【信道编码】1 无线通信发展历程与挑战、信道分类、多径信道、单径信号传输与检测 写在最前面无线通信发展历程一、电磁波的发现与利用（19世纪末至20世纪初）二、无线电技术的广泛应用（20世纪初至20世纪中叶）三、数字化与移动通信的革命（20世纪后半叶至21世纪初）四、5G及未来的发展方向五、从1G到6G1G：模拟通信时代背景与定义优化 2G：数字通信的开端背景与定义优化 3G：高速数据传输背景

一、多径信道介绍 多径信道，是指的是信号多路径传播的现象，并且多径信道往往是时变信道，其特性随时间的变化而变化，这与比如作为接收器或发发射器运动（比如手机）和环境变化多有关系，所以如何对多径信道进行数学建模和分析是非常重要，这有助于我们更深刻地理解和针对多径信道设计数学方法以提高通信的靠性。接下来我将根据book-goldsmith一书介绍我对多径信道数学建模的学习和理解。 二、多径信道数

信道衰落分析 多径的直观理解： 在大多数无线通信环境中，从发射机发出的信号向宽方向辐射，这些辐射信号经历不同的路径，在不同的时间以不同的信号强度(幅值)到达接收机。因此，进入接收器的信号是所有路径的合成。 合成的信号相对原信号可以是增强或衰减，这取决于不同路径到达接收端时信号的相位信息。信号的多个样本在接收端进行组合，其中一些是增强型组合，一些是衰减型组合。因此所有路径信号的最终组合结果变得非常复

基于jupyter notebook的python编程-----通过python编程实现通信系统的多径仿真目录 一、多径衰落信道简介1、多径衰落信道2、多径衰落信道特点3、多径衰落信道原理 二、python的多径衰落信道模拟1、在 r 0 r_0 r0​处的信道特点2、修改移动台距离基站的位置，让 r 0 = 9 r_0=9 r0​=93、修改发射频率 f = 1 0 8 且 r 0 = 3

《3D ISP核心技术算法》系列文章是上海数迹智能科技有限公司结合自身多年来在3D ISP技术方向上的积累，推出的系列型科普文章。系列文章将对影响3D成像质量的主要问题逐一进行讲解，深入浅出的介绍问题出现的原理机制和解决方法，旨在促进3D视觉从成像到感知的应用工程实践，真正实现慧视界、智未来。 本篇文章作为该系列的第一篇文章，将对iToF在复杂场景下的最主要环境误差源之一的多径误差进行介绍。

1. 模块的导入 做仿真，numpy应该都知道 arlpy是水声通信工具箱，不仅可以产生信道的冲激响应，还有一些通信相关的函数 bokeh是用来画图的，配合jupyter notebook使用很爽！！（Matplotlib是常用的绘图工具包，个人感觉bokeh更舒服…） # 数组运算工具包import numpy as np# 水声通信工具包import arlpy.uwa as au

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 %% ====================仿真过程======================= % 产生0-1随机序列 =>（交织）=> 符号映射 => 串并转换 => 插入导频 % => IFFT变换 => 加循环前缀CP => 并串转换 => （信道编码） => 多径信道% => 加AWGN => （信道译码）=> 串并转换

多径信道仿真 仿真要求仿真方案详细设计matlab代码 仿真要求 通过一个简单的模拟程序来说明多径衰落信道的特点，针对影响信道的两个重要参数2径，移动台速度来说明相干带宽、相干时间的定义。 仿真方案详细设计 其中接收端离发射端距离为d，反射处离发送端距离为L。简化发送端发送的信号为正弦信号： 接收端接收到的信号有2路，一路是发射机直接到接收端，另一路经过发射机发射再反射到达

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 OFDM（正交频分复用）是一种频域上的多载波调制技术，经常用于高速数据通信中。以下是关于多径数目、有无CP（循环前缀）以及有无信道均衡在OFDM系统中对误码率的影响： 1. 多径数目：    - 当OFDM系统在多径衰落信道中工作时，多径会引起子载波间干扰（ICI）。多径数目增加意味着复杂性增加，导致的ICI也会增加。结果，误码率上升。

多径信道理论模型 其中接收端离发射端距离为d，反射处离发送端距离为L。简化发送端发送的信号为正弦信号： 接收端接收到的信号有2路，一路是发射机直接到接收端，另一路经过发射机发射再反射到达接收端。考虑信号在传输过程中的损耗，电磁波损耗随着传输距离按平方规律衰减，相应的电场强度按1/d规律衰减。 在 t时刻接收到的信号为: 其中c为电磁波传播速度。 将其合并：