减少专题

内核启动时减少log的方式

内核引导选项 内核引导选项大体上可以分为两类:一类与设备无关、另一类与设备有关。与设备有关的引导选项多如牛毛,需要你自己阅读内核中的相应驱动程序源码以获取其能够接受的引导选项。比如,如果你想知道可以向 AHA1542 SCSI 驱动程序传递哪些引导选项,那么就查看 drivers/scsi/aha1542.c 文件,一般在前面 100 行注释里就可以找到所接受的引导选项说明。大多数选项是通过"_

智能交通系统如何利用大数据、云计算和物联网技术优化交通流量、减少拥堵|智能交通系统|大数据|云计算|物联网|交通流量优化|减少拥堵

目录 1. 智能交通系统的定义与构成 1.1 智能交通系统的组成 1.2 智能交通系统的目标 2. 大数据技术在智能交通中的应用 2.1 交通数据采集与分析 2.2 实时交通监控与预测 3. 云计算在智能交通中的作用 3.1 云平台的数据处理能力 3.2 云计算的弹性扩展 4. 物联网技术在智能交通中的应用 4.1 智能信号灯控制系统 4.2 智能停车系统 5. 智能交通

带有增加与减少按钮的数量选择控件QuantityView

带有增加与减少按钮的数量选择控件 用法: <me.himanshusoni.quantityview.QuantityView     xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"     android:id="@+id/quantityView_default"     android:layout_width="w

CV-CNN-2015:GoogleNet-V3【贡献:卷积核分解(Factorization)减少参数量,比如将7x7分解成两个一维的卷积(1x7,7x1)】【避免表达瓶颈,更深】

Inception V3一个最重要的改进是分解(Factorization),将7x7分解成两个一维的卷积(1x7,7x1),3x3也是一样(1x3,3x1),这样的好处,既可以加速计算,又可以将1个卷积拆成2个卷积,使得网络深度进一步增加,增加了网络的非线性(每增加一层都要进行ReLU)。 另外,网络输入从224x224变为了299x299。 参考资料: CNN模型合集 | 7

python 类 __slots__ 可限制添加属性和优化减少内存占用

一、如何限制属性 1.给类或者示例添加属性和方法 正常情况下,当我们定义了一个class,创建了一个class的实例后,我们可以给该实例绑定任何属性和方法,对于class本身也是一样的 2.使用__slots__ 如果先要对class和实例加以限制,可以在定义class的时候,定义一个__slots__,来限制能够添加的属性: 这么做之后,没在__slots__里面标记好的属性就不能随便

这个pr让netty内存分配减少一半

netty nextReceiveBufferSize bug netty 4.1.42以及之前的版本 netty的动态内存计算可能是一个错误,请参阅netty源代码AdaptiveRecvByteBufAllocator.HandleImpl#record,如果actualReadBytes为2155,则var的最终结果nextReceiveBufferSize应为4196,但现实情况是它将

每日思考第 66 期:每个人都有两个账户,一个账户数字在增加,一个账户数字在减少

每日思考专栏每周日更新,本期覆盖 20210215~20210221。 210215:两个账户 【两个账户】 我们每个人或许都有两个账户。 一个账户里,数字在不断增加,另一个账户里数字在不断减少。 前一个账户是金钱,后一个账户是时间。 前一个账户每一分金钱的累积,都是用后一个账户的每一寸时间去换来的。 金钱账户和时间账户并不流通,不能兑换,也不存在等价公式。 你无法用金钱账户里的钱来换取已

Java-使用HashMap压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率

使用 HashMap 压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率 为了减少堆内存溢出的概率,可以通过使用 HashMap 来压缩重复的数据量。这里我们可以通过以 下步骤实现: 创建一个 HashMap:用于存储数据及其出现次数。 遍历原始数据:将数据放入 HashMap 中,并统计每个数据出现的次数。 构建压缩后的数据结构:基于 HashMap 的键值对构建一个新的数据结构,例如 List 或

重构多重children数据 减少数据

为了将给定的数据结构从使用 key 和 title 转换为使用 value 和 label,并且确保子节点(如果有的话)也遵循相同的结构,你可以使用JavaScript的map方法来遍历数组并重构每个对象。这里是如何做的: const originalData = [{key: "1181175685528424448",title: "智享无界科技有限公司",value: "118117568

