ab压测工具使用教程

2024-06-12 16:18
文章标签 工具 使用 教程 压测 ab

本文主要是介绍ab压测工具使用教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介
  • 做测试或者服务端开发的同学经常想要知道我们的后台服务能同时承载多少用户量,通过模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷,长时间或超大负荷地运行测试软件,来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。压力测试需要确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点,来获得系统能提供的最大的服务级别。通俗地讲,压力测试是为了发现在什么条件下您的应用程序的性能会变得不可接受。这是就需要用到一些压测工具来对服务器进行并发压力测试。常见的压力测试工具有Jmeter,LoadRunner,ab等等,一般来说做压力测试,建议使用Jmeter或者LoadRunner,但是简单场景的压测使用ab就很方便快捷,还可以在linux服务器上进行,可以与其他压测工具做下对比。

本文将介绍如何使用ab对服务器进行压力测试,内容有

  • ab工具的安装
  • 压测命令的用法
  • 压测简单示例
  • 压测结果分析

原文:地址


1、ab工具的安装
  • 介绍

    ab是apachebench命令的缩写,ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一HTTP URL地址进行访问。

    ab命令对发出负载的计算机要求很低,它既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意,否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完,严重时甚至导致死机。

  • 安装

	yum -y install httpd-tools
  • 查看版本
	ab -V
2、压测命令的用法
  • 参数解析:
-n 测试会话中所执行的请求个数,默认仅执行一个请求,如果不指定-t参数,默认执行完所有请求后自动结束压测-c 一次产生的请求个数,即同一时间发出多少个请求,默认为一次一个,此参数可以控制对服务器的单位时间内的并发量-t 测试所进行的最大秒数,默认为无时间限制....其内部隐含值是[-n 50000],它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内,如果时间到了,请求个数还未执行完,也会被停止。-p 包含了需要POST的数据的文件,数据格式以接口请求参数定义的格式为准,eg. xxx.json#json 内容示例: {"name":"小明","sex":"男"}-T POST 数据所使用的Content-type头信息,指定请求参数格式,eg. application/json-r 在接口返回失败后,默认会终止压测,添加此参数后压测会继续进行-v 设置显示信息的详细程度-w 以HTML表格的形式输出结果,默认是白色背景的两列宽度的一张表-i 以HTML表格的形式输出结果,默认是白色背景的两列宽度的一张表-x 设置属性的字符串,此属性被填入[/table]-y 设置属性的字符串-z 设置[table]属性的字符串-C 对请求附加一个Cookie行,其典型形式是name=value的参数对,此参数可以重复-H 对请求附加额外的头信息,此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如"Accept-Encoding:zip/zop;8bit")-A HTTP验证,用冒号:分隔传递用户名及密码-P 无论服务器是否需要(即是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送-X 对请求使用代理服务器-V 显示版本号并退出-k 启用HTTP KeepAlive(长连接)功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求,默认为不启用KeepAlive功能-d 不显示"percentage served within XX [ms] table"的消息(为以前的版本提供支持)-S 不显示中值和标准背离值,且均值和中值为标准背离值的1到2倍时,也不显示警告或出错信息,默认会显示最小值/均值/最大值等(为以前的版本提供支持)-g 把所有测试结果写入一个'gnuplot'或者TSV(以Tab分隔的)文件-e 产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微秒为单位)时间-h 显示使用方法-k 发送keep-alive指令到服务器端
  • 一般用法

对某接口进行压力测试:

ab -n 1000000 -c 200 -r  "http://localhost:8080/helloworld?name=小明" 

以每秒200个请求的速度对此接口进行访问,知道请求数达到1000000个为止,忽略接口返回的错误信息

3、压测简单示例
  • 对get请求进行压测(一些页面和图片资源的访问也可以用这种方式)
#请求接口
ab -n 1000000 -c 200 -r  "http://localhost:8080/helloworld?name=小明" 
#获取图片
ab -n 1000000 -c 200 -r  "http://localhost:8080/static/test.png" 
#获取页面
ab -n 1000000 -c 200 -r  "http://localhost:8080/index.html" 
  • 对post请求进行压测
#压测命令
ab -n 1000000 -c 1000 -r -p data.json -T 'application/json' "http://localhost:8080/public/regist"
#编辑请求数据
# vi data.json
{
"account":"128983321",
"nickname":"小明",
"sex":"男",
"age":22,
"password":"DFKJDFJDLSDKSKL&%DFSD"
}

注意:如果想在请求失败后结束压测,可以去掉-r参数

4、压测结果分析
  • 压测命令

    ab -n 10000 -c 1000 -r  "http://127.0.0.1:8080/helloworld?name=小明"
    
