分步专题
MyBatis 高级映射与延迟加载（分步查询）的详细内容
1. MyBatis 高级映射与延迟加载（分步查询）的详细内容 文章目录 1. MyBatis 高级映射与延迟加载（分步查询）的详细内容2. 准备工作3. 多对一 高级映射3.1 第一种方式：级联属性映射3.2 第二种方式：association3.3 第三种方式：分步查询 4. 多对一延迟加载5. 一对多 高级映射5.1 第一种方式：collection5.2 第二种方式：分步查询 6.
SpringBoot分步式系统实现Session共享 redis spring session 集群和分步式系统共享session条件
分步式系统共享session 分步式大行其道 共享session也成了大众化的需求 使用基于redis和spring-session也可以迅速实现对应的需求 但是如果两个毫无关联的系统之间 想要实现session共享 需要满足哪些条件 两个无任何联系的项目想要实现session共享需要满足的条件 1、两个springboot项目包名相同 不同包名 同一个session 在redis里
php安装gearman扩展实现异步分步式任务
一、简介 Gearman是一个分发任务的程序框架，它会对作业进行排队自动分配到一系列机器上。gearman跨语言跨平台，很方便的实现异步后台任务。php官方收录：http://php.net/manual/zh/book.gearman.php 如上图，一个Gearman请求的处理过程涉及三个角色：Client -> Job -> Worker。 Client：请求的发起者，
分步搭建HF区块链网络--部署fabric区块链--加入channel
一.搭建网络规划 采用容器环境，搭建1个排序节点(Orderer)、2个对等节点(Peer)，另外用 一个fabric-cli容器。实训中的绝大部分命令是通过该容器执行的。 容器名称设置 二. 配置HF网络证书 首先docker ps 检查镜像，确保镜像为空 1.生成crypto-config.yaml 使用showtemplate显示默认配置信息，并重定向保存到confi
Electron+Vue3+ElectronForge整合 - 打包时整合 -分步打包
说明 本文介绍一下 Electron + Vue3 的打包整合的基本操作。实现的效果是 ：1、一个正常的Vue3项目；2、整合加入 Electron 框架 ：开发时 Electron 加载的是开发的vue项目；3、完成打包时整合：3.1 先完成vue3项目的正常打包；3.2 再完成 electron 项目的打包。 步骤一：创建vue3项目 常规操作，不再赘述。 # 创建项目
分步搭建HF区块链网络
一.搭建网络规划 采用容器环境，搭建1个排序节点(Orderer)、2个对等节点(Peer)，另外用 一个fabric-cli容器。实训中的绝大部分命令是通过该容器执行的。 容器名称设置 二. 配置HF网络证书 首先docker ps 检查镜像，确保镜像为空 1.生成crypto-config.yaml 使用showtemplate显示默认配置信息，并重定向保存到confi
独家 | 手推贝叶斯分析：基于真实示例的贝叶斯分析分步演练
作者：ChristianGraf 翻译：Kay 校对：陈丹 本文约2800字，建议阅读8分钟。 在本文中，您将通过一个真实示例来学习如何使用贝叶斯分析。 介绍 与纯频率论方法相比，贝叶斯分析提供了从数据中获得更多见解的可能性。本文将通过一个真实的示例向您介绍如何使用贝叶斯分析。本文将演示选择错误的先验时可能出问题的地方，并且展示如何总结我们的结果。为了让您理解这篇文章，我假设您已经熟悉贝叶斯
mybatis分步查询，懒加载未生效问题
mybatis分步查询，懒加载未生效问题 1.背景： 在mybatis的一对多查询中，collection可以步骤查询，即一对多场景，如果需要多，则先查一（省份），再查多（省份对应的所有城市）。如果仅仅查看(getProvinceName（）)一的某个属性，暂时不用多(省份对应的所有城市)，则城市不应该被查询，即懒加载要生效 懒加载应该生效的场景 Province province =
《软件方法》分步改进指南（2024版）
DDD领域驱动设计批评文集 做强化自测题获得“软件方法建模师”称号 《软件方法》各章合集 本文读者 本文写给符合以下条件之一的人员： （1）已接受UMLChina训练的人员 （2）已购买UMLChina建模示范视频学习的人员 （3）已阅读《软件方法》的人员 尽量按照以下顺序改进，不要着急去“实作”！ 如果你在没有掌握技能之前去实作，这时你并没有能力判断所产出的工件质量如何，导
html5分步问卷调查表模板源码
文章目录 1.设计来源1.1 问卷调查11.2 问卷调查21.3 问卷调查31.4 问卷调查41.5 问卷调查51.6 问卷调查6 2.效果和源码2.1 完整效果2.2 源代码 源码下载 作者：xcLeigh 文章地址：https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/137454703 html5分步问卷调查表模板源码
微信小程序（五十八）分步表单多页面传值
注释很详细，直接上代码 新增内容： 1.分步表单传值 2.伪数据生成 源码： app.json {"pages": ["pages/index/index","pages/building/building","pages/room/room","pages/logs/logs"],"window": {"navigationBarTextStyle": "black",
Elasticsearch：创建自定义 ES Rally tracks 的分步指南
作者：Alejandro Sánchez 按照这个综合教程学习如何制作个性化的 Rally tracks ES Rally 是什么？它的用途是什么？ ES Rally 是一个用于在 Elasticsearch® 上测试性能的工具，允许你运行和记录比较测试。 做出决策可能很困难，尤其是当你没有所需的信息并且只能根据过去积极或消极的变化进行猜测或经验时。 如果我们补充一点，数据世界必须是
字符设备驱动分步注册过程实现LED驱动的编写，编写应用程序测试