Nature正刊!美国达特茅斯学院研究团队发现在1981-2020年期间,人为影响主导的变暖导致北半球雪量的减少

记录积雪损失的速度、幅度和原因对于衡量气候变化的速度和管理积雪减少的不同水安全风险至关重要。然而,到目前为止,观测到的雪量的不确定性使人为积雪损失的探测和归因变得难以捉摸,破坏了社会的准备工作(美国宇航局(NASA)研究团队在Nature Water发文揭示全球变暖使干旱、强降雨降雪事件更加频繁和强烈;Nature正刊!美国伯克利国家实验室研究团队提出全球气候变暖导致降雪量的减少增强了降雨

UGUI空白可点击组件,减少重绘

如果使用image alpha = 0,会导致overDraw,直接清空mesh,不绘制即可避免 #if UNITY_EDITOR using UnityEditor; #endif using UnityEngine; using UnityEngine.UI; namespace UnityGameFramework {     [AddComponentMenu("Game/UI/Gam

如何减少数据库操作的复杂性?

用免费云服务器,三丰云进行数据库开发 减少数据库操作的复杂性可以通过以下方法实现: 优化查询: 使用SELECT语句时,只选择需要的列,而不是使用SELECT *。使用WHERE子句来限制返回的记录数。使用JOIN而不是子查询来连接表,这通常更高效。使用索引来加速查询,确保经常用于搜索的列上有索引。 减少数据传输: 只传输必要的数据,避免不必要的数据加载。使用分页查询来处理大量数据,例如使用

[cocos2d-x]如何减少cocos2d-x游戏的耗电量?

Cocos2d-x游戏的耗电量一直是个让人头疼的问题,一个简单的三消游戏,玩一会手机就热得发烫,更郁闷的是电池消耗很快,基本上两个小时就可以把电池耗光。最近又看到一个帖子,有个老外用cocos2d-x在安卓上移植了2048这个小游戏,一切顺利,除了手机会发烫。看来这确实是一个让人很不爽的问题。     我以前做过windows桌面系统,知道在windows上,屏幕不会每帧都全屏重绘,而是

spark 大型项目实战(三十九): 算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量

下面给出一种filter 的情况 默认情况下,经过了这种filter之后,RDD中的每个partition的数据量,可能都不太一样了。(原本每个partition的数据量可能是差不多的) 问题: 1、每个partition数据量变少了,但是在后面进行处理的时候,还是要跟partition数量一样数量的task,来进行处理;有点浪费task计算资源。 2、每个partition的数据量不

利用Pandas的groupby和矢量化运算,减少显式循环,提高处理速度

目录 1. **`groupby` 机制****传统循环的缺点:****`groupby` 提高效率的方式:** 2. **矢量化运算****传统循环的缺点:****矢量化运算的优势:** 3. **结合`groupby`与矢量化运算**4. **对比示例****传统循环:****使用`groupby`和矢量化运算:** 5. **性能提升原因**6. **实际代码示例**结论

基于缓存提高Java模板文件处理性能:减少磁盘I/O的实践与探索

1、优化背景及动机 背景 线上有一个需求:读取模板文件,并根据不同的业务将数据写入模板文件,生成一个新的文件。模板文件本身是不会变的,所以每次生成文件都要去读取一遍模板文件,会有很多的磁盘IO操作,并且如果模板文件比较大的话,会更加的影响性能。 所以这次针对这个问题,我做了如下优化: 1、将模板文件加载到内存中,后续再生成文件时可直接读取内存中的模板文件对象,而不是去磁盘读文件。 2、要确保我

信号处理中为什么用复信号——使信号处理中的频带减少一半

信号处理中为什么用复信号  (2013-03-24 18:25:55) 标签: 杂谈分类: 信号处理   此文章已于 18:28:13 2013/3/24 重新发布到 senlinlaoren的博客 信号处理中为什么用复信号         【何人(公司)所著】:Richard Lyonsbbs.cnttr.com+ }5 G) @' x6 t! l5 \1 v5 h

SQL对时间的操作,比如在当前时间上增加减少一天,在当前的时间上增加减少一个月

select getdate() select convert(varchar(10),dateadd(month,-1,getdate()),120)  select convert(varchar(10),dateadd(dd,1,getdate()),120)  结果如下: 申明:以上文字为“武汉汉码科技有限公司”原创,转载时务必注明出处。 技术

