分裂专题
图像分割_区域分裂合并
转自：http://blog.csdn.net/cay22/article/details/5666109 区域分裂合并算法的基本思想是先确定一个分裂合并的准则,即区域特征一致性的测度,当图像中某个区域的特征不一致时就将该区域分裂成4 个相等的子区域,当相邻的子区域满足一致性特征时则将它们合成一个大区域,直至所有区域不再满足分裂合并的条件为止. 当分裂到不能再分的情况时，分裂结束，然后
【MySQL】主键优化原理篇——【数据组织方式＆主键顺序插入＆主键乱序插入＆页分裂＆页分裂】
前言 大家好吖，欢迎来到 YY 滴MySQL系列 ，热烈欢迎！ 本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含： 欢迎订阅 YY滴C++专栏！更多干货持续更新！以下是传送门！ YY的《C++》专栏YY的《C++11》专栏YY的《Linux》专栏YY的《数据结构》专栏YY的《C语言基础》专栏YY的《初学者易错点》专栏YY的《小小知识点》专栏YY的《单片机期末速过》专栏YY的《
BZOJ 1208 （可持久化Treap,合并与分裂操作）
1208: [HNOI2004]宠物收养所 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 4965 Solved: 1902 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 最近，阿Q开了一间宠物收养所。收养所提供两种服务：收养被主人遗弃的宠物和让新的主人领养这些宠物。每个领养者都希望领
qt开发-09_分裂器
QSplitter 是 Qt 框架中的一个非常实用的控件，用于创建可调整大小的窗格。它允许用户通过拖动子窗口间的边界（也称为分割条）来动态调整子窗口的尺寸。这在开发需要多个视图同时显示，且用户需要根据需要调整每个视图大小的应用程序时非常有用。 在ui 界面中，我们在界面上方找到这两个按钮 这个就是分裂器。 在ui 界面中添加两个 widegt 。 给他们不同的颜色，再使用 分裂器
力扣刷题记录： 1339. 分裂二叉树的最大乘积
本题是第174场周赛的 Q3，LC竞赛分为1675. 方法一. 递归（超时） 单纯使用递归对每一个节点进行遍历，代码如下： class Solution {long long ans = -1;public:int maxProduct(TreeNode* root) {long long total_sum = sum(root);dfs(root,tot
AI学习指南机器学习篇-决策树的特征选择和分裂准则
AI学习指南机器学习篇-决策树的特征选择和分裂准则 1. 特征选择的方法 在机器学习中，特征选择是一项非常重要的任务，它直接影响到模型的性能和泛化能力。决策树是一种常用的机器学习算法之一，而特征选择则是决策树构建过程中的关键环节。常用的特征选择方法包括信息增益、基尼不纯度和增益率。 1.1 信息增益 信息增益是一种用于特征选择的常用方法，它是基于信息论的概念来衡量特征对分类任务的贡献程度。
如何判断自己是不是分裂型人格障碍？
什么是分裂型人格障碍？ 分裂型人格障碍，主要体现在思维，情感和行为三个方面。通常是性格内向且孤僻、社交退缩，疏远人群，在情感上较为冷漠，没有亲密关系，难以建立友情，在思想上倾向于奇异和独特性，比如相信超自然的能力。 分裂型人格没有什么幽默感，也没有同理心，对外界的事物往往是敏感多疑的，难以信任他人，没有社交（社交困难户），人际关系不良，思维奇特，常有歪曲的信念。 人格障碍测试筛查（完整版）
在2-3-4树上实现连接与分裂操作的算法与实现
在2-3-4树上实现连接与分裂操作的算法与实现 引言1. 维护2-3-4树结点的高度属性伪代码示例 2. 实现连接操作伪代码示例 3. 证明简单路径p的划分性质4. 实现分裂操作伪代码示例 C代码示例结论 引言 2-3-4树是一种平衡搜索树，它保证了树的高度被有效控制，从而为查找、插入和删除操作提供了较好的时间复杂度。在本篇文章中，我们将探讨如何在2-3-4树上实现连接与分裂操作
找出mongodb的jumbo块并进行分裂
https://www.cnblogs.com/abclife/p/15968628.html 根据这篇文档中的脚本，在我们自己的环境中跑了下，第一次跑的结果如下： 运行完上面跑出的split脚本后，还是存在jumbo块，第二次跑出的结果： 从上面结果可以看出，chunks的数量增加了，但jumbo chunks的数量没有减少很多。 也和阿里云后台沟通，jumbo chunk不能分
HBase Region分裂以及预分区
Region分裂 当MemStore的数据超过阈值时，将数据溢写磁盘，生成一个StoreFile文件。当Region中最大Store的大小超过阈值时，Region分裂，等分成两个Region，实现数据访问的负载均衡。新的Region的位置由HMaster来确定在哪个RegionServer中。 RegionServer决定本地的region分裂，并准备分裂工作。第一步是，在zookeepe
吴恩达机器学习笔记 二十四 决策树模型 学习过程 什么时候停止分裂 如何选择结点特征
案例：识别小猫，上面这个分类的特征 x 采用分类值（几个离散的值） 决策树最顶端的结点称根结点(root node)，除了根结点和叶子结点之外的叫决策结点(decision node)，最底层的叫叶子结点(leaf node)，叶子结点做出预测 决策树的学习过程 确定根结点使用什么特征，分类后再选一个特征进行分类，直到分出的一组中都是同一类了结束。 问题1：怎么选择决策结点
如何将一台电脑主机分裂成两台、三台？