头文件！！！！ #ifndef __HEAD_H__#define __HEAD_H__ typedef struct{unsigned int MODER;unsigned int OTYPER;unsigned int OSPEEDR;unsigned int PUPDR;unsigned int IDR;unsigned int ODR;}gpio_t;#define PHY_
2.18通过字符设备驱动分步注册过程实现LED驱动的编写，编写应用程序测试
应用程序： #include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <fcntl.h>#include<unistd.h>#include<string.h>#include<sys/ioctl.h>#include"myled.h"int main(int ar
Google面试官抖出自己的面试题，分步解析，超多干货和建议
本文翻译自Google工程师/面试官Alex Golec的文章：Google Interview Questions Deconstructed: The Knight’s Dialer；翻译：实验楼扫地阿姨；原文链接：https://medium.com/@alexgolec/google-interview-questions-deconstructed-the-knights-dialer
【C语言】万字教学，带你分步实现扫雷游戏(内含递归函数解析)，剑指扫雷，一篇足矣
君兮_的个人主页 勤时当勉励 岁月不待人 C/C++ 游戏开发 带你轻松玩转扫雷游戏 前言一. 扫雷游戏的介绍以及内部需要实现的功能解析1.什么是扫雷游戏2.扫雷游戏所需的几个步骤 二.扫雷游戏的具体实现1.打印菜单菜单上的选择功能 2.初始化以及打印棋盘初始化函数InitBoard打印棋盘的DisplayBoard函数 3.设置地雷设置地雷SetMin
C语言编译详解：GCC分步编译与一次编译多个文件
在C语言编程中，编译是将源代码（通常是.c文件）转换为可执行文件的过程。GCC（GNU Compiler Collection）是最常用的C语言编译器之一。它提供了多种编译选项，允许我们进行分步编译或一次编译多个文件。在本篇博客中，我们将详细探讨如何使用GCC进行C语言的编译。 1. 分步编译 分步编译允许我们逐步将源代码转换为可执行文件，每个步骤都生成一个中间文件。这有助于我们调试和优化代码
如何使用TranslatePress翻译您的WordPress跨境电商网站(分步指南)
如果您想创建双语或多语WordPress跨境电商网站，您需要一个易于使用的翻译插件。TranslatePress 允许您直接从与WordPress定制器类似的前端编辑器将您的网站翻译成任何语言。您可以在没有任何编程知识的情况下使用 TranslatePress 翻译。 微信扫描二维码用手机阅读或收藏 您可以像安装任何其他 WordPress 插件一样安装 TranslatePress。
留学生使用ChatGPT写论文的10大分步润色技巧
撰写学术论文确实是一项非常具有挑战的工作，需要深入的研究、清晰的逻辑结构、严谨的论证以及准确的引用。今天给大家总结整理一份关键要素细化的使用ChatGPT写论文的步骤攻略。 以下是每个步骤的要求以及使用ChatGPT提示词攻略和使用说明，以帮助您更有效地利用ChatGPT进行论文写作： 1. 论文题目 确保论文有一个明确的标题，通常不超过20字，避免使用副标题或过于夸张的表达。标题应直接
【HDU5807 BestCoder Round 86D】【分步式DP 状态转化】Keep In Touch 三人起点(i,j,k)保持联络条件下行走路径数
Keep In Touch Accepts: 22 Submissions: 280 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/131072 K (Java/Others) 问题描述 在Byteland一共有nn个城市，编号依次为11到nn，同时有mm条单向道路连接着这些城市
【机器学习】模型参数优化工具：Optuna使用分步指南（附XGB/LGBM调优代码）
常用的调参方式和工具包 常用的调参方式包括网格搜索(Grid Search)、**随机搜索(Random Search)和贝叶斯优化(Bayesian Optimization)**等。 工具包方面，Scikit-learn提供了GridSearchCV和RandomizedSearchCV等用于网格搜索和随机搜索的工具。另外，有一些专门用于超参数优化的工具包，如Optuna、Hypero
生成对抗网络（带有分步 Python 代码！）
一、说明 生成对抗网络（GAN）是一种深度学习架构，由两个在零和博弈论框架中相互竞争的神经网络组成。GAN 的目标是生成类似于某些已知数据分布的新的合成数据。它们是一类强大而迷人的神经网络，用于无监督学习。GAN 的概念由 Ian Goodfellow 于 2014 年提出。
分步DP--HDU5807Keep In Touch
传送门 暴力地想设 f [ i ] [ j ] [ k ] f[i][j][k] f[i][j][k]表示三个人从 i , j , k i,j,k i,j,k出发的方案数，复杂度 n 6 n^6 n6 可以用加维优化的思想 设 f [ i ] [ j ] [ k ] [ l ] f[i][j][k][l] f[i][j][k][l]表示当前三个人走到 i , j , k i,j,k i,j,k，
轻松设置CentOS IP地址的最终指南：详细的分步说明
轻松设置CentOS IP地址的最终指南 一、引言二、准备工作三、手动设置IP地址四、自动分配IP地址(DHCP)五、使用网络管理工具设置IP地址5.1、使用nmtui工具进行图形化设置5.2、使用nmcli命令行工具进行设置 六、常见问题和解决方案七、总结 一、引言 CentOS操作系统是一种基于Linux的开源操作系统，被广泛用于服务器环境。设置正确的IP地址对于CentOS
#mybatis #mapper.xml 分步查询 与 级联查询 一对多案例
分步查询 <!-- 部门 Mapper XML 文件 --><!-- 查询某个部门及其下的所有员工，使用 resultMap 定义嵌套查询 --><select id="selectDepartmentWithEmployees" resultMap="DepartmentWithEmployeesResultMap">SELECT * FROM department WHERE depart