压测专题

性能测试工具 wrk,ab,locust,Jmeter 压测结果比较

前言在开发服务端软件时，经常需要进行性能测试，一般我采用手写性能测试代码的方式进行测试，那有什么现成的好的性能测试工具吗？性能测试工具 wrk,ab,locust,Jmeter 压测结果比较详见：性能测试工具 wrk,ab,locust,Jmeter 压测结果比较 Jmeter性能测试入门

安装jmeter的梯度压测线程组(Custom Thread Groups)的插件

1、打开：Install :: JMeter-Plugins.org 2、进入主页后点击下面图片的链接进行安装 3、将安装包放入apache-jmeter-5.4.1 > lib > ext 里面 4、打开Jmeter 点击下面的【Plugins Manager】 5、进入【Plugins Manager】后选择【Avaliable Plug

压测工具大比武！谁是市场主流?

阿里云PTS 性能测试PTS（Performance Testing Service）是阿里云一款商业化的性能测试工具。支持按需发起压测任务，可支持百万并发、千万TPS流量发起能力，100%兼容JMeter。PTS支持的场景编排、API调试、流量定制、流量录制等功能，可快速创建业务压测脚本，精准模拟不同量级用户访问业务系统，帮助业务快速提升系统性能和稳定性。阿里云PTS具备如下特性：

webserver使用webbench工具连续压测失败

参考资料：一次压力测试Bug排查-epoll使用避坑指南 - 两猿社 - 博客园 (cnblogs.com) Bug复现使用Webbench对服务器进行压力测试，创建1000个客户端，并发访问服务器10s。结果显示仅有少数几个请求被成功处理，0个请求处理失败，性能很差，服务器也没有返回错误。此时，从浏览器端访问服务器，发现该请求也不能被处理和响应，必须将服务器重启后，浏览器端才能访问正常

你对压测以及后端服务架构的理解是什么？线上的部署方式是什么？

一、对压测的理解压力测试（压测）是通过模拟大量用户同时访问系统的场景，来评估系统在高负载情况下的性能表现和稳定性。从目的来看，压测主要是为了发现系统的性能瓶颈，以便进行优化和改进。例如，确定系统能够承受的最大并发用户数、响应时间的阈值等。通过压测可以提前发现系统在高负载下可能出现的问题，如响应缓慢、服务崩溃、数据丢失等，从而在上线前进行针对性的优化，确保系统在实际使用中能够稳定可靠地运行。

redis-distributed-id-generator-start之id生成器压测的一些思考

文章目录 1.测试工程集成id生成器2.新建表3.测试代码4.jemeter压测结果预期5.总结 1.测试工程集成id生成器省略–参考之前的文章 https://mp.weixin.qq.com/s/B1vcrPVnFI1pKH7RAnPQ5ghttps://blog.csdn.net/qq_34905631/article/details/138121262?s

一次压测引发的数据库 CPU 飙升

作者：昀鹤一次压测过程中，当数据库的 qps 和 tps 都正常时，如果 cpu 利用率异常的高，应该如何排查？希望通过这篇文章，给你一些启发... 一、业务背景业务需要控制频道内兑换现金的数量，于是在产品设计上给兑换现金增加了库存限制。在此基础上形成了秒杀场景，峰值时核心接口 qps 上涨了近 600 倍（几十到几万），因此需要进行压测来对系统和 DB

压测工具Jmeter使用-1

一、安装部署依赖：Java windows安装 1.配置环境变量：新建JMETER_HOME系统环境变量，值设置为Jmeter的安装路径， D:\Program Files (x86)\Jemter\apache-jmeter 2.运行Jemeter：安装路径下，双击bin目录下的jmeter.bat，打开界面 Linux安装 1.上传jmeter包到服务器上：apache-jmeter-5

【Mongodb-01】Mongodb亿级数据性能测试和压测

mongodb数据性能测试一，mongodb数据性能测试1，mongodb数据库创建和索引设置2，线程池+批量方式插入数据3，一千万数据性能测试4，两千万数据性能测试5，五千万数据性能测试6，一亿条数据性能测试7，压测8，总结一，mongodb数据性能测试如需转载，请标明出处：https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/de

Golang的压测工具 hey

Golang的压测工具 hey 网址实例 hey -n 200 -c 2 -m POST -T "application/x-www-form-urlencoded" -d 'userId=*****&uuid=*****&action=*****' http://127.0.0.1:9090/api/recommend/v1/xxx 参数 -n 要运行的请求数.默认是200. -

对主从 Redis 进行 QPS 压测

1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS redis-3.2.8/src ./redis-benchmark -h 192.168.31.187 -c <clients> Number of parallel connections (default 50) // 并发 -n <requests> Total number of requests (

JMeter入门使用,手把手教（接口测试和压测）

目录一.JMeter介绍二.使用场景三.开始使用 3.1业务接口 3.2Post请求 3.3统一前置接口 3.4统一前置接口+单个业务接口 3.5批量接口（无需登录）一.JMeter介绍以下一段话摘抄JMeter中文网，毕竟我说的可能会存在不恰当的地方： ApacheJMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设

ab压测工具使用教程

简介做测试或者服务端开发的同学经常想要知道我们的后台服务能同时承载多少用户量，通过模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。压力测试需要确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大的服务级别。通俗地讲，压力测试是为了发现在什么条件下您的应用程序的性能会变得不可接受。这是就需要用到一些压测工具来对

