本文涉及知识点 深度优先 树上倍增 LeetCode2846. 边权重均等查询 现有一棵由 n 个节点组成的无向树，节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 ui 和节点 vi 之间、权重为 wi 的边。 另给你一个长度为 m 的二维整数数组

2024.1.26 题目来源我的题解方法一 使用dfs对每一组查询都求最近公共祖先（会超时，通不过）方法二 不需要构建图，直接在原始数组上进行求最大公共祖先的操作。 题目来源 力扣每日一题；题序：2846 我的题解 方法一 使用dfs对每一组查询都求最近公共祖先（会超时，通不过） 使用dfs对每一组查询都去找最近公共祖先，并在这个过程中统计边的权重，最后通过Tree

2846. 边权重均等查询 难度： 困难 题目大意： 现有一棵由 n 个节点组成的无向树，节点按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi, wi] 表示树中存在一条位于节点 ui 和节点 vi 之间、权重为 wi 的边。 另给你一个长度为 m 的二维整数数组 queries ，其中

2846. 边权重均等查询     xs，已放弃，考到直接寄 236. 二叉树的最近公共祖先 236. 二叉树的最近公共祖先 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。” 示例 1：

将一份数据文件，指定数据文件量来进行分拆，又或者指定分成指定的份数。 1.获取数据 file_path = 'D:\data\数据处理\拆分\汇总.xlsx'data = pd.read_excel(file_path) 2.指定数据量进行拆分 # 按照每份数量进行拆分，例如指定每份为10条数据def quantity_split(source_data, num):# 获

磁盘自动化均等分区： <span style="font-family:Courier New;font-size:12px;">#!/usr/bin/env shset -efunction help(){echo "Usage: create_disk_partition <dev-name> <partition-num>"echo "Help options:"echo " <de

目前，在全球规模最大的公司董事会席位中，女性占20.4%，比2016年的18.5%有所提高。鉴于实现性别均等的进展速度减慢，且所有新任命董事中近四分之三仍为男性，除非大幅增加聘用女性董事的比例，否则就不可能实现董事会的完全均衡。亿康先达呼吁企业至少任命三名女性担任董事会成员，以达到“关键多数”，从性别多元化中获益。 伦敦、纽约及苏黎世--(美国商业资讯)--全球领先的咨询公司亿康先达(Egon