每日coding 2846. 边权重均等查询 236. 二叉树的最近公共祖先 35. 搜索插入位置 215. 数组中的第K个最大元素 2. 两数相加

本文主要是介绍每日coding 2846. 边权重均等查询 236. 二叉树的最近公共祖先 35. 搜索插入位置 215. 数组中的第K个最大元素 2. 两数相加,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2846. 边权重均等查询    

xs,已放弃,考到直接寄

236. 二叉树的最近公共祖先

236. 二叉树的最近公共祖先

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。

示例 2:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

示例 3:

输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1

这道题目的话用dfs做就行了,它首先通过调用dfs方法来构建从根节点到节点p和q的路径。然后,它比较这两个路径,并从第一个不匹配的节点开始向前查找,直到找到一个匹配的节点。这个节点就是最近公共祖先。

class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {vector<TreeNode*> vec1, vec2;dfs(root, p, vec1); dfs(root, q, vec2);TreeNode* ans = nullptr;for (int i = 0; i < min(vec1.size(), vec2.size()) && vec1[i] == vec2[i]; i++){ans = vec1[i];} return ans;}bool dfs(TreeNode* cur, TreeNode* t, vector<TreeNode*>& path) {if (!cur) return false;path.push_back(cur);if (cur == t || dfs(cur->left, t, path) || dfs(cur->right, t, path)) {return true;} else {path.pop_back();return false;}}
};

35. 搜索插入位置

35. 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
  • -104 <= target <= 104

二分法来做,但是记得二分法需要已经排序好的数组,然后注意边界。

class Solution {
public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int n = nums.size(), left = 0, right = n - 1, mid = 0;while(left <= right){mid = (left + right) / 2; if(nums[mid] < target) left = mid + 1;else right = mid - 1;}return left;}
};

215. 数组中的第K个最大元素

215. 数组中的第K个最大元素

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

提示:

  • 1 <= k <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104

这里直接借助优先级队列,这里需要出一期排序的总结,应该用堆排序的。

class Solution {
public:int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;for (const auto& n : nums) {if (pq.size() == k && pq.top() >= n) continue;if (pq.size() == k) pq.pop();pq.push(n);}return pq.top();}
};

2. 两数相加

2. 两数相加

给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例 1:

输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.

示例 2:

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]

示例 3:

输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]

提示:

  • 每个链表中的节点数在范围 [1, 100] 内
  • 0 <= Node.val <= 9
  • 题目数据保证列表表示的数字不含前导零

这道题目主要是利用一个进位标志来进行运算,新建链表。

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {ListNode* dummyHead = new ListNode(0);ListNode* cur = dummyHead;int forward = 0, tmp = 0;while(l1 || l2 || forward){forward += (l1 ? l1->val : 0) + (l2 ? l2->val : 0);tmp = forward;forward %= 10;cur = cur->next = new ListNode(forward);forward = tmp / 10;if(l1) l1 = l1->next;if(l2) l2 = l2->next;}return dummyHead->next;}
};

这篇关于每日coding 2846. 边权重均等查询 236. 二叉树的最近公共祖先 35. 搜索插入位置 215. 数组中的第K个最大元素 2. 两数相加的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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