本文主要是介绍sql优化之利用聚簇索引减少回表次数：limit 100000,10，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 问题描述
产品：我要对订单列表页做一个分页功能，每页10条数据，商家可以根据金额过滤订单
技术：好的，我写一个sql实现分页，x表示偏移页数，自测limit 10,10耗时200ms：
SELECT * FROM `order` WHERE `amount` > 0 limit x,10;功能演示时，产品点击第1000万页，页面因为接口超时空白，查看sql耗时10000ms
技术：（汗流浃背）这么简单的sql怎么会超时，amount也加了普通索引...
2. 相关知识点
2.1 MySQL索引通过B+树结构存储
B+树特点：内部节点包含x个元素，标识子树最大值；叶子结点通过指针串联；
2.2 MySQL索引分为聚簇索引和非聚簇索引
（1）聚簇索引就是主键索引，一个数据表只能有一个聚簇索引，聚簇索引树的叶子结点是一条记录；
（2）非聚簇索引可以是唯一索引、普通索引等，非聚簇索引树的根节点存储主键id
2.3 回表
通过非聚簇索引查找主键信息，再通过聚簇索引查找数据集的情况，称为回表
3. 原因分析
SELECT * FROM `order` WHERE `amount` > 0 limit x,10;由于amount添加的是普通索引，每次执行该sql时
（1）筛选amount非聚簇索引树，拿到x+10（？）个主键id
（2）从聚簇索引树拿到相关数据
（3）筛选目标位置的10行返回
该过程需要回表x行数据，效率很低
4. 优化方法
SELECT * FROM `order` WHERE id in
(SELECT id FROM `order` WHERE `amount` > 0 LIMIT x,10);（1）括号内部分仅检索非聚簇索引树，查找x+10（？）个主键id（与3节的第一步相同）
（2）拿到指定位置的10个主键id
（3）外层查询仅检索聚簇索引树，查找10行数据返回
仅需回表10条数据，good
参考：MySQL中的回表查询与索引覆盖：一次百万级别分页查询使用Limit 从90秒到0.6秒的优化_mysql中的回表查询与索引覆盖:一次百万级别分页查询使用limit 从90秒到0.6毫秒的-CSDN博客
什么是 MySQL 的“回表”？怎么减少回表的次数？-CSDN博客
这篇关于sql优化之利用聚簇索引减少回表次数：limit 100000,10的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