  • 压测结果

    This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $>
    Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
    Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/Benchmarking 172.25.0.248 (be patient)
    Completed 1000 requests
    Completed 2000 requests
    Completed 3000 requests
    Completed 4000 requests
    Completed 5000 requests
    Completed 6000 requests
    Completed 7000 requests
    Completed 8000 requests
    Completed 9000 requests
    Completed 10000 requests
    Finished 10000 requestsServer Software:        
    Server Hostname:        127.0.0.1  #请求的URL主机名
    Server Port:            8080  #请求端口Document Path:          /helloworld?name=小明  #请求路径
    Document Length:        29 bytes  #HTTP响应数据的正文长度Concurrency Level:      1000 #并发用户数,这是我们设置的参数之一(-c)
    Time taken for tests:   129.957 seconds  #所有这些请求被处理完成所花费的总时间 单位秒
    Complete requests:      10000  #总请求数量,这是我们设置的参数之一(-n)
    Failed requests:        0      #表示失败的请求数量
    Write errors:           0      #所有请求的响应数据长度总和。包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度
    Total transferred:      1500000 bytes   #所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度HTML transferred:       290000 bytes    #吞吐量,计算公式:Complete requests/Time taken for tests  总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间Requests per second:    76.95 [#/sec] (mean)  #用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)。处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数)Time per request:       12995.680 [ms] (mean) #用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)。处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数)Time per request:       12.996 [ms] (mean, across all concurrent requests)  #服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency LevelTransfer rate:          11.27 [Kbytes/sec] received  #表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量。Connection Times (ms)min  mean[+/-sd] median   max
    Connect:        0   24 150.7      0    1003
    Processing:    73 12348 2207.1  12966   13916
    Waiting:       53 12348 2207.1  12966   13916
    Total:         73 12373 2199.0  12968   14023Percentage of the requests served within a certain time (ms)50%  12968 #50%的请求在13秒内返回66%  13005 75%  1303180%  1304990%  1310995%  1317398%  1326099%  13350 #99%的请求在13.4秒内返回100%  14023 (longest request)
    

这篇关于ab压测工具使用教程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1054712

相关文章

postgresql使用UUID函数的方法

《postgresql使用UUID函数的方法》本文给大家介绍postgresql使用UUID函数的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录PostgreSQL有两种生成uuid的方法。可以先通过sql查看是否已安装扩展函数,和可以安装的扩展函数

如何使用Lombok进行spring 注入

《如何使用Lombok进行spring注入》本文介绍如何用Lombok简化Spring注入,推荐优先使用setter注入,通过注解自动生成getter/setter及构造器,减少冗余代码,提升开发效... Lombok为了开发环境简化代码,好处不用多说。spring 注入方式为2种,构造器注入和setter

基于Python开发一个图像水印批量添加工具

《基于Python开发一个图像水印批量添加工具》在当今数字化内容爆炸式增长的时代,图像版权保护已成为创作者和企业的核心需求,本方案将详细介绍一个基于PythonPIL库的工业级图像水印解决方案,有需要... 目录一、系统架构设计1.1 整体处理流程1.2 类结构设计(扩展版本)二、核心算法深入解析2.1 自

MySQL中比较运算符的具体使用

《MySQL中比较运算符的具体使用》本文介绍了SQL中常用的符号类型和非符号类型运算符,符号类型运算符包括等于(=)、安全等于(=)、不等于(/!=)、大小比较(,=,,=)等,感兴趣的可以了解一下... 目录符号类型运算符1. 等于运算符=2. 安全等于运算符<=>3. 不等于运算符<>或!=4. 小于运

使用zip4j实现Java中的ZIP文件加密压缩的操作方法

《使用zip4j实现Java中的ZIP文件加密压缩的操作方法》本文介绍如何通过Maven集成zip4j1.3.2库创建带密码保护的ZIP文件,涵盖依赖配置、代码示例及加密原理,确保数据安全性,感兴趣的... 目录1. zip4j库介绍和版本1.1 zip4j库概述1.2 zip4j的版本演变1.3 zip4

Python 字典 (Dictionary)使用详解

《Python字典(Dictionary)使用详解》字典是python中最重要,最常用的数据结构之一,它提供了高效的键值对存储和查找能力,:本文主要介绍Python字典(Dictionary)... 目录字典1.基本特性2.创建字典3.访问元素4.修改字典5.删除元素6.字典遍历7.字典的高级特性默认字典

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处

一文详解如何使用Java获取PDF页面信息

《一文详解如何使用Java获取PDF页面信息》了解PDF页面属性是我们在处理文档、内容提取、打印设置或页面重组等任务时不可或缺的一环,下面我们就来看看如何使用Java语言获取这些信息吧... 目录引言一、安装和引入PDF处理库引入依赖二、获取 PDF 页数三、获取页面尺寸(宽高)四、获取页面旋转角度五、判断

Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程

《Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程》本文详细介绍了在Windows下解决Matplotlib中文显示问题的方法,包括安装字体、更新缓存、配置文件设置及编码調整,并... 目录引言问题分析解决方案详解1. 检查系统已安装字体2. 手动添加中文字体(以SimHei为例)步骤

C++中assign函数的使用

《C++中assign函数的使用》在C++标准模板库中,std::list等容器都提供了assign成员函数,它比操作符更灵活,支持多种初始化方式,下面就来介绍一下assign的用法,具有一定的参考价... 目录​1.assign的基本功能​​语法​2. 具体用法示例​​​(1) 填充n个相同值​​(2)