硅谷产品实战-总结:23、增长的核心在于减少用户阻力

本文笔记全部来自极客时间中《硅谷产品实战36讲》 一个产品的用户数量,往往取决于以下三方面: 产品的质量是不是满足用户的需求;用户是不是知道如何使用;用户为了使用产品所花费的时间和他们得到的价值是不是匹配 产品经理问题汇总 什么是用户阻力? 要减少用户阻力,那你必须允要明确人阻力什么? 你产品的体验要尽可能地减少用户学习如何使用产品、操作产品的阻力,从而才能实现高速增长。

如何通过准确预测需求来减少PMC成为“夹心饼干”的风险?

在瞬息万变的商业环境中,产品物料控制(PMC)部门时常扮演着“夹心饼干”的角色,既要满足市场快速变化的需求,又要协调供应商、生产线等多方利益。如何减少这种风险,让PMC部门从“夹心困境”中脱颖而出?答案就在于准确预测需求,提前布局,以不变应万变。 首先,我们需要认识到,准确预测需求是PMC部门工作的核心。通过深入分析历史销售数据、市场趋势以及消费者行为,PMC部门可以建立起一套科学的需求预测

如何减少sql出现问题

在编写 SQL 时遇到小问题是很常见的,尤其是当你对 SQL 语言、数据库设计或业务需求不够熟悉时。以下是一些建议,帮助你避免或减少在编写 SQL 时出现的小问题: 理解业务需求: 在开始编写 SQL 之前,确保你完全理解了业务需求。与业务方或产品经理进行充分的沟通,确保你对需求的理解没有偏差。熟悉 SQL 语法: 深入学习 SQL 语法,包括 SELECT、JOIN、WHERE、GROUP B

在深度学习中减少标签需求2~5x,来自Deep Mind的CPC2.0

点击上方“AI公园”,关注公众号,选择加“星标“或“置顶” 作者:Less Wright 编译:ronghuaiyang 导读 通过得到更好的表征来减少对标签的需求。 CPC 2.0的实践 —— 只有1%的标记数据,达到74%的准确性(来自论文) 目前针对视觉、音频等的深度学习需要大量的人工标注数据,每个类别都有很多样本,这样才能训练一个分类器达到可接受的精度。 相比之下,人类只需要看

黄仁勋最新对话:未来互联网流量将大幅减少,计算将更多即时生成

黄仁勋表示,未来随着设备上运行的小语言模型变得更加上下文化和生成化,互联网流量将大幅减少,计算将更多地即时生成,这将极大地节省能源,使计算模型发生根本性转变。 要点 1、黄仁勋强调生成式AI正以指数速度增长,企业需要迅速适应并利用这一技术,而不是观望,以免落后于技术发展的步伐。 2、黄仁勋认为开源和闭源AI模型将共存,企业需要利用各自的优势,推动AI技术的发展和应用。 3、黄仁勋提出,A

YOLOv10独家涨点改进:轻量化双卷积DualConv,有效减少参数和涨点

目录 1 C2fUIB介绍 2.DualConv原理 3.如何将Dualconv将入到YOLOv10 3.1 新建ultralytics/nn/Conv/DualConv.py 3.2 注册ultralytics/nn/tasks.py 论文 https://arxiv.org/pdf/2405.14458 代码  GitHub - THU-MIG/yolov10: YO

sql优化之利用聚簇索引减少回表次数:limit 100000,10

1. 问题描述 产品:我要对订单列表页做一个分页功能,每页10条数据,商家可以根据金额过滤订单 技术:好的,我写一个sql实现分页,x表示偏移页数,自测limit 10,10耗时200ms: SELECT * FROM `order` WHERE `amount` > 0 limit x,10; 功能演示时,产品点击第1000万页,页面因为接口超时空白,查看sql耗时10000ms 技术

编写自己的插件如何减少css文件的引入

很多时候,我们写一个插件实现某种功能,但是往往这个插件会配一个css样式文件,我们也想象jquery那样只引入一个js就行,可是我们写的不是纯功能的插件,而是带有ui的,所以使用的时候,必须要一个js和一个css,如果想要减少文件的引入,更方便的话,可以考虑把css和插件必须的dom都写在js文件里面,类似这样: var $style = $('<style>.a{color