[web-028]flask服务gunicorn部署压测的Connection reset by peer问题解决方式

1.问题现象 flask容器服务上线后，有一定概率出现类似如下报错如下问题 [error] socket: read error Connection reset by peer : Connection reset by peer 2.参考分析 https://www.cnblogs.com/liqipeng/p/8639818.html https://zhuanlan.zhi

【压测】并发测试JMeter

一、扫盲 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能\回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。 1、JMeter能够对HTTP和FTP服

基于Jmeter的web系统后端接口压测报告

文章目录一、测试目的二、测试内容三、测试环境四、测试方法4.1、压测工具和指标4.2、测试时间五、统计指标六、测试结果6.1、第一轮压测6.1.1、聚合报告6.1.2、接口压测实况图（90并发）6.1.3、第一轮压测分析 6.2、第二轮压测6.2.1、聚合报告6.2.2、接口压测实况图（90并发）6.2.3、第二轮压测分析 6.3、第三轮压测6.3.1、聚合报告6.3.2、接口压测实况图

【性能测试】- 压测中遇到的性能问题及解决办法

一、测试过程中cpu过高 1、用vmstat实时监控cpu使用情况。很小的压力AP cpu却到了80%多，指标是不能超过60%。 vmstat 2 (每二秒显示一次系统内存的统计信息) 2、分析是use cpu过高还是sys cpu过高，常见的是use cpu使用过高。 3、如果是sys cpu使用过高，先把消耗cpu最多的进程找出来（top命令），再找到该线程下消耗cpu过高的是哪

【Mongodb】Mongodb亿级数据性能测试和压测

一，mongodb数据性能测试如需转载，请标明出处：https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/139505973 mongodb数据性能测试一，mongodb数据性能测试1，mongodb数据库创建和索引设置2，线程池+批量方式插入数据3，一千万数据性能测试4，两千万数据性能测试5，五千万数据性能测试6，一亿条数据性能测试7

SRS压测--SRS-Bench

SRS压测--SRS-Bench 简介编译和使用：问题1:问题2:问题3: Player for Live(**直播播放压测**)Publisher for Live or RTC(**直播或会议场景推流压测**)4.Multipel Player or Publisher for RTC(会议场景的播放压测)5.DVR 录制场景：6.RTC Plaintext(压测RTC明文播放)7.Re

压测工具sysbench

一、安装 yum install gcc gcc-c++ autoconf automake make libtool bzr mysql-devel mysql libaio-devel yum remove mariadb.x86_64 mariadb-devel.x86_64 sh install-mysql.sh --install=mysql --innodbbufferpools

Linux系统下+jmeter分布式压测

一.配置jdk（Linux机都需配置同一个版本）下载Linux系统的jdk，下载地址：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/ 下载后的jdk文件上传到 /opt目录下进入opt目录，查看jdk文件 cd /opt ll 1.解压文件 tar xzvf jdk-8u172-linux-x64.tar.gz 解压后查看文件：在/usr/loc

你们系统每天有多大访问量？每个服务高峰QPS多少？压测过服务最大QPS吗？

你们系统每天有多大访问量？每个服务高峰QPS多少？压测过服务最大QPS吗？ 1、背景2、方案一3、方案二 1、背景没有关注过，自己的系统每天多大的访问量，然后也没有权限去看运维监控数据。想知道怎么办 2、方案一可以在代码里面增加metrics的代码这里可以参考一些开完软件的做法。rg:kafka 、eureka 任何一个开源系统都需要对自己运行过程中各种请求量，每

Java web应用性能分析之【压测工具ab】

常用的性能测试工具有：JMeter、loadRunner、ab；对于开发人员来说用的多的是免费的Jmeter和ab，对于测试来说可能用收费的商业软件loadRunner多。在这里我们就说说ab压测工具，因为ab基本满足web接口测试要求，jmeter后面再看要不要写一篇，loadRunner就暂不考虑。 ab简介（Apache Benchmark） Apache

记一次在linux下对接口进行Jmeter 压测过程

需求：（1）在linux下发送http请求（2）从两个csv文件中读取不同的数据进行压测。 1、添加Jmeter测试计划具体每个参数的含义，参看我的另外一篇博文JMeter的使用（完成一次简单的测试计划）保存之后是.jmx文件。将.jmx文件和.csv文件（数据）上传到Linux下，注意.csv文件的路

jmeter中Ultimate Thread Group设计梯度压测场景

Ultimate Thread Group Ultimate Thread Group 线程组是模拟波浪式压测或者阶梯式负载压测 1、Start Threads Count：线程数量 2、Initial Delay，sec：每组开始添加到测试执行之前的延迟（xx秒开始启动线程） 3、Startup Time ，sec：线程组的加速期（xx秒全部启动） 4、Hold Load For，s

全链路跟踪(压测)必备基础组件之线程上下文“三剑客”

说起本地线程变量，我相信大家首先会想到的是JDK默认提供的ThreadLocal，用来存储在整个调用链中都需要访问的数据，并且是线程安全的。由于本文的写作背景是笔者需要在公司落地全链路压测平台，一个基本并核心的功能需求是压测标记需要在整个调用链中进行传递，线程上下文环境成为解决这个问题最合适的技术。温馨提示：本从从ThreadLocal原理入手分析，并抛出其缺点，再逐一引出Inheritab