气api
接口说明 地图上有的城市都可以返回天气数据，支持20余种语言。 包含基本天气信息、湿度、能见度、气压、降雨概率、日出日落、月初月落、空气质量指数、主要污染物等，可按地名、IP、经纬度坐标查询。 对接准备 请先注册账号获取appid和appsecret, 可以免费测试, 测试后需要购买接口 官网接口文档：http://www.tianqiapis.com/index/doc/month
Vue技术—天气案例
<div id="root"><h2>今天天气很{{info}}</h2><button @click="change">切换天气</button></div> new Vue({el:"#root",data:{ishot:true},computed:{info(){return this.ishot : '炎热' : '凉爽'}},methods:{change(){this.isho
“复杂天气条件下北京道路图像识别的鲁棒性提升策略”
在复杂天气条件下，北京道路图像识别的鲁棒性提升策略需要综合考虑多种因素，包括天气状况、图像采集设备的性能、图像处理算法的优化等。以下是一些具体的策略： 一、预处理策略 图像去噪： 复杂天气条件下（如雨、雪、雾霾等），图像中常含有大量噪声。通过高斯滤波、中值滤波等算法对图像进行去噪处理，可以减少噪声对图像识别的影响。图像增强： 调整图像的对比度和亮度，以改善图像的视觉效果。在雾霾天气下，可以采用
Python调用百度API之天气查询
标签（空格分隔）： python API 最近在Android开发中使用百度API做天气查询显示，看到python调用，就尝试做做，发现CSDN有博友写过此文（玩转百度即用API(1)——天气查询），所以本文只是记录下自己的代码。 由于对那位博友使用的是python3版本，而本人使用的python2,所以参考那位博主代码后，发现自己对input()和raw_input()认识不足，故记录了
移动式气象站：科技赋能，监测天气
在自然灾害频发、气候变化日益显著的今天，准确、及时地获取气象信息对于农业生产、城市规划、交通运输以及灾害预警等领域至关重要。传统固定气象站虽能提供稳定的观测数据，但在偏远地区、灾害现场或快速变化的环境中，其局限性逐渐显现。为此，移动式气象站应运而生，以其灵活部署、快速响应、多功能集成的特点，成为现代气象观测体系中不可或缺的一部分。 1. 灵活性与便携性 移动式气象站的亮点在于其高度的灵活性
协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系
协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系 文章目录 协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算相关系数为什么使用协方差？结论商业启示 引言 在日常生活中，我们经常会遇到需要分析两个变量之间关系的情况。其中一个重要的统计量就是协方差，它可以帮助我们理解
android自定义View绘制天气温度曲线
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/kaku2013/article/details/50091387 大家好，不久前写了个绘制天气温度曲线功能的demo今天抽空来和大家分享一下。 效果图如下： 运用到我的项目效果图：https://github.com/kaku2015/WeatherAlarmClock 一般绘制图表，可以直接使用类库来实现，类似的类库还是
AI赋能天气：微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora
编者按：气候变化日益加剧，高温、洪水、干旱，频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化，为政府、企业和公众提供更可靠的信息，以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战，微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora，其超高的预测准确率、效率及计算速度，实现了目前最先进天气预测系统性能的显著
pandas处理天气数据
题目分析 一、题目要求 使用Pandas读取数据；现有的“date”列没有包含星期信息，需要根据其额外生成一列“week”，表示星 期，例如“星期一”；将温度处理成整型，例如将5℃处理成5，注意，其中含有非法字符，需要自行进 行合理的处理；风力列（wind）包含风向和风力等级，需要将其处理为两列，分别为 wind_direction（风向）和wind_level（风力等级）；处理之后的列名包括
Scrapy爬虫爬取天气数据存储为txt和json等多种格式
一、创建Scrrapy项目 scrapy startproject weather 二、 创建爬虫文件 scrapy genspider wuhanSpider wuhan.tianqi.com 三、SCrapy项目各个文件 (1) items.py import scrapyclass WeatherItem(scrapy.Item):#
基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统
基于VIT获取天气信息的RT语音识别系统 一， 文档简介二， 相关准备2.1 天气API平台2.2 postman测试天气API2.3 VIT自定义命令 三， 代码讲解3.1 LWIP socket 客户端代码获取天气API3.2 VIT识别自定义代码添加3.3 语音识别天气信息 四， 测试结果五， 问题总结5.1 LWIP获取天气失败5.2 VIT LWIP融合内存不足5.3 中文打印
打造一个属于你的桌面天气 超级有个性的天气桌面
打造一个属于你的桌面天气 超级有个性的天气桌面。大家好，今天我们带来一个非常有趣的桌面天气工具，喜欢桌面diy的你，快点用上它吧！ 桌面上的美化，是许多爱美用户的心血和热爱。每个地方的美化，都是自己亲力亲为，当看到桌面变得更美的时候，那种成就感是没法比喻的。 今天我们带来的这个桌面天气，就可以给你的桌面锦上添花，只需要简单的操作，就可以把天气植入到你的桌面上，还可以随便拖动到任意位置，以及可以
利用Python爬取天气数据并实现数据可视化，一个完整的Python项目案例讲解
要使用Python爬取天气数据并进行制图分析分几个步骤进行： 选择数据源：首先，你需要找到一个提供天气数据的API或网站。一些常见的选择包括：OpenWeatherMap、Weatherbit、Weather Underground等。 安装必要的库：你需要安装requests库来发送HTTP请求，以及matplotlib或seaborn等库来制图。如果你选择使用pandas来处理数
极端天气频繁之下，新能源风力发电风机巡检建设智能化超高清化趋势明显
这个6月，中央气象台连发7天高温预警，全国多地气温超40度，全国出现40℃以上高温的范围持续增加，6个国家站日最高气温突破6月极值。极端热浪不仅冲向中国，几乎北半球的所有地区，也同样被这股热浪影响。 随着气温每日只增不减，不禁令人油然而生的心底一凉：三体高温世界是否将降临人间？ 连日的高温不仅直接影响人体健康，还会加剧干旱、引发山火，给户外工作者造成生命安全危险，也给农业生产和城市供电系统带来
学会python——制作一款天气查询工具（python实例七）
目录 1、认识Python 2、环境与工具 2.1 python环境 2.2 Visual Studio Code编译 3、天气查询工具 3.1 代码构思 3.2 代码示例 3.3 运行结果 4、总结 1、认识Python Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用
Langchain中使用Ollama提供的Qwen大模型进行Function Call实现天气查询、网络搜索
Function Call，或者叫函数调用、工具调用，是大语言模型中比较重要的一项能力，对于扩展大语言模型的能力，或者构建AI Agent，至关重要。 Function Call的简单原理如下： 按照特定规范（这个一般是LLM在训练阶段构造数据的格式），定义函数，一般会包含函数名、函数描述，参数、参数描述、参数类型，必填参数，一般是json格式 将函数定义绑定的大模型上，这一步主要是让LL