有用户问：如何将一台电脑主机拆分成两台、三台甚至更多台使用？ 这是什么意思？ 简单解释一下：在一台计算机主机上，连接两台、三台或者更多台显示器，然后将这台主机的硬件资源分配给这些显示器，然后为每台显示器配备一套键盘和鼠标。 这样我们就可以同时使用这两个或三个显示器。 这种做法相当于把一台电脑变成了三台电脑，可以做不同的事情，互不干扰？ 听起来很神奇，对吧？ 这是怎么做到的？ 今天老毛桃就给
bzoj1188分裂游戏——博弈论、SG函数
Description 聪聪和睿睿最近迷上了一款叫做分裂的游戏。该游戏的规则试：共有n个瓶子，标号为0,1,2…..n-1,第i个瓶子中装有p[i]颗巧克力豆，两个人轮流取豆子，每一轮每人选择3个瓶子。标号为i,j,k,并要保证i< j,j<=k且第i个瓶子中至少要有1颗巧克力豆，随后这个人从第i个瓶子中拿走一颗豆子并在j,k中各放入一粒豆子（j可能等于k）。如果轮到某人而他无法按规则取豆子，那
【省选模拟】complex（启发式分裂）
3.14 3.14 3.14题解：如果一个大区间不合法那么必存在一种颜色使得它在这个区间的出现次数 < b [ l e n ] <b[len] <b[len]， 注意到 l e n len len 缩短 b [ l e n ] b[len] b[len] 将增大，于是我们选出的子区间必定不包含这种颜色 这种颜色会将区间分成若干段，但是没必要分裂完，我们找到左右第一个不满足的颜色往下分，复杂
Java规范第二次面临分裂危机
【51CTO观察】其实这样的危机对于Java来说已经不是第一次了，在上个世纪90年代后期，也就是Java刚刚出现不长时间就遇到了第一次危机。当时微软为了跟SUN之间争夺Java的事实标准权，开发了自己特有的版本Visual J++，并与其VS系列开发套件结合在一起，还提供了专有的扩展API。这一系列行为都背离了SUN对于Java规范的要求。这一纷争导致SUN与微软之间刻薄地批评对方，并对簿公堂。
HBase 创建不分裂的表 ( 禁止 Table Split )
有时候，出于特殊需要，我们希望对 HBase 表进行预分区后，禁止表再自动 Split。HBase 并不直接提供 Table Properties 来实现该功能，需要我们手动配置，主要操作是两项： 将 HBase 的配置项 hbase.hregion.max.filesize 设为一个极大值，例如 Long 的 MAX_VALUE：9223372036854775807，该配置项用于限制单个 R
二叉树题目：分裂二叉树的最大乘积
文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题：分裂二叉树的最大乘积 出处：1339. 分裂二叉树的最大乘积 难度 6 级 题目描述 要求 给定二叉树的根结点 root \texttt{root} root，删除一条边将二叉树分裂成两个子树，使得两个子树和的乘积最大。 返回两个子树和的最大乘积。由于
决策树以及XGBoost 树分裂图的多种可视化工具盘点
之前有专门研究过，在各自的文中，这里进行罗列： 文章目录 1 pydotplus安装2 XGBoost画出分裂图3 决策树画出分裂图4 高度可视化：dtree_viz4.1 案例4.2 单样本分析4.3 具有的参数 5 dtreeplot6 scikit-learn + graphviz 自己DIY画图6.1 来源6.2 代码 1 pydotplus安装 文档：PyDot
InnoDB——详解B+树索引的分裂原理与管理 B+树索引的分裂
B+树索引的分裂 上篇介绍的是B+树分裂的最为简单的一种情况，这和数据库中B+树索引的情况可能略有不同。 B+树索引页的分裂并不总是从页的中间记录开始，这样可能会导致页空间的浪费。 例子 比如下面这个记录： 1、2、3、4、5、6、7、8、9 由于插入是以自增的顺序进行的，若这时插入第10条记录然后进行页的分裂操作，那么根据上一节的方法，会将5作为分割点，得到下面两个页： P
python：计算随机森林每个决策树分裂节点的Gini系数，并绘制散点图
作者：CSDN @ _养乐多_ 本文记录了运行随机森林分类算法的时候，每个随机决策树的分裂节点的Gini系数，并将其可视化，绘制成散点图，横坐标是决策树ID，纵坐标是节点ID，Gini系数使用点表示，不同大小的Gini系数颜色不一样。代码使用python语言实现。 文章目录 import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.en
【斐波那契数列细菌问题】细菌每一小时分裂一次 分裂三次后细菌不再分裂 所有细菌不会死亡
细菌每一小时分裂一次 分裂三次后细菌不再分裂 所有细菌不会死亡 拆分分析图 这是最近遇到的一道面试题，当时写了半天没有写出来，心中有些许郁闷吧，感觉自己还是太生疏了，太乐观了。后面一题动态规划是完全不记得了，就先研究了这一题。网上也百度了一下，发现他的写存在一定的问题，这里我放出我想出来的两个写法，当然最重要的是拆分分析图，图中就可以证明为什么我确定是他错了。 拆分分析图 在
leetcode_1339. 分裂二叉树的最大乘积
题目链接：1339. 分裂二叉树的最大乘积 DFS两次即可 #define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))#define MOD ((int)pow(10, 9) + 7)static void post_order_traversal(struct TreeNode* node){if (!node) {return;}post_order_trave
数据结构 关于B树说明及插入和分裂
注意：本文是我学习的一点总结，具体的代码并没有经过调试，是通过算法导论B树中的描述写成，但是增加了关于数据的链表，而不是 如算法导论中的一个数组，留于此用于以后的继续深入学习。 B树的定义和特点： B树的阶实际上就是指向子树的最大指针个数 比如2-3树阶为3,2-3-4树阶为4 B树已经不是常规的树结构，多用于文件系统管理，每个节点可以有多个指向 孩子的指针，特点如下： 1、根要么